检索结果-南通市图书馆

作者：于宝霏天津大学

学位级别：硕士

高铁客站是近几年逐渐发展的铁路客站,由于铁路客流不断增加,枢纽换乘需求日益增多,换乘流线组织与换乘空间布局更趋繁复。铁路客站逐渐发展为具有立体式换乘体系布局模式的高铁客站。在此背景下,对已建成的高铁客站的换乘体系布局指出... 详细信息

高铁客站是近几年逐渐发展的铁路客站,由于铁路客流不断增加,枢纽换乘需求日益增多,换乘流线组织与换乘空间布局更趋繁复。铁路客站逐渐发展为具有立体式换乘体系布局模式的高铁客站。在此背景下,对已建成的高铁客站的换乘体系布局指出现存问题并提出优化策略,以期提高旅客换乘效率与提升旅客换乘舒适度。文章对国内外铁路客站换乘体系布局模式及换乘流线进行梳理,从宏观及中观层面分析换乘体系布局衔接类型。从中观层面,根据换乘空间与各个交通设施衔接布局模式分类,利用anylogic仿真模型对典型案例抽象模拟并分析各类换乘布局衔接模式特点。选取郑州东站、北京南站、石家庄站、深圳北站及天津西站做为仿真模拟分析及调研分析对象。调研统计旅客出站换乘比例及发现高铁客站内现存的衔接问题,并利用anylogic仿真模拟软件对高铁客站换乘空间内旅客出站换乘与换乘进站情况模拟分析,以换乘时间与区域客流密度为统计指标分析现存问题。从换乘体系布局衔接模式、换乘功能布局衔接模式与换乘站点布局衔接模式三方面提出优化策略并运用anylogic仿真模型对比优化效果。结果表明,经过优化方法可大幅减小旅客换乘时间与降低旅客拥挤程度,对提高高铁客站内旅客出站换乘效率,提升旅客换乘舒适度,改善现存不足问题具有重要作用,对立体式换乘体系布局衔接模式优化提供参考。

关键词： anylogic仿真换乘空间布局衔接换乘效率换乘舒适度

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城市轨道交通换乘站高峰期客流控制方法研究

城市轨道交通换乘站高峰期客流控制方法研究

作者：冯延伟北方工业大学

学位级别：硕士

随着我国城市化水平的不断提高,人们对出行需求也在逐渐增长,由于城市轨道交通具有安全、准时等优点,越来越多的乘客选择地铁出行,导致城市轨道交通客流量迅速增长。随之带来的客流拥堵问题日益严重,这一现象在换乘车站高峰时段尤为明显... 详细信息

随着我国城市化水平的不断提高,人们对出行需求也在逐渐增长,由于城市轨道交通具有安全、准时等优点,越来越多的乘客选择地铁出行,导致城市轨道交通客流量迅速增长。随之带来的客流拥堵问题日益严重,这一现象在换乘车站高峰时段尤为明显,对地铁安全运营造成重大威胁。因此,在高峰时段对换乘车站客流进行控制成为缓解其客流过载、保证地铁安全运营的重要途径。研究制定高峰期换乘站客流控制方法成为促进我国城市轨道交通发展的重要问题。本文在研究了国内外大量轨道交通客流组织的相关文献之后,主要做了以下工作：(1)分析了换乘车站内的客流特征和关键设施的通行能力：分别从微观和宏观两个层次对换乘站内行人交通特性进行分析,并结合实际调查数据详细分析并计算了各类关键设施的实际通行能力。(2)对进出站台客流进行分类,并对站台客流的集散过程进行了详细分析,在此基础上,以离散系统线性二次最优控制理论为基础,把流入站台的客流流量作为控制输入变量,站台上客流聚集人数作为状态变量,构建以站台客流密度最小为目标函数的换乘车站高峰时段客流控制模型。以关键设施通行能力大小确定了模型的相关约束条件,求得流入站台客流的最优控制序列。(3)在线性二次最优控制理论基础上,考虑了干扰客流,利用模型预测控制思想求解有干扰因素情况下的最优控制序列。(4)以北京地铁10号线惠新西街南口站为例,建立该站的高峰客流控制模型,得到该站在早高峰上下行方向站台的最佳进站客流控制序列,并用anylogic仿真软件对该站进行模拟仿真,根据仿真输出数据验证了模型的合理性和可行性,为换乘车站高峰时段客流控制方案的制定提供理论支持。

