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基于分形参数的b超图像纹理分析

西安交通大学学报 1999年第1期33卷 26-29页

作者：曹庆年杜慧洁卞正中西安交通大学

利用离散分形布朗随机场（ＤＦＢＲＦ）模型对Ｂ超图像的分形特征进行了分析和讨论．鉴于一般的图像不是完全的分形体，文中给出了计算分维数的尺度范围公式．根据上述模型和尺度范围公式，对正常肝脏和有癌变肝脏的两组Ｂ超图像的分维... 详细信息

利用离散分形布朗随机场（ＤＦＢＲＦ）模型对Ｂ超图像的分形特征进行了分析和讨论．鉴于一般的图像不是完全的分形体，文中给出了计算分维数的尺度范围公式．根据上述模型和尺度范围公式，对正常肝脏和有癌变肝脏的两组Ｂ超图像的分维数进行了计算，结果表明在未考虑尺度范围时两组图像的分维数差别不大；而考虑了尺度范围时两幅图像的分维数就有明显的差别，即正常肝脏图像的分维数大于有癌变肝脏图像的分维数．

关键词：分形维数纹理分析 b超图像超声波诊断

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基于b超图像的水下模型地形提取方法

应用基础与工程科学学报 2015年第2期23卷 225-232页

作者：宋欢王川婴邹先坚赵小红武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071

针对b超仪对浑水中模型地形的成像特性,提出了一种自适应水下地形的快速跟踪提取方法.该方法利用图像中像素点间的梯度与灰度之和的最大值来判别地形边界线上的点,再结合背景特征及地形在水平方向的连续性来快速跟踪地形亮带,进而一次... 详细信息

针对b超仪对浑水中模型地形的成像特性,提出了一种自适应水下地形的快速跟踪提取方法.该方法利用图像中像素点间的梯度与灰度之和的最大值来判别地形边界线上的点,再结合背景特征及地形在水平方向的连续性来快速跟踪地形亮带,进而一次性实现了单像素宽的地形边界线提取.结果表明该方法提取水下地形的误差在2个像素宽以内,实际精度±1mm.该方法能够有效回避b超图像中噪声和伪像的干扰,适用于塑料沙、天然沙、煤粉灰、电木粉等模型地形,具有自适应性强,提取速度快,地形分辨率高的特点,为水下模型地形的动态分析与三维重建提供了一种新的有效途径,并已运用到实际工程中.

关键词： b超图像水下地形自动跟踪梯度自适应

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b超图像纹理分析参数的研究

中国医学影像技术 1998年第3期14卷 164-165页

作者：连娟周康源姚文俊胡耀辉罗福成合肥解放军105医院中国科学技术大学

Ｂ超图像纹理分析参数的研究连娟①周康源②姚文俊胡耀辉罗福成①１Ｂ超图像的定量分析Ｂ超图像的定理分析包括组织的定量分析与图像的定量分析。组织的定量分析应当与Ｂ超仪器本身无关，而图像的定量分析则不仅取决于组织的特性，还取... 详细信息

Ｂ超图像纹理分析参数的研究连娟①周康源②姚文俊胡耀辉罗福成①１Ｂ超图像的定量分析Ｂ超图像的定理分析包括组织的定量分析与图像的定量分析。组织的定量分析应当与Ｂ超仪器本身无关，而图像的定量分析则不仅取决于组织的特性，还取决于Ｂ超仪器及其设置。目前常用的体...

关键词： b超图像纹理参数灰度共发矩陈法定量分析

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b超图像不同边缘检测算法的效果比较

中国医疗器械杂志 2006年第3期30卷 170-172页

作者：张洛平杨伯原王春红河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003

对几种常见的边缘检测算法进行了分析比较,结果表明Sobel、Prewitt和拉普拉斯算子对噪声敏感,Hough变换适合全局检测,而高斯-拉普拉斯算子(LoG)的平均值是零,它与图像的卷积不会改变图像的整体动态范围,从而选出最优算子为LoG算子。

关键词：边缘检测算法 C++builder b超图像

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隶属度区域水平集方法提取b超图像病灶

生物医学工程学杂志 2015年第4期32卷 779-787页

作者：杨谊喻德旷申洪南方医科大学生物医学工程学院广州510515 南方医科大学基础医学院广州510515

b超图像在医学临床诊断中有着重要应用,但广泛存在的灰度分布不均匀、对比度低、伪影和噪声干扰以及目标边界模糊等问题,给自动分割带来了困难。本文在区域水平集模型的基础上定义反映轮廓线像素点对目标/背景两个区域隶属度的因子,通... 详细信息

b超图像在医学临床诊断中有着重要应用,但广泛存在的灰度分布不均匀、对比度低、伪影和噪声干扰以及目标边界模糊等问题,给自动分割带来了困难。本文在区域水平集模型的基础上定义反映轮廓线像素点对目标/背景两个区域隶属度的因子,通过概率分布估计模型计算和比较各像素点的隶属度,以此为依据对像素点进行区域归属判别,由区域水平集迭代获得连续光滑的曲线。本文将b超图像目标分割看作对感兴趣目标区域的局部分割,将水平集的计算求解约束到局部范围,从而减少计算量。实验结果表明与几种水平集模型相比,本文方法对所测试的b超图像的分割在精度和速度上均有一定的改进。

关键词：水平集方法隶属度区域判别 b超图像病灶边界提取

微波消融组织b超图像纹理特征参数与温度的相关性

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中国生物医学工程学报 2009年第6期28卷 818-822页

作者：朱皓杨春兰白燕萍吴水才北京工业大学生物医学工程中心北京100124

组织温度的无创监测是微波消融技术应用中的一项难题,探讨利用b超图像纹理特征实现微波消融温度监测的可行性。通过微波消融离体猪肝实验,采集不同温度下的b超图像;在此基础上,分析数字减影图像的纹理特征参数（灰度直方图和灰度共生矩... 详细信息

