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A Review of animal Individual recognition Based on Computer Vision

国际计算机前沿大会会议论文集 2022年第1期 287-309页

作者： Weifang Wang Junfeng Wu Hong Yu Huanjun Zhang Yizhi Zhou Yuxuan Zhang School of Information Engineering Dalian Ocean UniversityDalian 116023China Key Laboratory of Environment Controlled Aquaculture (Dalian Ocean University)Ministry of EducationDalian 116023China

With the improvement of modernization,China’s animal husbandry and fishery enterprise has ushered in a new vogue of informationization,factorization,and precision farming,and the demand for unique identification of individual animals is *** individual animal identification methods,such as footprint identification,molecular biology,and different techniques,have low accuracy,excessive cost,and different *** technological know-how and implants put on monitoring units and different techniques additionally face invasiveinvasiveness,excessive labor costs,slender application scopes and challenges in promoting a massive place and different *** learning is enjoying an increasing number of essential positions in the discipline of animal individual identification,which has made it possible for the noninvasive recognition of individual *** paper discusses the progress of individual animal recognition using computer vision techniques and its application popularity in different species fields,focuses on the issues and challenges of individual animal recognition,and suggests that future lookup instructions for animal identification are foreseen.

关键词： animal recognition Individual identification Deep learning Computer visio Convolutional neural network

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