关键词：城市轨道交通客流控制线性二次最优控制模型预测控制 anylogic仿真

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长租公寓市场多主体系统交互仿真研究

长租公寓市场多主体系统交互仿真研究

作者：刘晶沈阳建筑大学

学位级别：硕士

在我国全面发展房地产市场长效机制和租购并举的背景下,长租公寓逐渐成为住房市场发展的趋势和方向。但市场中长租产品的迅速扩张和消亡暴露了现阶段发展过程中存在的问题。长租市场比传统的住宅市场更加复杂,其平衡稳定的发展需要市场... 详细信息

在我国全面发展房地产市场长效机制和租购并举的背景下,长租公寓逐渐成为住房市场发展的趋势和方向。但市场中长租产品的迅速扩张和消亡暴露了现阶段发展过程中存在的问题。长租市场比传统的住宅市场更加复杂,其平衡稳定的发展需要市场中各个参与主体的紧密协作。因此研究长租市场多参与主体的互动影响和交互机制,创建有效的长租市场发展标准,全面协调地促进长租公寓市场的可持续发展。首先提出了长租市场多主体系统交互演化的理论依据。文章将房地产经济学理论、演化博弈理论和复杂适应系统理论相结合,并运用于长租市场的交互演化过程中,为动态分析长租市场的策略变化提供了理论基础:房地产经济学理论为多主体的效益目标设计提供了支持;演化博弈理论作为主体间策略变化和行为交互的理论支撑;复杂适应系统理论为构建多智能体和系统动力学的仿真模型提供依据。其次建立了长租市场多主体系统及演化博弈模型。从多主体的角度将长租市场多主体系统的参与主体界定为:供给主体、需求主体和政策输出主体。并对长租市场供给主体、需求主体和政策输出主体内部的群体构成和演化动力展开分析,确定系统多主体的交互演化路径。再次构建了系统动力学和多智能体的长租市场多主体系统交互仿真模型。主要通过anylogic软件平台,实现多主体之间和主体与环境之间的交互过程,建立复杂系统仿真模型。依据稳定条件设置初始参数,得到开发单位、消费者和政府政策的行为策略曲线,共得到6种参与主体可以趋于稳定的策略选择。最后通过对供给主体、需求主体和政策输出主体相关参数敏感性的仿真分析,得到了在一定范围内提高开发单位的增量效益、政府部门获得的激励收入、对开发单位和消费者的激励程度对长租市场的发展有促进作用;在一定范围内增加开发单位的增量成本、消费者的增量费用对长租市场的发展有抑制作用;同时消费者租赁时所支付的增量费用(开发单位在开发长租产品过程中获得增量收入)会对供给主体的开发策略有正向的促进作用,对需求主体的开发策略有负向的抑制作用。最终根据仿真分析的结果,分别从供给、需求和政策调控的角度提供相应的策略和建议。

关键词：长租市场多主体演化博弈 anylogic仿真

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南宁机场国内旅客出港流程优化研究

南宁机场国内旅客出港流程优化研究

作者：艾璇中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着我国定期航班通航机场数量不断增加以及以运输量和运输周转量反映的旅客运输规模持续增长,机场旅客服务能力趋于饱和,机场服务质量与旅客出行体验受到影响。本文选取南宁机场国内旅客出港流程作为研究对象,以缩短旅客出港流程时间... 详细信息

