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Measurement Sensitivity and Estimation Error in Distribution System State Estimation using augmented complex kalman filter

引用

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2020年第4期8卷 657-668页

作者： Alan Louis Gerard Ledwich Geoff Walker Yateendra Mishra IEEE Queensland University of Technology BrisbaneAustralia

Distribution state estimation(DSE)is an essential part of an active distribution network with high level of distributed energy *** challenges of accurate DSE with limited measurement data is a well-known *** practice,the operation and usability of DSE depend on not only the estimation accuracy but also the ability to predict error *** paper investigates the application of error covariance in DSE by using the augmented complex kalman filter(ACKF).The kalman filter method inherently provides state error covariance *** can be utilized to accurately infer the error covariance of other parameters and provide a method to determine optimal measurement locations based on the sensitivity of error covariance to measurement noise *** paper also proposes a generalized formulation of ACKF to allow scalar measurements to be incorporated into the complex-valued *** proposed method is simulated by using modified IEEE 34-bus and IEEE 123-bus test feeders,and randomly generates the load data of complex-valued Wiener *** ACKF method is compared with an equivalent formulation using the traditional weighted least squares(WLS)method and iterated extended kalman filter(IEKF)method,which shows improved accuracy and computation performance.

关键词： augmented complex kalman filter direct load flow distribution system state estimation error variance sensitivity analysis

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