检索结果-南通市图书馆

作者：高姗姗北京交通大学

学位级别：硕士

城市轨道交通以其特有的优势,成为有效缓解大城市交通拥堵问题的主要途径。近年来,我国城市轨道交通系统迅速发展,如何提高运营管理水平显得至关重要。站台聚集人数的研究在规划设计阶段可为车站设施规模设计提供基础数据,从安全、服务... 详细信息

城市轨道交通以其特有的优势,成为有效缓解大城市交通拥堵问题的主要途径。近年来,我国城市轨道交通系统迅速发展,如何提高运营管理水平显得至关重要。站台聚集人数的研究在规划设计阶段可为车站设施规模设计提供基础数据,从安全、服务水平的角度可为运营组织管理提供参考依据。首先,本文在国内外已有研究成果的基础上,对研究对象城市轨道交通车站站台进行分类,从城市轨道交通系统的三个不同交互主体乘客、列车、车站设施的角度分析了站台聚集人数影响因素。其次,本文基于列车时刻表,在分析各类站台模型的区别与联系的基础上,构建了不同车站的不同类型的站台聚集人数模型,研究了站台聚集人数的变化规律,确定了站台最高聚集人数发生的时刻,并提出了各类站台最高聚集人数的计算方法。构建的计算模型包括：始发车站、终到车站、中间车站和换乘车站的侧式和岛式站台聚集人数模型。中间车站的站台聚集人数模型依据乘客是否遵守先下后上原则,分析了不同上下车过程对站台最高聚集人数的影响,构建了两种不同过程下的聚集人数模型。换乘车站的站台聚集人数模型,将换乘客流按来源不同分开研究,考虑了换乘线路条数、不同换乘方式、换乘多线路之间发车间隔匹配对模型的影响,提出了换乘多线路之间发车间隔相同和不同情况下的换乘客流聚集人数模型。换乘多线路之间发车间隔相同的换乘客流聚集人数模型,进一步依据换乘上车客流在站台上的候乘行为的不同,构建了四种不同情况下的聚集人数模型。再次,以车公庄换乘车站2号线的岛式站台为研究对象,在实地调查的基础上获得了模型的相关参数。利用计算模型研究客流量及运营组织对站台最高聚集人数的定量影响。影响因素定量分析结果表明,站台最高聚集人数随上车客流量、下车客流量、换乘线路的发车间隔和本站台线路的发车间隔的增大而增大;随上、下行列车到站时间绝对差的增大而减小。最后,分析了行人交通仿真软件的适用性,详细阐述了anylogic仿真模型的构建步骤,并在63种不同运营方案下比较了软件仿真与公式计算的站台最高聚集人数结果并分析了二者的相对误差。相对误差小于7%的方案有61个,占所有计算仿真方案的96.83%,验证了站台最高聚集人数模型的有效性。

关键词：城市轨道交通站台聚集人数计算模型 anylogic仿真

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基于数据驱动的旅客安检资源优化研究

基于数据驱动的旅客安检资源优化研究

作者：凌若鸿中国民航大学

学位级别：硕士

随着运输量的增长,机场服务质量的要求也日益提高。航站楼旅客安检服务效率作为旅客出港流程中机场服务质量的集中体现,有效分析研究队列状态变化,研究安检资源优化策略,对在不改变原先机场空间布局的基础上提高运行效率及旅客满意度至... 详细信息

随着运输量的增长,机场服务质量的要求也日益提高。航站楼旅客安检服务效率作为旅客出港流程中机场服务质量的集中体现,有效分析研究队列状态变化,研究安检资源优化策略,对在不改变原先机场空间布局的基础上提高运行效率及旅客满意度至关重要。同时安检环节作为构建整个机场模型的必要基石之一,将安检系统考虑为机场的子系统构建安检模型,能够在一定程度上为构建整个机场模型提供思路。目前,国内各大机场的长期运行积攒了大量机场运行历史数据资源,足以为机场包含的各类系统提供支持。首先利用历史已执行的航站楼安检数据,获取每日不同时间段的安检旅客流量、安检通道开放数量、旅客安检状态等数据建立历史数据库,通过对历史数据的分析,获取相关规律,为生成安检资源调整日历提供数据支撑。其次,对流量趋势分析,获取不同状态下流量特征,针对不同特征的流量曲线,将相似特征流量曲线聚集成一类挖掘其中规律,通过分类算法根据特征分类。同时,针对未来安检旅客队列状态预测,采用多特征子空间辨识方法,在历史数据库的基础上构建多特征航站楼安检队列状态预测模型,实现对不同时间段安检旅客流量的预测。最后设定不同状态下调优策略触发门限值与安检资源调优策略,当判断即时场景获取的数据超限时,构建并使用基于子空间辨识方法的模型预测控制生成资源调优策略,在执行后获取数据反馈,再次判断是否需要进行再次调优,实现安检资源优化。通过实际安检数据的仿真验证和对比分析,该方法能在预测一天内的安检队列状态的基础上,完成对安检资源的优化,为安检队列状态预测和资源优化提供了决策依据,为构建整个机场模型实现全域机场协同决策(A-CDM,Airport-Coordinated Decision Making)提供新的思路。

