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光学精密工程 2015年第8期23卷 2400-2406页

作者：李宗剑邹晓兵重庆第二师范学院数学与信息工程系重庆400067

为了准确描述工业CT图像中的圆形结构,提出一种基于多尺度几何分析工具arclet的圆测量算法。首先,通过分析单尺度arclet基函数间的空间关系,设计了单尺度快速arclet数字变换算法;基于该arclet数字变换,提取出单尺度上的候选圆特征。然后... 详细信息

为了准确描述工业CT图像中的圆形结构,提出一种基于多尺度几何分析工具arclet的圆测量算法。首先,通过分析单尺度arclet基函数间的空间关系,设计了单尺度快速arclet数字变换算法;基于该arclet数字变换,提取出单尺度上的候选圆特征。然后,考虑arclet相邻尺度基函数间的空间关系并结合多尺度四叉树结构,按照从根到叶的方向,依次对相邻尺度间的候选圆特征进行取舍。最后,融合各尺度剩余的候选圆特征,得到提取结果,并根据提取结果计算出半径等圆参数。基于实际工业CT图像进行了圆测量试验,结果表明,最大半径绝对误差的绝对值<0.1mm,最大半径相对误差的绝对值<0.5%;即使对原工业CT图像引入不同强度的高斯噪声,测量结果依然满足要求。本文提出的工业CT图像圆测量算法对噪声干扰具有很好的抑制能力,能满足准确描述工业CT图像中圆形结构的要求。

关键词： arclet数字变换圆特征圆测量多尺度几何分析工业断层扫描(CT)

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