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Pivot Points in Bivariate Linear Regression

Open Journal of Statistics 2021年第3期11卷 393-399页

作者： Carl V. Lutzer David L. Farnsworth School of Mathematical Sciences Rochester Institute of Technology Rochester New York USA

There are little-noticed points in the plane, which are artifacts of linear regression. The points, which are called pivot points, are the intersections of sets of regression lines. We derive the coordinates of the pivot point and explain its sources. We show how a pivot point arises in a certain notable data set, which has been analyzed often for points of high leverage. We obtain the application of pivot points that shortens calculations when updating a set of bivariate observations by adding a new point.

关键词： augmented data set Bilinear Regression Influence Leverage Pivot Point Updating a Regression Line

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