关键词：旅客运输安检队列状态子空间辨识安检资源优化模型预测控制 anylogic仿真

高铁地铁枢纽换乘客流的控制——以成都东站高铁换乘地铁为例

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高铁地铁枢纽换乘客流的控制——以成都东站高铁换乘地铁为例

作者：贺玉姣西南交通大学

学位级别：硕士

随着高速铁路和城市轨道交通的快速发展,一大批高铁客运枢纽应运而生,旅客在站内进行集散和换乘,主要换乘模式为高铁与城市轨道交通的换乘。但是随着高铁线网和城市轨道交通网络的逐步形成,聚集在站内的旅客越来越多,尤其在节假日等高... 详细信息

随着高速铁路和城市轨道交通的快速发展,一大批高铁客运枢纽应运而生,旅客在站内进行集散和换乘,主要换乘模式为高铁与城市轨道交通的换乘。但是随着高铁线网和城市轨道交通网络的逐步形成,聚集在站内的旅客越来越多,尤其在节假日等高峰时期极易形成大客流现象,有比较大的安全隐患。因此高铁换乘城市轨道交通大客流的控制与组织具有重要的现实意义和研究价值。目前,大客流的控制与组织研究主要集中在城市轨道交通方面。对于城市轨道交通来说,一般中心城区数个车站的客流量都比较大,因此一般进行组团控制。而高铁站衔接的地铁站一般位于线路的两端,客流量比较大,携带大件行李旅客较多,但相连车站客流量不大,具有特殊性,因此需要进行车站层面的客流控制。本文首先从宏观层面上分别分析了高铁列车开行计划及到达客流规律,和地铁列车开行计划及进站客流规律,并从高铁换乘地铁比例、携带行李比例及现状客流与远期预测客流对比几个方面分析了高铁换乘地铁客流规律特征。其次,分析了高铁与地铁换乘系统的构成及换乘流线,并基于高铁换乘地铁旅客携带大件行李比例较大的特征,对换乘系统内的设施分为连接类、服务类和等候类三个类型进行通过能力的计算分析,并计算了地铁列车输送能力。在此基础上,考虑携带大件行李情况,以保证安全的情况下尽可能地使进站人数最多为目标,站台安全密度、地铁列车输送能力及各种设施的通过能力作为约束,构建高铁换乘地铁大客流控制模型,并给出了求解方法。最后,根据实地调研和收集数据,对成都东站自动检票机、扶梯组、站台的通过能力及地铁列车的输送能力进行了计算,将数据代入高铁换乘地铁大客流控制模型,用matlab软件求解出了两个入口每小时最大进站人数,并定量地从铁马通道的宽度及自动检票机数量设置两个方面分析了控制措施。此外用anylogic软件分别对高峰时间段远期预测客流和模型计算出来的进站客流进行仿真,验证了模型的合理性。

关键词：高铁客运枢纽换乘客流特征换乘客流控制 anylogic仿真

市域铁路与城市轨道交通换乘站换乘服务水平评价方法研究

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市域铁路与城市轨道交通换乘站换乘服务水平评价方法研究

作者：苏丽静西南交通大学

学位级别：硕士

随着我国国民经济的持续稳步发展,城市化进程不断加快,大城市及城市群开始大量出现。轨道交通作为一种高效、安全、快捷的交通方式逐渐获得了各城市、城市群的青睐。各轨道交通制式中,市域铁路及城市轨道交通分别在城市群及城市内部的... 详细信息

