检索结果-南通市图书馆

微电子学与计算机 2010年第12期27卷 55-56,61页

作者：史变霞张明新西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070

为了更好地实现聚类,在分析层次聚类(agglomerative)算法和神经网络的art2算法的基础上,提出了一种改进的层次聚类算法.改进算法将首先采用一种基于art2的改进神经网络聚类算法得到一个初始的聚类结果,然后在此基础上利用agglomerative... 详细信息

为了更好地实现聚类,在分析层次聚类(agglomerative)算法和神经网络的art2算法的基础上,提出了一种改进的层次聚类算法.改进算法将首先采用一种基于art2的改进神经网络聚类算法得到一个初始的聚类结果,然后在此基础上利用agglomerative算法实现分层聚类.实验结果表明,改进算法较原先传统的聚类算法,不但算法执行速度快、效率高,而且聚类效果也比较好.

关键词：层次聚类神经网络 art2

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Ad Hoc网络的入侵检测技术研究

Ad Hoc网络的入侵检测技术研究

引用

作者：代继大连理工大学

学位级别：硕士

随着日益增长的自由通信需求,无线通信技术得到了广泛的发展及应用。作为一种新型的移动计算机网络的类型,Ad Hoc网络由于其自身的独特优势在研究领域得到空前的关注,具有巨大的发展前景。Ad Hoc既可以作为一种独立的网络运行,也可以作... 详细信息

随着日益增长的自由通信需求,无线通信技术得到了广泛的发展及应用。作为一种新型的移动计算机网络的类型,Ad Hoc网络由于其自身的独特优势在研究领域得到空前的关注,具有巨大的发展前景。Ad Hoc既可以作为一种独立的网络运行,也可以作为当前具有固定设施网络的一种补充形式。相对常规通信网络而言,Ad Hoc网络最大的特点就是可以在不需要硬件基础网络设施的支持下,快速构建起一个移动通信网络,此外Ad Hoc网络中没有中心控制节点,这种分布式特性使得Ad Hoc相对于集中式的网络具有很强的抗毁性。然而作为无线网络中的一种特殊类型,Ad Hoc网络的安全问题显的尤为突出。由于采用无线信道、有限电源、分布式控制及无基础设施等因素,常规网络安全方案无法应用于Ad Hoc网络环境,这使得Ad Hoc网络安全成为一个急需解决的问题。作为网络安全的重要组成部分,入侵检测技术在常规网络中的应用证明了其对网络安全体系的不可或缺的地位。入侵检测系统通过分析其所搜集的网络通信信息及主机审计记录等来分析其所在网络的安全现状,并能对入侵行为或网络中的存在异常做出反应。对Ad Hoc网络而言,由于节点具有移动性而且缺乏物理上的保护,因而容易被偷窃和捕获,落入敌手后重新加入网络,导致攻击从网络内部产生,将入侵检测技术应用到Ad Hoc网络环境能够有针对性的解决Ad Hoc网络的此类安全问题。目前有关Ad Hoc网络的入侵检测技术的研究在不断的开展。首先介绍了Ad Hoc网络及其安全问题,接着针对入侵检测处理的需求提出了一种网络数据特征提取方法。在分析入侵检测的需求后,提出了一种基于神经网络的入侵检测算法,算法克服了传统art2网络对噪音敏感及部分判定信息丢失的缺点。通过测试表明该算法具有较好的检测性能。接下来在分析Ad Hoc网络安全现状及传统网络安全方案的基础上提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测框架,在该方案中系统的阐述了检测方案的整体设计思想,结构,模块功能及模块间的交互机制,最后通过对入侵实例的分析证明了该方案的有效性,为实施真实Ad Hoc网络环境的入侵检测提供了有利的理论依据。