随着我国定期航班通航机场数量不断增加以及以运输量和运输周转量反映的旅客运输规模持续增长,机场旅客服务能力趋于饱和,机场服务质量与旅客出行体验受到影响。本文选取南宁机场国内旅客出港流程作为研究对象,以缩短旅客出港流程时间为目的进行优化研究。在分析南宁机场国内旅客出港流程现状及存在问题基础上,分别对南宁机场国内旅客值机安检流程以及候机登机流程进行了优化研究。值机安检流程主要从排队方式(利用排队模型)和手续办理(利用图示评审技术)两个方面进行了优化研究。提出将值机安检现行排队方式转变为M/M/c排队方式,实现了旅客值机环节平均排队等待时间从4.96分钟下降为2.98分钟,安检环节旅客平均排队等待时间从9.39分钟下降为5.91分钟。值机安检手续办理流程优化后,旅客值机手续平均办理时间从1.31分钟(78.55秒)下降为1.10分钟(65.82秒)。整个值机环节平均时间消耗从原来的6.27分钟减少为4.08分钟。旅客安检手续平均办理时间从2.98分钟(178.83秒)下降为2.69分钟(161.16秒)。整个安检环节平均时间消耗从原来的12.37分钟减少为8.60分钟。结合南宁机场值机安检手续办理实际及优化方案提出了优化建议。由于候机登机是针对指定航班对固定旅客群的服务,且手续办理更简单,因此,对旅客候机登机流程主要从定性角度进行优化研究,针对流程中存在的问题提出具体优化建议。最后,利用anylogic仿真软件对理论优化方案进行了仿真验证。发现理论优化与仿真验证的优化效果曲线波动一致,进一步证明了理论优化的合理性与科学性。

关键词：南宁机场旅客出港流程优化 anylogic仿真

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通航机场跑道容量评估研究

通航机场跑道容量评估研究

作者：宫献鑫中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着通用航空的迅速发展,通航飞行量的快速增长导致通用机场运行效率降低和安全事故数量的增加,这给空中交通管理部门和通用机场带来了巨大的压力。跑道容量是影响机场容量水平及运行能力的关键决定性因素,与增加跑道、扩建机场和建设... 详细信息

随着通用航空的迅速发展,通航飞行量的快速增长导致通用机场运行效率降低和安全事故数量的增加,这给空中交通管理部门和通用机场带来了巨大的压力。跑道容量是影响机场容量水平及运行能力的关键决定性因素,与增加跑道、扩建机场和建设新机场等措施相比,目视进近和目视间隔是目前提高通用机场跑道容量和机场运行效率的有效手段。因此,目视进近与目视间隔下的通用机场跑道容量评估为机场高效运行提供基础。本文主要运用时空分析法建立目视进近与目视间隔下的通用机场跑道容量评估模型,并采用中国民航飞行学院广汉机场实例进行验证。本文的主要的工作如下:首先,对影响通用机场跑道容量的因素进行详细分析,确定影响通用机场跑道容量的主要因素是空中间隔,在跑道容量评估中目视间隔至关重要。本文采用熵权法-神经网络耦合模型研究目视进近中目视期待间隔值。从“人-机-环”三个方面分析造成目视间隔值差异的因素,利用熵权法确定影响目视进近中目视间隔值差异的重要因素,作为RBF神经网络输入层,建立熵权法-神经网络耦合模型。基于仪表进近的不同,进一步提出基于模糊控制理论的飞机跟驰模型,研究目视进近中后机目视前机飞行的纵向间隔的运动状态。利用飞行员的期望目视间隔与实际间距差和速度差作为模糊控制的输入量,加速度作为输出量。利用MATLAB中的Simulink工具对不同的目视进近情景仿真,通过偏离差分析确定飞机目视进近时的两种运动状态—稳定跟驰状态和跟驰调整状态,并得到两种状态下的最小目视间隔值。最后,运用时空分析法对目视进近与目视间隔下飞机的运动状态进行分析,建立通用机场跑道容量评估模型。基于中国民航飞行学院广汉机场的数据,进行跑道容量评估;同时利用anylogic仿真软件进行跑道容量仿真。通过对比理论值与仿真结果对模型进行验证分析。

关键词：跑道容量目视进近目视间隔模糊控制 anylogic仿真

基于起飞飞机后侧跑道穿越的滑行路径优化研究

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基于起飞飞机后侧跑道穿越的滑行路径优化研究

作者：张凤飞中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着我国经济实力的提升,航空运输业也进入了蓬勃发展的时期。在我国民航机场规模不断增大的形势下,一些大型机场在繁忙运行期间所提供的服务品质逐渐下降,导致机场的运行压力和航班延误对经济、社会、安全、环境等方面产生了一定的负... 详细信息