随着我国国民经济的持续稳步发展,城市化进程不断加快,大城市及城市群开始大量出现。轨道交通作为一种高效、安全、快捷的交通方式逐渐获得了各城市、城市群的青睐。各轨道交通制式中,市域铁路及城市轨道交通分别在城市群及城市内部的人力、物力资源流动中发挥着重要作用。近年来,随着市域铁路与城市轨道交通的大力发展,系统间的换乘站日益增多,迫切需要就市域铁路与城市轨道交通换乘站的换乘服务水平展开研究。首先,本文介绍了市域铁路与城市轨道交通的特点,在给出市域铁路与城市轨道交通系统间换乘站定义的基础上,对比了不同换乘方式的优缺点,分析了各换乘流线上存在的能力瓶颈,并给出了换乘站服务水平的概念;其次,本文在介绍影响换乘站换乘服务水平因素的基础上,经由评价指标选择、量化及筛选步骤建立换乘站换乘服务水平的评价指标体系,采用生成浮动云的方法对专家判断进行集结,生成基于云模型的判断矩阵,再结合群体决策法得到各评价指标的权重以克服专家评价的主观性,并在模糊综合评价方法的基础上建立换乘站换乘服务水平综合评价模型。最后,将本文所建立的综合评价模型应用于成灌市域铁路与成都地铁2、6号线的换乘站——犀浦站,在详细介绍基于问卷调查法及anylogic仿真模型的数据获取方法的基础上,评价了犀浦站的换乘服务水平,并结合换乘服务水平评价结果提出了相应的改进建议。

关键词：换乘服务水平云模型标度隶属云 anylogic仿真定性定量信息转换

基于仿真的编组站阻抗函数构建和货车停留时间预测

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基于仿真的编组站阻抗函数构建和货车停留时间预测

作者：杨运泽北京交通大学

学位级别：硕士

编组站作为路网集散车流的重要节点,承担着解编货物列车的运输生产任务,货车在全路周转经过编组站的停留时间占据全部周转时间的较大比重,是影响货车周转速度的关键部分。本文从宏观层面对编组站车流量与货车在车站停留时间的关系进行研... 详细信息

编组站作为路网集散车流的重要节点,承担着解编货物列车的运输生产任务,货车在全路周转经过编组站的停留时间占据全部周转时间的较大比重,是影响货车周转速度的关键部分。本文从宏观层面对编组站车流量与货车在车站停留时间的关系进行研究,以期通过车流量来预测货车在编组站的平均停留时间,为分析货物送达时效性、编组站作业效率或研究路网节点能力、节点配流提供依据。货车在编组站的停留时间反映了车站的阻力水平。本文引入编组站阻抗的概念,即以货车在站平均停留时间来表征车流通过编组站的难易程度,通过仿真得到不同车流量对应的货车平均停留时间,基于BPR等路阻函数进行回归分析,构建编组站的阻抗函数。阻抗函数表达了编组站的到达车流量与货车停留时间的关系。基于编组站阻抗函数,根据车站到达车流量可预测货车的平均停留时间,确定不同车流量下编组站的阻抗水平。本文的主要工作有:（1）从编组站技术作业过程的角度分析货车停留时间的影响因素,为构建编组站仿真模型的参数设定提供依据。另外,对编组站车流到达的统计学规律进行分析,确定仿真实验的车流输入。（2）基于anylogic仿真软件,从实体层——编组站仿真场景、逻辑层——仿真逻辑流程和数据层——数据统计与可视化三方面进行设计,构建编组站的仿真模型,开发用于生成相关统计数据的编组站仿真实验系统。（3）利用编组站仿真实验系统进行模拟仿真,获取单推单溜和双推单溜两种驼峰作业方式下到达场、调车场、出发场和全站的不同车流流量数据和相应的货车平均停留时间数据。基于最小二乘数据拟合方法,在BPR函数等道路阻抗函数的基础上对实验数据进行非线性回归分析,对比拟合结果,确定两种驼峰作业方式下编组站和各车场的阻抗函数。（4）以丰台西编组站为实例,构建丰台西站的仿真模型,通过仿真确定车站的最大车流量和货车最小平均停留时间,得到丰台西站和各车场的阻抗函数。基于丰台西站实际车流数据验证了阻抗函数的有效性。并基于阻抗函数,对丰台西站在较大车流量情况下货车在车站和各车场的平均停留时间进行了预测。

