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An audio-based Intelligent Fault Classification System for Belt Conveyor Rollers

An Audio-based Intelligent Fault Classification System for B...

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第40届中国控制会议

作者： Mingjin Yang Chen Peng Zhipeng Li Department of Automation School of Mechatronic Engineering and AutomationShanghai University

This paper researches how to realize the fault classification of the roller components in the belt conveyor of the coal preparation plant,which is selected as the actual industrial scene for the application of *** actual fault state classification system based on audio data and designed for rollers of belt conveyor is *** system is consists of hardware parts and software *** hardware part applies with wired communication to achieve on-line dynamically measuring in an awful spot *** software applied with machine learning algorithms is designed for fault classification to achieve the goal of more than 90% classification *** application demonstrates that the system has the characteristic of simple structure,higher interference-free capability,moving steadily,high precision,good expansibility,productivity-improving,and advanced performance-to-price ratio.

关键词： Fault classification audio data sensors Machine learning K-means algorithm Support vector machine Neural network

来源： cnki会议评论

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