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Objective Bayesian analysis for the accelerated degradation model usingWiener process with measurement errors

Statistical Theory and Related Fields 2018年第1期2卷 27-36页

作者： Daojiang He Yunpeng Wang Mingxiang Cao Department of Statistics Anhui Normal UniversityWuhu 241003China

The Wiener process as a degradation model plays an important role in the degradation *** this paper, we propose an objective Bayesian analysis for an acceleration degradation Wienermodel which is subjected to measurement errors. The Jeffreys prior and reference priors underdifferent group orderings are first derived, the propriety of the posteriors is then validated. It isshown that two of the reference priors can yield proper posteriors while the others cannot. A simulation study is carried out to investigate the frequentist performance of the approach comparedto the maximum likelihood method. Finally, the approach is applied to analyse a real data.

关键词： accelerated degradation model objective Bayesian analysis Wiener process measurement errors Jeffreys prior reference prior

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