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KnowID:An Architecture for Efficient Knowledge-Driven Information and Data Access

Data Intelligence 2020年第4期2卷 487-512页

作者： Pablo Rubén Fillottrani C.Maria Keet Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación Universidad Nacional del SurBahía BlancaBuenos Aires 8000Argentina Comisión de Investigaciones Científicas Provincia de Buenos AiresArgentina Department of Computer Science University of Cape TownRondebosch 7700South Africa

Modern information systems require the orchestration of ontologies,conceptual data modeling techniques,and efficient data management so as to provide a means for better informed decision-making and to keep up with new requirements in organizational needs.A major question in delivering such systems,is which components to design and put together to make up the required“knowledge to data”pipeline,as each component and process has *** this paper,we introduce a new knowledge-to-data architecture,*** pulls together both recently proposed components and we add novel transformation rules between Enhanced Entity-Relationship(EER)and the abstract relational model to complete the ***’s main distinctive architectural features,compared to other ontology-based data access approaches,are that runtime use can avail of the closed world assumption commonly used in information systems and of full SQL augmented with path queries.

关键词： Extended entity-relationship diagrams abstract relational model Ontology-based data access

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