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A Novel 3D Reconstruction Algorithm Based on Hybrid immune Particle Swarm optimization

A Novel 3D Reconstruction Algorithm Based on Hybrid Immune P...

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第二十九届中国控制会议

作者： CHEN Zhi-Ming,CAO Jian-Zhong,HUANG Jin-Qiu Electronic Science Department,Huizhou University,Huizhou,Guangdong 516007,P.R.China

Shape from shading（SFS）is an important method for such fields as surface measurement of an *** order to improve the SFS 3D reconstruction accuracy,utilizing the fact that artificial immune optimization and particle swarm optimization algorithms can compensate for each other,a reconstruction method based on a hybrid immune particle swarm optimization algorithm is proposed in this paper,.The design and implementation of this hybrid algorithm is discussed in detail.A synthetic vase and a scene image are used to test the validation of the proposed method,and a comparison is *** results show that the proposed method can achieve higher accuracy and is also faster.

关键词： artificial immune optimization Particle Swarm optimization 3D Reconstruction shape From Shading

来源： cnki会议评论

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