检索结果-南通市图书馆

海洋地质 2008年第1期24卷 43-56页

作者： Arturo Contreras 耿春雁（译）不详中石化胜利油田地质科学研究院

认为合成地震振幅与记录地震振幅反演随ava数据角度的变化，可用于评价与数据有关的各因素对预测弹性属性空间分布垂向分辨率及精度的影响程度。利用墨西哥湾中部深水油气藏测量数据生成合成地震振幅数据，并分别用合成振幅及记录地震... 详细信息

认为合成地震振幅与记录地震振幅反演随ava数据角度的变化，可用于评价与数据有关的各因素对预测弹性属性空间分布垂向分辨率及精度的影响程度。利用墨西哥湾中部深水油气藏测量数据生成合成地震振幅数据，并分别用合成振幅及记录地震振幅评价反演结果。详细的合成振幅敏感性分析结果表明，即使在最理想的状态下（完全偏移数据、各向同性介质、无噪声地震振幅数据、足够的远角度覆盖范围、以及准确估算的与角度有关的子波和低频成分），输入的弹性模型仍不能通过合成地震振幅准确重建。我们将这一结果归因于地震振幅数据较低的垂向分辨率。P-波阻抗是反演属性中最为准确的参数，其次为S-波阻抗和体密度。此外，足够的远角度覆盖范围对于准确估算一维线性S-波阻抗和体密度的分布至关重要。用于剩余动校正（NMO）效应的局部角度叠加时间排列有助于提高预测弹性属性空间分布的垂向分辨率并可稳定降低数据错合。最后，研究发现反演弹性参数分布的精度可通过以下方法得以显著提高：（1）通过多次单角度叠加增加ava信息；（2）对用于计算局部角度叠加的P-波速度场进行校正；（3）剔除低信噪比的远角度数据。

关键词： ava同步反演控制因素敏感性分析

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