关键词：编组站货车停留时间 anylogic仿真最小二乘拟合阻抗函数

基于anylogic的地铁换乘站行人行为特性研究

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基于AnyLogic的地铁换乘站行人行为特性研究

作者：王文璇长安大学

学位级别：硕士

随着近年城市轨道交通的快速发展,地铁换乘站作为城市客运交通系统的重要网络节点成为实现行人流集散和换乘的重要场所。地铁换乘站内行人的集散和换乘效率取决于站内设施的规划和设计,而行人服务设施的科学设计及优化,可以通过对地铁... 详细信息

随着近年城市轨道交通的快速发展,地铁换乘站作为城市客运交通系统的重要网络节点成为实现行人流集散和换乘的重要场所。地铁换乘站内行人的集散和换乘效率取决于站内设施的规划和设计,而行人服务设施的科学设计及优化,可以通过对地铁换乘站内行人各环节交通特性的量化分析、建模研究以及微观行人交通仿真等手段来实现。本文以地铁换乘站内行人为研究对象,在根据实地调查数据分析行人交通流特性的基础上,以行人的交通行为模型理论为辅助,通过微观行人仿真,对地铁换乘站内行人的交通特性、交通行为以及仿真模拟实现方法和仿真效果评价进行了研究。首先,对地铁换乘站内包括排队设施、通道设施和层间设施三类设施处行人行为特性进行分析,从行人自身属性、设施属性和周围行人属性三方面探究影响行人行为的多种因素。利用统计分析工具对实地调查数据进行处理和分析,得出行人行为具体量化特征。在行人交通行为特性调查分析的基础上,选择行人在地铁换乘站内交通行为中有代表性的排队行为和层间设施选择行为进行深入的建模研究。针对排队行为建立排队论模型,通过分析评价指标对其进行验证,以证明其有效性。针对行人的层间设施选择行为,选取Logit模型在对地铁换乘站内不同属性的行人对楼梯与扶梯选择的影响机理进行分析的基础上,建立行人对楼梯与扶梯的选择行为模型,通过检验证明模型的有效性。最后,对地铁换乘站行人动态仿真方法进行研究,选择anylogic仿真平台建立地铁换乘站行人流的微观仿真模型,选取仿真结果的评价指标并介绍实现方法。以西安北大街地铁换乘站为例,通过实地调查数据,建立西安北大街地铁换乘站行人流仿真模型,针对设施现状找出站内服务设施运行瓶颈提出优化措施,并运用仿真软件直观反映优化措施的效果,为地铁换乘站设施的设计和优化提供参考依据。

关键词：地铁站行人行为建模 anylogic仿真

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基于智能化的太原站客运组织优化研究

基于智能化的太原站客运组织优化研究

作者：薛梦恬中国铁道科学研究院

学位级别：硕士

为提升客运智能化服务水平和组织效率,探索生产组织模式调整的不同方式,对基于智能化的铁路客运组织优化方案进行研究,从而为组织模式优化方案的实现提出智能化技术的更新需求和应用思路,是铁路客运组织领域的重要发展方向。尤其是在推... 详细信息

为提升客运智能化服务水平和组织效率,探索生产组织模式调整的不同方式,对基于智能化的铁路客运组织优化方案进行研究,从而为组织模式优化方案的实现提出智能化技术的更新需求和应用思路,是铁路客运组织领域的重要发展方向。尤其是在推进智能新技术与铁路业务的融合,加快推进移动设备智能化、高速化,运输管理智能化、无人化,经营服务便利化、人性化等方面。论文将人脸识别、大数据、物联网等智能化技术与车站规模、布局、流线等要素相结合,以太原站为例,提出适用于铁路大型客站的客运组织优化方案,围绕进站组织、候乘组织、出站组织三个主要环节详细设计客运组织优化方案。同时,充分考虑客运组织模式智能化优化后,给旅客列车大面积晚点、发生火灾、突发公共卫生事件、启动热备车底组织旅客换乘等非正常情况下应急预案带来的优化空间,利用智能化手段提高应急处置效率和质量。论文利用Any Logic仿真软件行人库建模,根据太原站结构进行了仿真环境的构建,根据实际情况设定流程图及行人路线,根据调研得到的数据设定模型相关设备参数和行人参数,选取适当时间段作为模拟对象。分别模拟太原站的既有客运组织模式和智能优化后客运组织模式运行情况,并分别获取旅客排队时长、通过时长等输出数据,通过对比验证了本文所设计的基于智能化的客运组织优化方案的可行性。在此基础上,论文还对基于智能化的客运组织优化方案进行量化分析评估。对客运组织方案评价的构成因素进行了分析研究,建立了包含流线规划、设备设施、服务信息、应急组织四个一级指标的客运组织方案评价指标体系,并进一步细化出12个二级指标,结合问卷、专家评分结果,运用层次分析法确定两级评价指标的权重,运用模糊综合评价法得到了处于“良好”与“优秀”之间的评价结果,同时找出了该智能化客运组织方案中可进一步优化升级的空间,为后续的优化提升提供了理论依据和改进方向。