组织温度的无创监测是微波消融技术应用中的一项难题,探讨利用b超图像纹理特征实现微波消融温度监测的可行性。通过微波消融离体猪肝实验,采集不同温度下的b超图像;在此基础上,分析数字减影图像的纹理特征参数（灰度直方图和灰度共生矩阵）与温度的相关性。实验结果表明：组织b超图像纹理参数随着温度变化而变化,在15-90℃范围内图像灰度均值、灰度熵、角二阶矩等与组织温度间具有近似线性关系;利用这种相关性,可实现肿瘤微波消融治疗中组织温度的无创检测。

关键词：微波消融 b超图像纹理特征无创温度监测

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b超图像的模糊增强处理

合肥工业大学学报（自然科学版） 2005年第7期28卷 768-771页

作者：金钟汪炳权安徽大学电子工程与信息科学学院安徽合肥230039

文章根据b型超声波本身所具有的图像灰度特性,首先引用模糊数学的集合理论预处理图像,用像素的相对灰度等级作为图像的模糊特征,在对b超图像的灰度范围作灰度线性变换和中值滤波的基础上,再采用模糊算法实现b超图像的模糊增强处理。实... 详细信息

文章根据b型超声波本身所具有的图像灰度特性,首先引用模糊数学的集合理论预处理图像,用像素的相对灰度等级作为图像的模糊特征,在对b超图像的灰度范围作灰度线性变换和中值滤波的基础上,再采用模糊算法实现b超图像的模糊增强处理。实验结果表明,合理选择分界点Xc和调节模糊参数Fp可显著提高图像的增强效果。

关键词： b超图像图像增强模糊增强特征平面平滑处理模糊特征

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热消融组织b超图像纹理特征参数温度相关性

北京工业大学学报 2013年第8期39卷 1275-1280页

作者：盛磊周黄吴水才曾毅北京工业大学生物医学工程中心北京100124

针对微波消融技术应用中的无创监测组织温度难题,通过b超原始射频信号重建b超图像,排除b超仪器的相关性,探讨了利用b超图像纹理特征实现热疗温度监测的可行性.通过水浴加热猪肝实验,采集不同温度下的猪肝b超射频信号,在此基础上重建b超... 详细信息

针对微波消融技术应用中的无创监测组织温度难题,通过b超原始射频信号重建b超图像,排除b超仪器的相关性,探讨了利用b超图像纹理特征实现热疗温度监测的可行性.通过水浴加热猪肝实验,采集不同温度下的猪肝b超射频信号,在此基础上重建b超图像并分析图像纹理特征参数(灰度直方图、灰度共生矩阵与灰度梯度共生矩阵)与温度的相关性.实验结果表明:组织b超图像纹理参数随着温度变化而变化,在20～60℃范围内灰度直方图中的灰度均值,灰度共生矩阵中的熵以及灰度梯度共生矩阵中的混合熵、逆差距、相关等5个参数与组织温度间具有较高的线性相关性,利用这5个参数可实现肿瘤微波消融治疗中组织温度的无创检测.

关键词：热疗原始射频信号 b超图像纹理特征无创测温

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b超图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统研究

B超图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统研究

作者：王琼芳四川师范大学

学位级别：硕士

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,近年来发病率呈明显上升趋势。超声被广泛用于乳腺癌的诊断,因为超声成像具有对人体无放射、价格相对较低廉等优势。临床上,医生主要是通过肉眼观察b型超声图像的特征,凭经验和感性的认识来对乳腺肿瘤... 详细信息

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,近年来发病率呈明显上升趋势。超声被广泛用于乳腺癌的诊断,因为超声成像具有对人体无放射、价格相对较低廉等优势。临床上,医生主要是通过肉眼观察b型超声图像的特征,凭经验和感性的认识来对乳腺肿瘤进行诊断,缺乏客观指标,有时会造成误诊,特别是对良性肿瘤的误检率较高导致了活检结果为良性的病例增加,给病人带来了不必要的痛苦和经济负担。计算机辅助诊断能进行定量分析,减轻医生诊断工作量,降低活检数,提高诊断效率和客观性。目前的计算机辅助诊断主要是手工或半手工提取乳腺肿瘤的边缘,这样加重医生的工作负担,并且边缘提取效果受医生主观影响较大。本文的研究目的是实现自动提取肿瘤边缘并提取判别良恶性肿瘤的最佳特征组合,提高乳腺肿瘤良恶性的识别率,从而降低不必要的活检数量。本文首先分析125例有病理诊断的乳腺肿瘤超声声像图的特征,针对医学超声图像的特点对乳腺肿瘤b超图像采用加权中值滤波算法有效地去除speckle噪声,并提出一种改进的直方图均衡化算法增强图像的对比度;然后采用基于区域生长的分割算法自动分割提取乳腺肿瘤初始区域,用形态学滤波与空洞填充进行后续处理,得到了122例样本较为准确的病灶区域;最后以病理学为基础,提出了一种基于乳腺肿瘤轮廓分形维数的特征提取方法,并结合似圆度、粗糙度、长宽比等7个形态特征来描述肿瘤边界的粗糙度。然后根据类间距对各个特征的分类能力进行评价,选出类间距较大的特征:轮廓曲线分形维数、似圆度、粗糙度和长宽比组成最佳特征矢量;利用bP神经网络对特征矢量进行分类,获得了乳腺肿瘤的良恶性较好的识别结果,达到降低活检率的目的。

关键词：乳腺肿瘤 b超图像区域生长分形维数形态特征神经网络