检索结果-南通市图书馆

Automatic Detection and Classification of Insects Using Hybrid FF-GWO-CNN Algorithm

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第5期36卷 1881-1898页

作者： B.Divya M.Santhi Department of ECE Saranathan College of EngineeringTrichyIndia

Pest detection in agricultural cropﬁelds is the most challenging task,so an effective pest detection technique is required to detect insects *** processing techniques are widely preferred in agricultural science because they offer multiple advantages like maximal crop protection,improved crop man-agement and *** the other hand,developing the automatic pest mon-itoring system dramatically reduces the workforce and *** image processing approaches are limited due to the disadvantages like poor efﬁciency and less ***,a successful image processing technique based on FF-GWO-CNN classiﬁcation algorithm is introduced for effective pest monitor-ing and *** four-step image processing technique begins with image pre-processing,removing the insect image’s noise and sunlight illumination by utilizing an adaptive medianﬁ*** insects’size and shape are identiﬁed using the Expectation Maximization Algorithm(EMA)based clustering technique,which involves not only clustering the data but also uncovering the correlations by visualizing the global shape of an *** up robust feature(SURF)method is employed to select the best possible image ***,the image with best features is classiﬁed by introducing a hybrid FF-GWO-CNN algorithm,which combines the beneﬁts of Fireﬂy(FF),Grey Wolf Optimization(GWO)and Convolutional Neural Network(CNN)classiﬁcation algorithm for enhancing the classiﬁcation *** entire work is executed in MATLAB simulation *** test result reveals that the suggested technique has deliv-ered optimal performance with high accuracy of 97.5%,precision of 94%,recall of 92%and F-score value of 92%.

关键词： adaptive medianﬁlter EMA SURF FF algorithm GWO CNN

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：