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Energy and AI 2024年第3期17卷 233-246页

作者： Lukas Leindals Peter Grønning Dominik Franjo Dominković Rune Grønborg Junker Department of Applied Mathematics and Computer Science Technical University of DenmarkDenmark

Data centers are often equipped with multiple cooling units. Here, an aquifer thermal energy storage (ates) system has shown to be efficient. However, the usage of hot and cold-water wells in the ates must be balanced for legal and environmental reasons. Reinforcement Learning has been proven to be a useful tool for optimizing the cooling operation at data centers. Nonetheless, since cooling demand changes continuously, balancing the ates usage on a yearly basis imposes an additional challenge in the form of a delayed reward. To overcome this, we formulate a return decomposition, Cool-RUDDER, which relies on simple domain knowledge and needs no training. We trained a proximal policy optimization agent to keep server temperatures steady while minimizing operational costs. Comparing the Cool-RUDDER reward signal to other ates-associated rewards, all models kept the server temperatures steady at around 30 °C. An optimal ates balance was defined to be 0% and a yearly imbalance of −4.9% with a confidence interval of [−6.2, −3.8]% was achieved for the Cool 2.0 reward. This outperformed a baseline ates-associated reward of 0 at −16.3% with a confidence interval of [−17.1, −15.4]% and all other ates-associated rewards. However, the improved ates balance comes with a higher energy consumption cost of 12.5% when comparing the relative cost of the Cool 2.0 reward to the zero reward, resulting in a trade-off. Moreover, the method comes with limited requirements and is applicable to any long-term problem satisfying a linear state-transition system.

关键词： Data centers ates Smart energy systems Reinforcement learning Delayed rewards

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利用含水层储能的水源热泵工程及其对环境影响的评估

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能源工程 2004年第2期24卷 20-24页

作者：赵新颖万曼影施锡钜上海交通大学动力装置自动化研究所上海200030

含水层储能系统(ates)作为一项节能技术,其发展始于20世纪60年代的上海,是当今世界缓解能源短缺的方法之一。将其与水源热泵联合运转,同传统的夏季用制冷机、冬季用供暖锅炉的系统相比,不但可节约大量能源,还可减少燃料燃烧产生的CO2、... 详细信息

含水层储能系统(ates)作为一项节能技术,其发展始于20世纪60年代的上海,是当今世界缓解能源短缺的方法之一。将其与水源热泵联合运转,同传统的夏季用制冷机、冬季用供暖锅炉的系统相比,不但可节约大量能源,还可减少燃料燃烧产生的CO2、SO2等气体的排放,具有节能与环保双重效益。文章从开发ates工程项目的角度出发,结合应用实例介绍了ates系统,以及如何就ates系统对环境的影响进行全面的评估。

关键词：含水层储能水源热泵工程环境评估 ates 节能技术

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基于灰色关联度分析和多目标优化的浅层含水层储热性能整体优化

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天然气工业 2023年第6期43卷 156-168页

作者：石宇崔启亮杨子江宋先知刘庆林天懿西南交通大学地球科学与环境工程学院自然资源部浅层地热能重点实验室 “油气资源与探测”国家重点实验室·中国石油大学(北京) 北京市地热调查研究所

含水层储能(Aquifer Thermal Energy Storage,缩写为ates)系统因其良好的储热能力和经济性受到国内外学者的广泛关注,其中含水层储热系统中运行参数和布井参数的设置直接影响储热效果,如何优化参数获得最佳工艺方案,对于推广储热工程现... 详细信息

含水层储能(Aquifer Thermal Energy Storage,缩写为ates)系统因其良好的储热能力和经济性受到国内外学者的广泛关注,其中含水层储热系统中运行参数和布井参数的设置直接影响储热效果,如何优化参数获得最佳工艺方案,对于推广储热工程现场应用具有重要意义。为此,以浅层含水层储热性能作为优化目标,通过灰色关联度方法对比关键参数对储热性能的影响程度,采用多目标优化方法得到最佳储热方案。研究结果表明:①注入温度与含水层之间温差较大会削弱系统储热能力,同类型储热井之间的热干扰反而有利于储热性能;②含水层厚度和布井数量对热损失率影响较大,而注入排量和井距对热回收率影响较大,注入温度对二者的影响最小;③注入温度25℃、含水层厚度106.597 m、注入排量30 kg/s的单井系统为最佳储热方案。结论认为:①关键参数对热损失和热回收的影响程度不同,为提高储热性能有必要对二者进行均衡优化;②优化方案有效扩大了储热体积,减少了热损失同时提高了热回收,使整个系统热损失率和热回收率分别在原有基础上优化了12.69%和3.19%,可为ates系统的合理设计提供参考。

关键词：地热能 ates 数值模拟灰色关联度分析多目标优化热回收率热损失率参数敏感性分析

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Smart Thermoelectric Earth-Air Generator Safety System

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Journal of Physical Science and Application 2022年第1期12卷 6-11页