关键词： Ad Hoc 网络安全特征提取 art2 移动代理

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时间集成与自适应谐振的深度学习方法研究

基于时间集成与自适应谐振的深度学习方法研究

引用

作者：宋跃忠哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

art2网络是基于自适应谐振机制的无监督运行的神经网络，由于其快速响应、实时学习等特点，被广泛的应用在各类实时聚类问题中。art2网络是基于人类的认知规律而构建起来的，具有非常强的学习能力，尤其对新类的学习，因此具有很大的研... 详细信息

art2网络是基于自适应谐振机制的无监督运行的神经网络，由于其快速响应、实时学习等特点，被广泛的应用在各类实时聚类问题中。art2网络是基于人类的认知规律而构建起来的，具有非常强的学习能力，尤其对新类的学习，因此具有很大的研究价值。本文首先在对art2网络的运行机理做了详细的研究基础上，针对其存在的模式漂移、幅值信息丢失和警戒参数设置难等问题分别提出了改进方法，通过模拟实验证明了各改进方法的有效性，使art2网络的综合性能得到很大提升。本文第二部分工作是对认知理论中的记忆遗忘和转化机理进行了深入的研究，并将其应用到art2网络中。本文定义了综合记忆强度(CMS)概念，用于记录art2网络各模式当前的记忆量，并在网络不断地学习中调整此CMS值。通过设置合理的CMS阈值则可以使art2网络具有对新类别进行检出的能力。同时，结合人类辨别事物的规律-越熟悉的事物回忆速度越快，本文提出了基于CMS值的获胜模式选取方法。通过将当前CMS值最高的模式作为获胜模式，降低了网络整体的运行复杂度。基于上述两部分研究，art2网络的性能得到提升且功能得到完善。为了处理大量与时间相关的分类问题，本文对时间集成神经网络(TANN)进行了深入的研究，并在前文研究的基础上，构建了一种基于TANN和art2的深度学习系统(TANN-art2)。它不仅保留了原始时序数据中的时序信息，解决了传统神经网难以处理时序数据的问题，还能在学习过程中，从大量连续的时序数据中发现新出现的类别，使网络表现出强大的学习能力和自修正能力,具有很大的应用和研究价值。最后，本文将TANN-art2深度学习系统应用在关键词检索工作上进行测试，得到了71.5%的检出率和56.1%的误识率，并从集合中检测出若干个新出现的且出现频率较高的词语，证明了TANN-art2深度学习系统具有较强的时序数据分类和新类检出的功能。

关键词：自适应谐振理论 art2 时间集成综合记忆强度模式漂移 TANN-art2 半监督学习

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一点感受——一山作品展序

引用

艺术市场 2023年第7期 30-31页

作者：吴为山不详

生活在这个洋溢着创新的时代,我们见证着艺术与科技的交汇,仿佛春潮翻涌,激起了一场浩渺的洪流。在此之际,一山先生推出名为“art3.0”展览,他以理性之光勾勒出艺术的多重面相,由art1.0的古今交融,至art2.0的东西汇聚,再至art3.0科技与... 详细信息

生活在这个洋溢着创新的时代,我们见证着艺术与科技的交汇,仿佛春潮翻涌,激起了一场浩渺的洪流。在此之际,一山先生推出名为“art3.0”展览,他以理性之光勾勒出艺术的多重面相,由art1.0的古今交融,至art2.0的东西汇聚,再至art3.0科技与艺术的交融,如同一卷浩瀚的画卷在我们眼前缓缓展开。我们从信息化的浪潮中奋勇冲破,游向了数字化的江河.

关键词： art2 理性之光 art1 信息化数字化艺术与科技科技与艺术作品展

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AR12的随机抽样样本选取算法在F1A薄膜蒸发器建模中的应用

引用

科学咨询(科技·管理) 2007年第8期 36-37页

作者：尚海燕北京化工大学信息科学与技术学院

本文将art2聚类算法与随机抽样算法相结合,提出了一种新的样本选取算法,并通过样本空间分布图和原始样本空间分布图的对比,验证了该算法的有效性。最后将该算法应用于PTA薄膜蒸发器的神经网络建模过程。

关键词： art2 样本选取薄膜蒸发器 PTA

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：