随着我国经济实力的提升,航空运输业也进入了蓬勃发展的时期。在我国民航机场规模不断增大的形势下,一些大型机场在繁忙运行期间所提供的服务品质逐渐下降,导致机场的运行压力和航班延误对经济、社会、安全、环境等方面产生了一定的负面影响。从短期来看,机场场面优化在缓解机场运行压力,减少延误损失,降低环境污染等方面起着重要的作用,也是减少机场地面冲突、提升机场运行安全和提高场面运行容量的主要途径。基于此,本文对起飞滑跑点后侧穿越跑道方式作了进一步地研究,同时将该种跑道穿越方式下的地面滑行效率与起飞点前侧穿越进行了对比分析。本文以跑道穿越为研究背景,运用遗传算法对不同跑道穿越方式下的滑行路径进行分析,从理论层面对问题进行了科学和系统的研究。主要研究内容包括:分别从跑道穿越现象和滑行路径优化算法两个方面对国内外的研究现状进行了总结,并对本文的研究思路和具体研究内容作了介绍;对机场场面运行效率的影响因素作了分析,基于航空器的性能和场面结构,对起飞滑跑点后侧穿越跑道的方式进行了讨论,并构建了两种穿越方式下的场面滑行路径优化模型;通过总结目前国内外常用的滑行路径优化算法,从各自的算法原理、适用性和优缺点等方面对其进行了对比分析,采用遗传算法对模型进行求解;通过对遗传算法的一般数学模型、算法原理和求解步骤的研究,结合本文的问题背景设计了相应的遗传算法;最后以重庆江北机场作为例运用遗传算法进行求解,并运用anylogic软件对两种穿越方式进行了仿真比较。计算结果表明,后侧穿越方式的使用可以缩短航空器总的地面滑行时间,提高场面运行效率,从而优化了后侧穿越方式下的滑行路径。

关键词：后侧穿越遗传算法滑行路径 anylogic仿真

基于地铁站台设施布局的候车乘客分布与优化研究

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基于地铁站台设施布局的候车乘客分布与优化研究

作者：濮烨北京交通大学

学位级别：硕士

随着地铁线网规模的逐渐扩大,地铁系统的客流量持续增加,诸多地铁车站在工作日早晚高峰期间面临巨大的客流集散压力。地铁站台是乘客排队候车的重要场所,在高峰期,站台部分候车位置乘客过度聚集,同时部分候车位置乘客排队人数较少,候车... 详细信息

随着地铁线网规模的逐渐扩大,地铁系统的客流量持续增加,诸多地铁车站在工作日早晚高峰期间面临巨大的客流集散压力。地铁站台是乘客排队候车的重要场所,在高峰期,站台部分候车位置乘客过度聚集,同时部分候车位置乘客排队人数较少,候车乘客在站台的分布并不均衡。这种不均衡使得候车乘客对站台空间利用不充分,部分候车位置过度聚集的乘客还会增加乘客上下车时间,进而增加列车停站时间和周转时间并容易造成列车延误。同时,站台候车乘客分布不均衡也容易造成部分对应列车车厢的乘客较少、满载率低、运力有所浪费的情况。因此,研究候车乘客分布特性,分析候车乘客分布影响因素与站台设施对其分布的作用,提出措施以提高候车乘客分布均衡度,优化站台候车乘客的分布具有重要意义。论文首先对站台进行分类与调研,分析了站台的候车乘客分布特性与候车乘客分布影响因素,其中影响因素主要包括乘客相对走行距离、候车位置已有排队人数、候车位置饱和度、站台乘客到达量、列车开行编组数及乘客对站台的熟悉程度等。其次,论文分析了候车乘客分布与站台设施的关系。站台设施布局是候车乘客分布形成的外部环境,设施的变化会引起候车乘客分布的变化。论文提出了候车乘客分布均衡度的计算方法,结合调研数据,分析了分布均衡度与设施和乘客到达量之间的关系并进行函数拟合,指出分布均衡度可作为超高峰时段采取限流措施的依据。提出了可提高候车乘客分布均衡度的相关措施。再次,基于乘客相对走行距离、候车位置已有排队人数、候车位置饱和度构建了候车位置选择函数,以候车乘客分布均衡度最优为目标建立了候车乘客分布优化模型。通过逐次提高精度,在可行解中寻优的方法计算模型参数。最后,结合案例站台的设施布局与候车乘客分布数据,应用候车乘客分布优化模型,计算了候车乘客分布均衡度达到最优时,站台设施的设置情况。同时,对候车乘客分布均衡度与设施的变化关系进行函数拟合,该结果可为站台设施的设计和改造提供理论依据。将合理设置的设施作为优化措施,利用anylogic软件仿真了措施实施前后,站台候车乘客的分布情况并分析分布均衡度提高带来的效益。