作者： Raşit Ahıska Özge Bakar Department of Physics Faculty of ScienceGazi UniversityTurkey

In this study,the soil-air generator of the thermoelectric safety system working with soil heat was *** this,a special electronic safety device was made and the output parameters of the device were *** order to investigate the operation of the thermoelectric“earth-air”generator safety system in real nature conditions,temperatures at the soil depth and soil surface equal to the length of the generator in four different regions of Ankara in four seasons were measured and ***,physical parameters such as power P(W),voltage U(V)and current I(A)produced by the generator according toΔT were examined by using all this scientific information with a special test *** to the results obtained,it has been determined that the Intelligent thermoelectric earth-air generator safety system(ates)has the feature of notifying the security units in case of area violation by generating its own electricity with the help of the heat in the soil without the need for any electrical *** addition,the environmentally friendly ates system is an innovative product and it has been seen that it will be used in various fields,especially in military applications.

关键词： Thermoelectricity generator earth-air security system ates

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热泵耦合反季节储能技术研究

热泵耦合反季节储能技术研究

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作者：刘立伟天津大学

学位级别：硕士

热泵耦合反季节储能技术(即热泵耦合地下含水层储能技术),是将含水层储能技术与热泵空调系统相结合,以浅层地下水为热泵的热(冷)源用于建筑物的供暖(冷),同时将温度降低(升高)的地下水回灌并储存,为下一个运行周期提供冷(热)源的技术。... 详细信息

热泵耦合反季节储能技术(即热泵耦合地下含水层储能技术),是将含水层储能技术与热泵空调系统相结合,以浅层地下水为热泵的热(冷)源用于建筑物的供暖(冷),同时将温度降低(升高)的地下水回灌并储存,为下一个运行周期提供冷(热)源的技术。文中描述了含水层储能(ates)技术的原理及类型、含水层主要水文地质条件、建立含水层数学模型的理论依据以及采用的数值计算方法。本文对天津市地矿珠宝公司的热泵耦合对井抽灌反季节储能系统进行了研究,利用Flowheat1.0软件模拟了系统自2002年冬季到2005年夏季运行期的储能场形成过程和温度场分布,并预测了系统未来4年内的储能场分布情况,分析了系统的储能效果及对地下环境的影响情况。分别模拟了不同井距条件、不同类型含水层内的储能场变化过程,分析了井距和含水层的水文地质参数对储能的影响;另外,本文从地下水的天然流速和井抽灌量两方面分析了地下水动力场对储能效果的影响。依据实测数据,定义和计算了系统的储能率,通过储能率变化分析了系统的储能效果;对采用含水层储能技术和未采用该技术两种情况下热泵机组的COP值和耗电量作了计算和对比分析,并针对热泵耦合含水层储能技术的应用提出了建议。

关键词： ates 热泵模拟储能率渗透运移

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一种基于知识点的适应性导学策略研究

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作者：岳成庆东南大学

学位级别：硕士

本文分析了知识点及其相关概念,定义了一种表示知识点的七元组结构。在表示知识点七元组结构的基础上,提出了一种基于带权KOV网的知识点学习路线图。研究了知识点学习路线图的遍历路线,设计了一个知识点学习路线图的层次划分算法,并在... 详细信息

本文分析了知识点及其相关概念,定义了一种表示知识点的七元组结构。在表示知识点七元组结构的基础上,提出了一种基于带权KOV网的知识点学习路线图。研究了知识点学习路线图的遍历路线,设计了一个知识点学习路线图的层次划分算法,并在此算法的基础上,设计了一个知识点学习路线图的学习遍历算法,利用本算法控制学习者的学习步调。本文把基于案例推理技术应用到适应性学习评测中,研究了案例的表示方法,定义了案例表示的三元组结构。研究了案例的索引组织,提出了案例的三级索引组织。把模糊数学中的贴近度的概念应用在案例匹配中,提出了一种基于文本贴近度的案例匹配方法。定义了案例答案的自适应组织策略,并把此策略用在案例库中答案的自适应组织中。最后,在关键技术研究的基础上,本文构建了一个基于WEB的适应性导学实验系统ates。定义了ates系统的逻辑结构,应用J2EE架构及相关技术,设计了一个以JSP和JavaBean组件为基础的ates系统软件模型。

关键词：个性化适应性基于案例推理 ates JSP JavaBean

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ARINC608A标准的ATE

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测试技术学报 2004年第Z2期18卷 51-55页

作者：李永明王俭勤郑晋光王成青成都华太航空科技股份有限公司成都124信箱610091 成都华太航空科技股份有限公司成都124信箱610091 成都华太航空科技股份有限公司成都124信箱610091 成都华太航空科技股份有限公司成都124信箱610091

该文在简要介绍ARINC608A标准的基础上,对成都华太研制的ates 6系列ATE如何满足ARINC608A标准SMART软件体系,ATE硬件接口,仪器控制总线结构等的要求作了介绍.

关键词： ATE ARINC608A SMART ATLAS ates 6系列

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