检索结果-南通市图书馆

电子世界 2015年第16期 144-145页

作者：刘旭马文彬王晓卓军事交通学院基础部

在分析BP、RBF、art2等单一神经网络模型的基础上,建立了art2线性组合神经网络模型,用其开展在小样本集下军事物流需求预测的研究,通过对模拟实例验证,art2线性组合神经网络模型的检验指标优于单一神经网络模型。

关键词： art2 组合神经网络军事物流预测

基于瞬时转速和art2神经网络的柴油机故障诊断

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现代车用动力 2018年第1期 26-30页

作者：张金伟许飞云龚松青东南大学机械工程学院江苏南京210000 南京威孚金宁有限公司江苏南京210000

分析了利用瞬时转速诊断柴油机故障的可行性,针对多数基于神经网络的故障模式诊断方法存在对未学习过的故障诊断能力差的缺陷,提出将瞬时转速与art2神经网络相结合的柴油机故障诊断方法。在怠速工况下采集相关数据,实测数据的测试表明... 详细信息

分析了利用瞬时转速诊断柴油机故障的可行性,针对多数基于神经网络的故障模式诊断方法存在对未学习过的故障诊断能力差的缺陷,提出将瞬时转速与art2神经网络相结合的柴油机故障诊断方法。在怠速工况下采集相关数据,实测数据的测试表明该方法诊断精度高、诊断结果可靠,故具有较高的实际应用价值。

关键词：柴油机故障诊断方法瞬时转速 art2 神经网络

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基于art2网络的运动目标检测

长沙理工大学学报（自然科学版） 2012年第1期9卷 54-59页

作者：陈众李维长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410004

从仿生学角度出发,分析了art2网络和视网膜细胞结构之间的类别关系,通过扩展感知能力和调整警戒值等方式完备art2网络单元的功能,运用art2网络模拟视网膜的信息处理过程,提出了一种用art2网络模拟视觉细胞来处理像素点的色彩信息的有效... 详细信息

从仿生学角度出发,分析了art2网络和视网膜细胞结构之间的类别关系,通过扩展感知能力和调整警戒值等方式完备art2网络单元的功能,运用art2网络模拟视网膜的信息处理过程,提出了一种用art2网络模拟视觉细胞来处理像素点的色彩信息的有效处理方法,并给出了该方法在运动目标检测领域的一个应用实例.试验结果表明,用art2网络仿生处理符合人眼观察事物的生理和心理特点,能较好地处理幽灵和无序扰动等常见问题.

关键词：图像处理仿生运动目标检测 art2

基于改进art2神经网络的发动机故障诊断方法

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兵工自动化 2006年第7期25卷 71-72,77页

作者：范红波张英堂任国全军械工程学院火炮工程系河北石家庄050003

基于改进art2神经网络的发动机故障诊断方法,用警戒和调整因子的双因子法控制网络识别过程中对已知故障再学习,使网络不断学习和优化。以某发动机的相关状态模式训练art2网络,利用db4小波包对各模式的振动信号进行分解,再利用小波系数... 详细信息

基于改进art2神经网络的发动机故障诊断方法,用警戒和调整因子的双因子法控制网络识别过程中对已知故障再学习,使网络不断学习和优化。以某发动机的相关状态模式训练art2网络,利用db4小波包对各模式的振动信号进行分解,再利用小波系数计算出各频带的能量构成向量,经归一化后为该模式下的特征向量。其网络只对相似度超过调整因子的识别样本进行学习,有助于提高网络发动机状态模式的识别精度。

关键词： art2 神经网络双因子法发动机故障诊断

art2wNF及其稳定性-可塑性动态平衡性能分析

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自动化学报 2013年第8期39卷 1381-1388页

作者：陈众莫红长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410004

稳定性-可塑性两难问题的核心是系统如何在不削弱或忘记已学习模式的同时,自适应地学习新事物.目前公认自适应谐振理论(Adaptive resonance theory,art)能够部分解决稳定性–可塑性两难问题,但依然存在学习受样本输入顺序影响大,且存在... 详细信息

稳定性-可塑性两难问题的核心是系统如何在不削弱或忘记已学习模式的同时,自适应地学习新事物.目前公认自适应谐振理论(Adaptive resonance theory,art)能够部分解决稳定性–可塑性两难问题,但依然存在学习受样本输入顺序影响大,且存在学习中心渐变样本时,带来的所谓模式漂移的问题.受进化生物学关于人类学习的幼态延续特征的启发,本文为每个F2层节点配备活跃度指示器λ,并将其反馈回F1层参与STM(Short term memory)向量的计算,使这种新型art2网络在行为特征上具备幼态延续的显著特征,本文称之为art2wNF(Adaptive resonance theory with neoteny feature).论文从理论上证明算法的可行性,并通过分析对随机生成样本集合的学习过程,对比了art2wNF算法与常规art2网络在可塑性、稳定性方面的差异以及art2wNF在克服样本输入顺序影响等方面的优势.

