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A novel adjustable multiple cross-hexagonal search algorithm for fast block motion estimation

Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2007年第8期8卷 1304-1310页

作者： XIE Chun-lai CHEUNG Chun-ho LIU Wei-zhong Department of Electronic Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China Hong Kong Institute of Technology Hong Kong China

In this paper,we propose a novel adjustable multiple cross-hexagonal search(AMCHS) algorithm for fast block motion estimation. It employs adjustable multiple cross search patterns(AMCSP) in the first step and then uses half-way-skip and half-way-stop technique to determine whether to employ two hexagonal search patterns(HSPs) subsequently. The AMCSP can be used to find small motion vectors efficiently while the HSPs can be used to find large ones accurately to ensure prediction quality. Simulation results showed that our proposed AMCHS achieves faster search speed,and provides better distortion performance than other popular fast search algorithms,such as CDS and CDHS.

关键词： Motion estimation Fast search algorithm adjustable search patterns Threshold strategy Hexagonal search pattern

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