关键词：地铁站台候车乘客分布分布均衡度设施布局均衡度提高措施 anylogic仿真

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跑滑构型对机场地面容量影响研究

跑滑构型对机场地面容量影响研究

作者：杨梓中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

由于近年来中国航空运输行业的快速发展,机场承担的运输任务随航空运输量的剧增也日益繁重,大量的航空器能否在土地资源有限的飞行区内安全高效的运行开始逐渐成为社会关注的焦点。很多机场为提高地面容量对机场地面改扩建,但很多机场... 详细信息

由于近年来中国航空运输行业的快速发展,机场承担的运输任务随航空运输量的剧增也日益繁重,大量的航空器能否在土地资源有限的飞行区内安全高效的运行开始逐渐成为社会关注的焦点。很多机场为提高地面容量对机场地面改扩建,但很多机场受制于场地因素、经济等因素,机场规模无法在进一步扩大,因此进一步发展就需要研究如何提升机场的地面容量。机场地面容量扩增最简单的方法是增设新跑道,但由于新建跑道投资大周期长,或部分机场的地理环境原因导致新跑道的建设有困难,又或因为航班数达不到预想规划,新跑道建设后又会导致容量剩余,造成投资浪费,所以不适用于大多数运输量较小的机场。因此,机场扩增地面容量最适用的方法是规划跑滑系统,对现有跑滑系统的适用性进行分析,调整跑滑构型以提高跑道使用效率。本文主要对单跑道机场的跑滑构型进行研究,通过建立模型后的数值计算、实例分析以及仿真验证,根据某个机场地面容量的发展需求,提出适用的跑滑构型方案与使用策略。首先对机场地面容量的构成及影响因素进行分析,利用灰色系统理论得出与机场地面容量关联度最高的因素,如跑道、滑行道等。其次,构造基于跑滑构型的容量计算模型,包括着陆容量模型、起飞容量模型以及混合容量模型,再根据国内所有机场的跑滑系统,选择两种占比最高的跑滑构型作为代表,根据建立的模型进行机场地面容量计算,然后考虑非全跑道起飞模式,给予相应的使用策略。接着将上述建立的模型理论带入到实例中分析,以某个机场为例,对该机场跑滑系统到目前的跑滑系统的发展过程进行容量分析,得到该机场的跑滑构型设置与地面容量变化之间的数量关系,给予该机场跑滑系统未来的扩建建议。以该机场为例,对两类跑滑构型出口滑行道位置的设置进行分析从而得出容量范围,机场方可以根据高峰小时容量需求得到跑滑构型的设置方案,从而得出了机场跑滑构型的设置和使用策略。最后进行仿真验证,利用anylogic等软件进一步对该机场跑滑构型使用策略进行仿真,验证其合理性。

关键词：跑滑构型灰色系统理论机场地面容量非全跑道起飞 anylogic仿真

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铁路客运站火灾疏散仿真研究

铁路客运站火灾疏散仿真研究

作者：刘珊大连交通大学

学位级别：硕士

铁路运输兼具安全、经济、便民、运能大等优势,处在我国综合交通体系的骨干位置。随着铁路客运规模的大幅增加与客运专线建设规模的显著扩大,大型和特大型铁路客运站数量显著增加。但是由于铁路客运站的高度集成化、规模化、内部封闭性... 详细信息

