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Multi-Objective Optimization of VBHF in Deep Drawing Based on the Improved QO-Jaya algorithm

Chinese Journal of Mechanical Engineering 2024年第1期37卷 189-202页

作者： Xiangyu Jiang Zhaoxi Hong Yixiong Feng Jianrong Tan State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems Zhejiang UniversityHangzhou 310027China Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Zhejiang Province Zhejiang UniversityHangzhou 310027China Ningbo Innovation Center Zhejiang UniversityNingbo 315100China

Blank holder force(BHF)is a crucial parameter in deep drawing,having close relation with the forming quality of sheet ***,there are different BHFs maintaining the best forming effect in different stages of deep *** variable blank holder force(VBHF)varying with the drawing stage can overcome this problem at an *** optimization of VBHF is to determine the optimal BHF in every deep drawing *** this paper,a new heuristic optimization algorithm named Jaya is introduced to solve the optimization *** improved“Quasi-oppositional”strategy is added to Jaya algorithm for improving population ***,an innovated stop criterion is added for better ***,the quality evaluation criteria for wrinkling and tearing are ***,the Kriging models are developed to approximate and quantify the relation between VBHF and forming defects under random ***,the optimization models are established and solved by the improved QO-Jaya algorithm.A VBHF optimization example of component with complicated shape and thin wall is studied to prove the effectiveness of the improved Jaya *** optimization results are compared with that obtained by other algorithms based on the TOPSIS method.

关键词： Variable blank holder force Multi-objective optimization QO-Jaya algorithm algorithm stop criterion

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