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Library and Information Science Papers Discussed on Twitter: A new Network-based Approach for Measuring Public Attention

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Journal of Data and Information Science 2020年第3期5卷 5-17页

作者： Robin Haunschild Loet Leydesdorff Lutz Bommann Max Planck Institute for Solid State Research Heisenbergstr.170569 StuttgartGermany Amsterdam School of Communication Research(ASCoR) University of AmsterdamPB 157931001 NG AmsterdamThe Netherlands Administrative Headquarters of the Max Planck Society Division for Science and Innovation StudiesHofgartenstr.880539 MunichGermany

Purpose: In recent years, one can witness a trend in research evaluation to measure the impact on society or attention to research by society(beyond science). We address the following question: can Twitter be meaningfully used for the mapping of public and scientific discourses?Design/methodology/approach: Recently, Haunschild et al.(2019) introduced a new network-oriented approach for using Twitter data in research evaluation. Such a procedure can be used to measure the public discussion around a specific field or topic. In this study, we used all papers published in the Web of Science(WoS, Clarivate Analytics) subject category Information Science & Library Science to explore the publicly discussed topics from the area of library and information science(LIS) in comparison to the topics used by scholars in their publications in this ***: The results show that LIS papers are represented rather well on Twitter. Similar topics appear in the networks of author keywords of all LIS papers, not tweeted LIS papers, and tweeted LIS papers. The networks of the author keywords of all LIS papers and not tweeted LIS papers are most similar to each *** limitations: Only papers published since 2011 with DOI were *** implications: Although Twitter data do not seem to be useful for quantitative research evaluation, it seems that Twitter data can be used in a more qualitative way for mapping of public and scientific ***/value: This study explores a rather new methodology for comparing public and scientific discourses.

关键词： Altmetrics Twitter News Hashtags author keywords

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CalculationofEntropyProductioninSlightlyRarefiedGasFlowbySoninePolynomialExpansion

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Tsinghua Science and Technology 1996年第3期1卷 3-8页

作者：刘广均 Department of Engineering Physics Tsinghua University Beijing 100084

ＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆＥｎｔｒｏｐｙＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎＳｌｉｇｈｔｌｙＲａｒｅｆｉｅｄＧａｓＦｌｏｗｂｙＳｏｎｉｎｅＰｏｌｙｎｏｍｉａｌＥｘｐａｎｓｉｏｎＬｉｕＧｕａｎｇｊｕｎ（刘广均）Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ... 详细信息

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关键词： Entropy Production Polynomials Fluid flow Approximation methods Eigenvalues and eigenfunctions Distribution functions author keywords entropy kinetic theory of gases transport theory

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ShiftEquivalenceImpliesTopologicalEquivalenceforSomeAnosovEndomorphisms

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Tsinghua Science and Technology 1996年第3期1卷 48-50页

作者：章梅荣 Department of Applied Mathematics Tsinghua University Beijing 100084

ＳｈｉｆｔＥｑｕｉｖａｌｅｎｃｅＩｍｐｌｉｅｓＴｏｐｏｌｏｇｉｃａｌＥｑｕｉｖａｌｅｎｃｅｆｏｒＳｏｍｅＡｎｏｓｏｖＥｎｄｏｍｏｒｐｈｉｓｍｓ＊ＺｈａｎｇＭｅｉｒｏｎｇ（章梅荣）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄ... 详细信息

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关键词： Manifolds Frequency modulation Equations Bismuth System-on-a-chip Agricultural machinery Topology author keywords Anosov endomorphism shift equivalence topological equivalence weak topdogical equivalence

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ReviewofComputerSimulationTechniquesforThermo─fluidPhenomena

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Tsinghua Science and Technology 1996年第4期1卷 55-59页

作者：谭航廖沐真 Department of Chemistry Tsinghua University Beijing 100084

ＲｅｖｉｅｗｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｆｏｒＴｈｅｒｍｏ┐ｆｌｕｉｄＰｈｅｎｏｍｅｎａＴａｎＨａｎｇ（谭航），ＬｉａｏＭｕｚｈｅｎ（廖沐真）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ... 详细信息

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关键词： Computer simulation Computational modeling Chemicals Monte Carlo methods Computers Surface treatment Quantum computing author keywords Thermo-fluid engineering molecular dynamics Monte Carlo computer simulation

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UsingArtificialNeuralNetworksinNaphthasRVPModeling

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Tsinghua Science and Technology 1996年第4期1卷 45-49页

作者：何小荣 Aamand Carsten Department of Chemical Engineering Tsinghua University Beijing 100084 † Department of Chemical Engineering Technical University of Denmark Building 229 DK-2800 Lyngby Denmark

ＵｓｉｎｇＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓｉｎＮａｐｈｔｈａｓＲＶＰＭｏｄｅｌｉｎｇＨｅＸｉａｏｒｏｎｇ（何小荣），ＡａｍａｎｄＣａｒｓｔｅｎ＋ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒ... 详细信息

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关键词： Training Testing Feeds Artificial neural networks Search problems Convergence Data models author keywords naphtha Reid vappor pressure artificial neural network modeling

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