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A credit scoring model based on the Myers–Briggs type indicator in online peer-to-peer lending

Financial Innovation 2022年第1期8卷 1274-1292页

作者： Hyunwoo Woo So Young Sohn Department of Industrial Engineering Yonsei University134 Shinchon-dongSeoulRepublic of Korea

Although psychometric features have been considered for alternative credit scoring,they have not yet been applied to peer-to-peer(P2P)lending because such information is not available on *** study proposed an alternative credit scoring model for P2P lending by extracting typical personality types inferred from the borrowers’job *** projected a virtual space of borrowers by using the affinity matrix based on the Myers–Briggs type indicator(MBTI)that fits each job *** the distance in this space to Lending Club data,we used locally weighted logistic regression to vary the coefficients of the variables,which affect loan repayments,with each MBTI type for predicting the default *** found that each MBTI type’s credit scoring model has different significant *** study provides insights into breakthroughs in developing alternative credit scoring for P2P lending.

关键词： alternative credit scoring Behavioral finance credit scoring Locally weighted logistic regression MBTI P2P lending

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