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A novel AE source localization method using clustering detection to eliminate abnormal arrivals

International Journal of Mining Science and Technology 2022年第1期32卷 51-62页

作者： Yichao Rui Zilong Zhou Jianyou Lu Barkat Ullah Xin Cai School of Resources and Safety Engineering Central South UniversityChangsha 410083China

Due to the significant effect of abnormal arrivals on localization accuracy,a novel acoustic emission(AE)source localization method using clustering detection to eliminate abnormal arrivals is proposed in the ***,iterative weight estimation is utilized to obtain accurate equation ***,according to the distribution of equation residuals,clustering detection is used to identify and exclude abnormal ***,the AE source coordinate is recalculated with remaining normal *** results of pencil-lead breaks indicate that the proposed method can achieve a better localization result with and without abnormal *** results of simulation tests further demonstrate that the proposed method possesses higher localization accuracy and robustness under different anomaly ratios and scales;even with abnormal arrivals as high as 30%,the proposed localization method still holds a correct detection rate of 91.85%.

关键词： Acoustic emission Source localization abnormal arrivals Clustering detection

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