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Evaluation of MODIS-Landsat and avhrr-Landsat ndvi data fusion using a single pair base reference image:a case study in a tropical upstream catchment on Java,Indonesia

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International Journal of Digital Earth 2022年第1期15卷 164-197页

作者： Andry Rustanto Martijn J.Booij Department of Water Engineering and Management Faculty of Engineering TechnologyUniversity of TwenteEnschedethe Netherlands Department of Geography Universitas IndonesiaDepokIndonesia

Image blending is one of the alternative methods to fill temporal gaps in the monitoring of historical vegetation properties using continuous ndvi derived from Landsat 5 TM/7 ETM+and 8 OLI images.Frequent cloud occurrence in the tropical upstream catchment limits the use of image blending methods that allow to employment of a single pair base reference.This study aims to evaluate two image blending methods with nine input data configurations to select the most applicable one.Scatter plots and statistical indices such as ME,RMSE,model efficiency and structure similarity showed FSDAF outperforms STARFM in generating both synthetic Landsat 8 OLI ndvi and Landsat 5 TM/7 ETM+ndvi when employing unsupervised and supervised classification images,respectively,where both were applied along with MODIS ndvi 250 m v.005.When generating synthetic Landsat 5 TM/7 ETM+ndvi using avhrr ndvi,both algorithms performed similarly.However,when considering the temporal over spatial variance ratio between base reference and predictor images,both algorithms performed almost similar when the value close to minimum.This study shows that selection of image blending algorithm with use single pair base reference image should consider input data configuration and temporal over spatial variance ratio.

关键词： Image blending Landsat ndvi MODIS ndvi avhrr ndvi tropical upstream catchment

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基于NOAA—avhrr的中国西部荒漠化监测研究

基于NOAA—AVHRR的中国西部荒漠化监测研究

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第十四届全国遥感技术学术交流会

作者：刘爱霞王长耀刘正军牛铮遥感信息科学重点实验室中科院遥感应用研究所摄影测量与遥感所中国测绘科学研究院遥感信息科学重点实验室中科院遥感应用研究所

利用1982-2000年的NOAA—avhrr10日合成时间序列数据,对中国西部干旱半干旱区的沙漠边缘及荒漠化多年动态变化进行了分析。沙漠中植被稀少,难以用avhrr的ndvi值来监测植被的萌芽,因此,基于ndvi时间序列值,可以根据是否发生过植被的萌芽... 详细信息

利用1982-2000年的NOAA—avhrr10日合成时间序列数据,对中国西部干旱半干旱区的沙漠边缘及荒漠化多年动态变化进行了分析。沙漠中植被稀少,难以用avhrr的ndvi值来监测植被的萌芽,因此,基于ndvi时间序列值,可以根据是否发生过植被的萌芽来划分沙漠与非沙漠区的界线。在荒漠化监测中,用变异系数（CoV）的变化趋势作为评价指标,如果在19年中,CoV有减小趋势,说明该区域发生荒漠化;反之,该地区植被生长有所改善。

关键词：干旱半干旱区 avhrr ndvi 变异系数荒漠化监测

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