关键词：铁路客运组织智能化优化方案人脸识别大数据物联网 anylogic仿真模糊综合评价

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地铁换乘站工程改造与客流分析

地铁换乘站工程改造与客流分析

作者：阚晓鸥长安大学

学位级别：硕士

目前,通过构建以轨道交通网络为依托的公共交通体系,提高公共交通对客流的吸引力,从而达到缓解道路交通压力的目的。但是,随着地铁吸引的客流不断增加,地铁站的压力也在逐渐变大,目前已出现换乘复杂、高峰时段车站某些节点拥挤等现象,... 详细信息

目前,通过构建以轨道交通网络为依托的公共交通体系,提高公共交通对客流的吸引力,从而达到缓解道路交通压力的目的。但是,随着地铁吸引的客流不断增加,地铁站的压力也在逐渐变大,目前已出现换乘复杂、高峰时段车站某些节点拥挤等现象,给乘客及运营公司都带来了极大的不便。因此,为了改善地铁站的服务水平,增强地铁站的抗风险能力,需要对既有车站设施进行扩能改造,为了配合方案的可实施性研究,同时还需对车站进行客流分析。本文首先对城市轨道交通换乘站内设施的服务特性、行人客流特性进行调查,以实际客流数据为研究数据,研究设施的服务特性,为设施服务水平的评价提供基础理论依据。结合实际数据对地铁换乘站各项设施的服务能力进行计算,然后再计算整座换乘站的整体服务能力,从而确定换乘站整体的服务水平。其次,确定地铁换乘站客流吸引范围,对站内换乘及站点吸引客流进行区分,通过就业岗位数、人口数预测出行量,进行出行总量校验修正。基于多元回归分析的直接估计模型预测客流运用广义费用模型模拟交通小区乘客选择交通出行方式,计算各交通方式承担比例,预测各年限的站点客流量。然后,通过分析地铁换乘站设施的基本特征以及乘客通过时的行为特征,对换乘车站瓶颈进行分类,通过约束理论(TOC)对换乘车站的静态瓶颈进行分析,并以西安市地铁一号线与二号线的换乘站北大街站进行车站的静态瓶颈和动态瓶颈识别,并与实际的拥堵点进行验证,为车站瓶颈疏解方案提供依据。最后,通过对西安城市空间形态、轨道交通网络特征以及交通出行特征的分析,根据西安市经济水平和交通量等统计数据,基于anylogic仿真对西安地铁北大街站的扩能改造进行客流需求预测,为改善地铁站的服务水平提供理论依据。

关键词：地铁换乘站扩能改造多元回归分析 anylogic仿真

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地铁车站乘客应急疏散时间模型研究

地铁车站乘客应急疏散时间模型研究

作者：王坤吉林大学

学位级别：硕士

由于运量大、准时快捷、环保等优势,地铁逐渐成为城市管理者青睐的一种公共交通方式,随着近年来我国地铁里程出现大幅度增长,地铁安全运行的压力也日益增加。由于地铁深埋地下,乘客只能通过结构复杂的地铁车站进行集散,因此一旦发生突... 详细信息

