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一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法
一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法
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第二十二届中国数据库学术会议
作者: 丁艳辉 王洪国 高明 谷建军 山东师范大学信息管理学院
1引言大型零售组织面对的决策支持问题极大地推动了数据挖掘的发展。随着数据库技术的进步,零售组织可以方便地收集和存储大量的销售数据,这些数据被称为购物篮数据。在这样的一条典型数据记录中,包含了交易的时间和在这次交易中购买的... 详细信息
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基于数据仓库和数据挖掘研究和设计烟草数据中心
基于数据仓库和数据挖掘研究和设计烟草数据中心
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中国烟草学会2017年学术年会
作者: Wang Wenzhi Huang Qide Li Lin He Xinqin i Haibo Fang Chao Shan Jing Gao Yang China Tobacco Shandong Industrial Co. Ltd.
滕州工厂积累了大量的历史数据。然而,各种不同类型的烟草业务数据分别存储在不能有效应用和分析的系统中,数据的价值没有得到充分发挥。本文在数据仓库的基础上,提出了建立数据中心的概念,同时利用数据挖掘技术对企业进行决策分析和未... 详细信息
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基于泛逻辑学的关联规则生成方法
基于泛逻辑学的关联规则生成方法
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第二十一届中国数据库学术会议
作者: 李新 薛永生 何华灿 厦门大学计算机科学系 西北工业大学计算机科学与工程系
1引言在数据挖掘中,关联规则的发现是一个重要的研究方向。当数据挖掘算法生成关联规则时,最使人们困扰的问题是,面对众多的规则,如何判断哪些规则才是真正有用的。为了解决这个问题,研究人员提
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分布式挖掘多层模糊关联规则的算法优化研究
分布式挖掘多层模糊关联规则的算法优化研究
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第二十一届中国数据库学术会议
作者: 吕晓华 薛永生 林子雨 张健达 浙江理工大学信息电子学院 厦门大学计算机科学系 华侨大学计算机科学系
1引言关联规则挖掘是从大量数据的项目集之间的关联或者相关联系中来发现频繁项目集的主要技术和方法。在寻找频繁项目集算法的研究当中,较典型的算法有Apriori,AIS,DHP,ML-T2L1以及
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一种利润约束的频繁模式的挖掘方法
一种利润约束的频繁模式的挖掘方法
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第二十二届中国数据库学术会议
作者: 张永 贾桂霞 马华 兰州理工大学计通学院 泰山医学院信息科学系
Apriori算法是关联规则挖掘最有影响的算法之一。在该算法框架下,假定各个事务项以相同或相似的频率出现,即数据库中的各个项目以平等一致的方式处理。但在现实世界的数据中却往往并非如此,有些数据(项目)频繁地出现,而另外一些则较少... 详细信息
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Evaluation of Factors Affecting Driver’s Behaviors Using association Rule
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现代交通(中英文版) 2020年 第1期8卷 1-9页
作者: Jingdian Yang Chengdu College University of Electronic Science and Technology of China610000China
In this paper,association rule mining algorithm is utilized to analyze the correlations of various factors of causing traffic accidents,from which the relationship model of dangerous driving behaviors is *** this mode... 详细信息
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Simplified Programming Design Based on Automatic Test System of Aeroengine
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国际计算机前沿大会会议论文集 2020年 第2期 436-444页
作者: Shuang Xia SANYA Aviation and Tourism College Snaya 572000HainanChina
Aeroengine is a highly complex and repairable multi-component system,and operates over a long time under the harsh conditions of high temperature,high pressure,high speed and high load,and any faults threatening the s... 详细信息
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中文学科术语相关语义关系获取方法研究
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图书馆学情报学 2017年 第9期
作者: 朱惠 杨建林 王昊
文章对中文非结构化文本中(半)自动获取学科术语的相关语义关系进行了探讨,以寻找行之有效的获取方法。从CNKI获取“数字图书馆”学科领域文献,通过术语抽取、动词抽取、向量空间模型构建、双重关联规则分析和规则评价获得了具有较强... 详细信息
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基于概念格的数字图书馆用户用法细分
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图书馆学情报学 2010年 第8期
作者: 滕广青 毕强
以概念格理论为基础,用形式概念分析的方法通过对数字图书馆用户使用方法的关联规则挖掘,建立灵活的规则挖掘机制,并依据提取的关联规则对数字图书馆用户进行用法细分,对在更大程度上满足更多用户的个性化需求进行尝试。
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科学数据共享需求调查与关联挖掘
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图书馆学情报学 2022年 第6期
作者: 支凤稳 赵梦凡 张萌 彭兆祺
[目的/意义]本研究旨在调查与挖掘数据使用者(简称用户)视角下的科学数据共享需求(简称需求),为数据提供者、数据管理平台及相关机构挖掘并最大限度地满足用户需求提供依据,也为后续研究者提供借鉴与参考。[方法/过程]通过问卷调查收... 详细信息
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