关键词：稳定性可塑性两难问题幼态延续自适应谐振理论 art2 网络 art2wNF

自适应谐振理论在基于行为的故障诊断中的应用研究

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制造技术与机床 2013年第3期 140-144页

作者：彭治国耿涛刘海浪桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 西安交通大学机械工程学院陕西西安710049

分析了基于行为的故障诊断(BFD)方法所具有的理论和应用方面的优点,说明了自适应谐振理论(art2)具有实现BFD系统所需的理论基础和功能要求。提出将art2网络应用于基于行为的故障诊断方法中,通过建立基于art2的BFD诊断系统,完成了基于行... 详细信息

分析了基于行为的故障诊断(BFD)方法所具有的理论和应用方面的优点,说明了自适应谐振理论(art2)具有实现BFD系统所需的理论基础和功能要求。提出将art2网络应用于基于行为的故障诊断方法中,通过建立基于art2的BFD诊断系统,完成了基于行为的状态识别和自学习功能。将此方法应用于转子系统的故障诊断中,验证了该方法的正确性和可行性。

关键词：基于行为 art2 故障诊断转子系统

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Part2 26款机箱评析

电脑自做 2004年第9期 42-57页

看过前面的机箱发展与技术细节部分后．大家对如何鉴别一款机箱的优劣也应该有了自己的思路，我们的评测项目有：

关键词：机箱 art2 评测项目发展思路鉴别

维普期刊数据库评论

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基于art2A-E神经网络的数字调制识别

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2004年第6期20卷 652-654,651页

作者：吴芝路王雪霞刘翠岩赵志杰哈尔滨工业大学信息工程系黑龙江哈尔滨150001

在分析经典的art2/2A网络基础上,提出了一种基于art2A-E神经网络的自动数字调制识别分类器,并测试了分类器对2PSK、4PSK、OQPSK、GMSK、π/4OQPSK、4ASK6种数字调制信号的识别能力.仿真结果表明,该分类器对这6种数字调制信号在信噪比为... 详细信息

在分析经典的art2/2A网络基础上,提出了一种基于art2A-E神经网络的自动数字调制识别分类器,并测试了分类器对2PSK、4PSK、OQPSK、GMSK、π/4OQPSK、4ASK6种数字调制信号的识别能力.仿真结果表明,该分类器对这6种数字调制信号在信噪比为8dB条件下识别率达到90%以上,而且在不影响网络已记忆模式情况下能自动对未学习模式进行新的聚类,提高了自动调制分类器的自适应性和可扩展性,减少了错判概率.

关键词：分类器 art2 神经网络仿真结果聚类可扩展性识别率数字调制信号 OQPSK 调制分类

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用小波神经网络检测结构损伤

工程力学 2003年第6期20卷 176-181页

作者：鞠彦忠阎贵平陈建斌陈景彦陈建华北方交通大学土木工程学院北京100044 同济大学土木工程学院上海200092 东北电力学院建工系吉林132012

用小波和神经网络art2相结合的方法检测结构的损伤位置。给出了小波变换和人工神经网络的基本理论及其用于损伤检测的原理与特点。通过把小波变换作为神经网络的前处理来构造小波神经网络。首先通过数值试验检验了小波消噪和小波神经网... 详细信息

用小波和神经网络art2相结合的方法检测结构的损伤位置。给出了小波变换和人工神经网络的基本理论及其用于损伤检测的原理与特点。通过把小波变换作为神经网络的前处理来构造小波神经网络。首先通过数值试验检验了小波消噪和小波神经网络损伤检测的能力。然后在一个框架结构模型上进行了试验。实验证明这种方法使网络抗噪声能力增强,使损伤识别的效果更好。art2网络具有自动从环境中学习的能力,能自动的给出新的识别输出。

关键词：损伤检测小波神经网络二进小波 art2