由于运量大、准时快捷、环保等优势,地铁逐渐成为城市管理者青睐的一种公共交通方式,随着近年来我国地铁里程出现大幅度增长,地铁安全运行的压力也日益增加。由于地铁深埋地下,乘客只能通过结构复杂的地铁车站进行集散,因此一旦发生突发事件,如果疏散不及时极易造成严重的经济损失和恶劣的社会影响。因此,研究地铁车站在突发事件时乘客应急疏散时间问题,提高地铁车站应急疏散水平,既能提高市民的出行安全,亦可以为地铁车站优化设计提供依据。本文以地铁车站行人疏散时间为研究对象,本文总结分析了国内外关于行人流理论、行人疏散理论及行人疏散建模及仿真的研究现状,梳理对比我国《地铁设计规范(GB50157-2013)》和美国《NFPA130》中关于疏散时间的相关定义及计算公式;其次分析统计行人流运动实测数据获得行人流在站内不同设施处的行人流运动特性及速度-密度曲线,为下文构建地铁车站行人疏散时间模型提供数据支撑;总结分析中美相关规范中关于疏散时间的规定和传统建筑物疏散时间计算公式的构建思路,将地铁车站疏散时间分为行人流下车时间、行人走行时间和设施处等候时间三个部分,利用前期采集数据及已有研究成果分别对这三个部分进行分析建模,最终得到本文的地铁车站疏散时间模型;以解放大路站为实例,设置了4种疏散情景,利用本文模型计算不同情况下的疏散时间,并与中美标准计算结果和仿真结果的分析比较,发现本文模型在不同行人流量下都具有较好的结果,验证了本文模型的合理性和准确性。

关键词：地铁车站行人流运动特征疏散时间 anylogic仿真

基于入侵路径分析的安防系统效能分析与仿真研究

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基于入侵路径分析的安防系统效能分析与仿真研究

作者：赵培祥中国人民公安大学

学位级别：硕士

近年来,国际恐怖主义日渐猖獗,给人民的生命财产安全和社会的稳定发展带来了严重的威胁,关键基础设施成为恐怖分子袭击的主要目标。安全防范系统是关键基础设施抵御外来入侵,保护核心资产免受蓄意破坏、盗窃、非法转移等威胁的重要防护... 详细信息

近年来,国际恐怖主义日渐猖獗,给人民的生命财产安全和社会的稳定发展带来了严重的威胁,关键基础设施成为恐怖分子袭击的主要目标。安全防范系统是关键基础设施抵御外来入侵,保护核心资产免受蓄意破坏、盗窃、非法转移等威胁的重要防护系统。因此,建立针对性的安全防范系统效能评估体系,寻找系统的薄弱环节并进行改进升级显得尤为重要。关键基础设施一般为高风险封闭区域,针对其开展的入侵行为通常会提前规划入侵路径且袭击目标明确。本文从入侵路径分析的角度,对高风险封闭区域的安全防范系统效能评估方法进行研究,研究内容包括:通过实地调研,以实际场景为原型,结合相关安防标准要求,抽象出高风险封闭环境下典型安防场景作为本文的研究对象。通过专家咨询和反复筛选,构建了基于入侵路径的高风险封闭环境下典型安防场景的安防系统脆弱性评估指标体系,确定了探测、延迟、响应3个二级指标以及对应的12个三级指标。使用层次分析法对各指标的权重进行计算,使用模糊综合评价法进行安全防范系统脆弱性分析。借助入侵序列图(ASD)和EASI(Estimation of adversary sequence interruption)模型,定量计算每条路径的拦截概率,寻找脆弱路径。同时进一步分析参数敏感性,得到拦截概率与探测概率、延迟时间、响应时间、通信水平等因素的关系曲线,寻找改善安全防范系统效能的关键。为了进一步研究安全防范系统在抵抗外来入侵的过程中的作用方式,使用anylogic仿真软件进行仿真建模分析,构建了3种不同武装水平的入侵者沿多条路径进行入侵的仿真模型。模型中融入了武装水平、巡逻人员探测、沿途探测、巡逻抓捕以及响应战术变化等因素,多次仿真并对拦截概率、报警节点、拦截位置、拦截类型等信息进行统计分析,发现安全防范系统防范外来入侵时存在的问题并从探测、延迟和响应三个方面提出了组合探测、巡逻路径优化、核心资产位置调整、合理安排警力驻扎位置等优化方案,对高风险区域提升安全防范系统效能,具有一定的参考价值。

关键词：安全防范系统入侵路径效能评估 anylogic仿真