铁路运输兼具安全、经济、便民、运能大等优势,处在我国综合交通体系的骨干位置。随着铁路客运规模的大幅增加与客运专线建设规模的显著扩大,大型和特大型铁路客运站数量显著增加。但是由于铁路客运站的高度集成化、规模化、内部封闭性和旅客集聚性,一旦站内发生火灾事故,如果缺乏有效的应急疏散方案,无法在短时间内将大量旅客安全疏散,就极易引发恐慌和踩踏事故,从而危及旅客的生命、财产安全。论文总结了国内外应急疏散研究的现状,分析了铁路客运站火灾发生原因、疏散难度、人员疏散心理及行为特性,归纳了人员特性、火灾产物和站内建筑结构对火灾情况下铁路客运站内的人员疏散的影响。论文在综合考虑必需安全疏散时间与可用安全疏散时间的基础上,建立了热辐射强度、烟气温度、CO浓度和空间能见度的计算模型,并对C0浓度计算模型进行了改进;同时考虑人员从众心理和火灾热辐射对人员疏散的影响,对社会力模型进行了改进。论文依据火灾应急安全疏散理论设定疏散终止条件,运用anylogic软件对大连站高架候车厅进行设定火灾情境和疏散方案的仿真实验,探究站内初始人数、疏散口的开放数量及位置、疏散人员的从众心理、火灾热辐射对疏散的具体影响。最后,论文对疏散瓶颈进行了分析,以此为依据提出了提高疏散能力的优化方案并对优化效果进行了验证。通过对上述疏散实验及其结果的分析,得到结论:疏散时间随站内初始人数的增加、疏散出口开放数量的减少而加快减少,但火源点周围疏散出口的关闭反而会对疏散产生积极影响;站内初始人数一定,从众系数取值在0.0-0.3区间内时,乘客的疏散运动时间呈现波动趋势,并在从众系数为0.2时取得最小值,当从众系数大于0.3时,疏散运动时间随从众系数的增大而显著增加;火灾热辐射对人员疏散产生刺激作用,从而减少疏散运动时间;对瓶颈区域人员进行分流能够显著增强铁路客运站的疏散能力。论文的研究结果将为铁路客运站应急疏散方案的科学制定提供一定的参考依据,对消除疏散瓶颈、提高疏散能力产生积极影响。

关键词：铁路客运站应急疏散火灾产物社会力模型 anylogic仿真

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信息条件下公交站台乘客服务能力研究

信息条件下公交站台乘客服务能力研究

作者：胡家铭东南大学

学位级别：硕士

随着智能公交系统的迅速发展,公交信息服务水平不断提升,公交出行者大受其益,与此同时Maas(出行即服务)概念的出现对公交系统服务水平提出了更高的要求。在此背景下,本文基于信息条件下乘客到站特性的变化,通过构建公交站台服务客流短... 详细信息

随着智能公交系统的迅速发展,公交信息服务水平不断提升,公交出行者大受其益,与此同时Maas(出行即服务)概念的出现对公交系统服务水平提出了更高的要求。在此背景下,本文基于信息条件下乘客到站特性的变化,通过构建公交站台服务客流短时预测模型对站台乘客服务能力进行研究。首先,本文在明确交通信息特征与分类的基础上,结合既有研究成果分析了交通信息对交通系统、公交出行者以及公交系统的影响。同时设计了公交站台乘客到站数据调查方案以及公交出行者出发时间选择意向调查问卷,并对收集数据进行初步统计分析,为深入研究信息条件对乘客到站特性的影响提供数据基础。其次,基于公交站台乘客到站调查数据,研究信息条件对乘客到站特性的影响以及信息条件下不同公交线路对应的乘客到站特性差异。通过分析发现乘客出发时间选择是影响乘客到站特性主要因素,由此构建了出行者出发时间选择混合Logit模型,分析信息条件下出行者出发时间选择特征,解释乘客到站特性变化的内因。再次,从动态角度出发优化站台乘客服务能力计算方法,构建了以公交历史运营状况为基础的基于乘客到站特性的公交站台服务客流短时预测模型,并基于此提出公交站台乘客服务能力计算方法,并通过算例进行验证,克服了公交站台乘客服务能力传统静态算法适用性不足的问题。最后,通过anylogic仿真软件构建公交站台乘客服务能力仿真分析模型,研究不同乘客到站特性条件下,公交站台最大乘客服务能力的差异,以及服务水平对公交站台最大乘客服务能力的影响。

关键词：信息条件乘客到站特性站台乘客服务能力 anylogic仿真