检索结果-南通市图书馆

2000年第16届世界计算机大会

作者： G.Clifford L.Tarassenko N.Townsend Department of Engineering Science University of Oxford Parks RoadOxfordOX1 3PJUK

＜正＞The onset of a potentially fatal arrhythmia is often preceded by abnormal morphologies in the QRS complex, the main feature in the ***, these ectopic beats are difficult to detect as their shape is very similar to those found in a normal sinus *** show how an auto-associative multi-layer perceptron can be trained to detect normal beats only, so that the subtle abnormalities in shape of ectopic beats become clearly *** of how to train the network for use in a clinical environment are given utilising a new parameter,the variance ratio. Results for a study of a combination of algorithms to produce a robust ectopic beat detector are presented. Finally we discuss an on-line implementation for patient-specific adaptability.

关键词： auto-associative Arrhythmia ECG Ectopic Electrocardiogram Neural Network QRS Detection

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DIFFERENCE FEATURE NEURAL NETWORK IN RECOGNITION OF HUMAN FACES

引用

Journal of Electronics(China) 2001年第2期18卷 167-173页

作者： Chen Gang Qi Feihu (Dept. of Computer Sci. & Eng., Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030) Dept. of Computer Sci. & Eng. Shanghai Jiaotong University Shanghai

This article discusses vision recognition process and finds out that human recognizes objects not by their isolated features, but by their main difference features which people get by contrasting them. According to the resolving character of difference features for vision recognition, the difference feature neural network(DFNN) which is the improved auto-associative neural network is *** ORL database, the comparative experiment for face recognition with face images and the ones added Gaussian noise is performed, and the result shows that DFNN is better than the auto-associative neural network and it proves DFNN is more efficient.

关键词： Neural network auto-associative neural network Difference features Face recognition

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