检索结果-南通市图书馆

统计与决策 2010年第23期26卷 78-80页

作者：张仁发曾惠芳叶佑林索秀花暨南大学管理学院广州510632

文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率。通过构建arima-bp模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984~2... 详细信息

文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率。通过构建arima-bp模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984~2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了arima（自回归移动平均）模型、bp模型与之进行比较,结果表明：arima-bp模型显著优于arima模型和bp模型。

关键词：城市登记失业率灰色关联分析 arima-bp NAR-bp

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Application and analysis of forecasting stock price index based on combination of arima model and bp neural network

Application and analysis of forecasting stock price index ba...

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第30届中国控制与决策会议

作者： Yulin Du School of Management Fudan University Department of Finance East China University of Political and Science of Law

Stock price index is a barometer of the national economy, which often shows strong nonlinearity because of various factors. It is necessary to use nonlinear models to improve the accuracy of prediction. We predict Shanghai Securities Composition stock index with arima-bp neural network method, and compare the accuracy with the result of single arima model and bp neural network method. We find that the prediction accuracy of arima-bp neural network is better than the bp neural network, bp neural network is better than linear model arima, which confirms the change of stock price index is nonlinear.

关键词： bp neural network Shanghai Securities Composition stock index arima-bp Foresting

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物流-经济-高质量耦合协调研究与物流投入策略分析——以中国东部为例

物流-经济-高质量耦合协调研究与物流投入策略分析——以中国东部...

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作者：何昱廷华南理工大学

学位级别：硕士

中国物流成本问题长久以来都较为显著,但在中国经济发展增速趋于平缓的产业结构下,物流业作为“第三利润源”应该通过降低物流企业和企业物流运作成本实现降本增效,最终达到降低社会物流成本的目标,进而推动经济快速发展。经济高质量发... 详细信息

中国物流成本问题长久以来都较为显著,但在中国经济发展增速趋于平缓的产业结构下,物流业作为“第三利润源”应该通过降低物流企业和企业物流运作成本实现降本增效,最终达到降低社会物流成本的目标,进而推动经济快速发展。经济高质量发展是我国新时代的重要课题,物流业作为经济的支柱性产业,推进物流业的高质量发展对地区整体经济实现高质量发展有重要意义,使物流业在经济发展中提供更强劲的动力,加深物流业与经济在发展过程中的紧密联系。因此本文构建物流、经济、高质量子系统,对三个子系统耦合协调关系进行研究,对于解决我国物流业问题并推进物流业与经济共同发展有重大意义。本文将经济、物流、高质量发展程度相对成熟的中国东部作为研究对象,创新性的构建高质量子系统,并结合物流与经济子系统建立复杂系统。本文首先利用投影寻踪法对各地区物流业、经济、高质量子系统序参量进行测算,再通过耦合协调模型对各地区物流业、经济、高质量发展水平与发展速度协调度进行测算,结果表明东部地区物流、经济、高质量总量组成的复杂系统的耦合协调度在2005-2019年间处于持续增长趋势,但增速逐渐放缓,而物流业、经济、高质量发展速度组成的复杂系统的耦合协调度波动程度较大,且总体上呈现出下降的趋势。最后本文利用灵敏度分析对东部各地区物流投入现状进行探究,再通过arima-bp预测发现东部地区除天津外物流-经济-高质量耦合协调度在2020-2025年呈现出良好的增长趋势,并对东部地区2020-2025年的物流业投入策略进行分析,为政府和企业投入决策提供了建议。研究表明,北京、上海地区物流、经济、高质量发展水平长期处于东部领先水平,但近年物流发展速度趋缓,东部地区物流、经济、高质量总量组成的复杂系统的耦合协调度长期处于持续增长趋势,但增速逐渐放缓,而随着东部地区经济结构的转变,物流业对经济发展的促进作用逐渐减弱,因此物流、经济、高质量发展速度协调度也整体下降为了巩固物流对经济发展的促进作用,东部地区应该通过加大物流业固定资投资与规模以上企业建设来推进物流业实现高质量发展。

关键词：物流产业耦合协调物流-经济-高质量格兰杰因果检验 arima-bp

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Docker有状态服务的持久化存储与调度技术

Docker有状态服务的持久化存储与调度技术

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作者：洪少佳华南理工大学

学位级别：硕士

随着容器技术逐渐成熟,Docker已经成为时下流行的开源容器工具之一。从应用开发到发布的整个生命周期中,Docker不仅能够节省运维开发成本、简化应用服务的在线迁移流程,还能提高应用服务的横向扩展能力。目前,容器云平台上的有状态服务... 详细信息

随着容器技术逐渐成熟,Docker已经成为时下流行的开源容器工具之一。从应用开发到发布的整个生命周期中,Docker不仅能够节省运维开发成本、简化应用服务的在线迁移流程,还能提高应用服务的横向扩展能力。目前,容器云平台上的有状态服务持久化存储和调度存在以下几个问题:一是有状态服务处理业务需要依赖之前的请求,且有状态服务的容器节点需要存储与请求相关的业务数据。当容器发生宕机故障时,有状态服务容器节点中的业务数据存在着丢失的风险和不能跨主机迁移的缺陷。所以,有状态服务持久化存储问题是容器云亟待解决的关键问题之一。二是对于有状态服务,Docker集群调度策略没有考虑物理节点未来工作负载,调度因素考虑不够全面,导致容器可能分配到即将超载的物理节点,容器集群资源分布不均衡。因此,有状态服务调度问题是改善容器云性能的重要问题之一。首先,针对有状态服务持久化存储的问题,本文将Ceph分布式存储作为容器的后端存储,为数据库服务设计了通用的持久化存储技术,由此缩短了数据库服务的宕机恢复时间,提高了数据库服务数据的可靠性。然后,针对Docker集群调度策略未考虑节点未来工作负载的问题,本文提出了一种基于arima-bp组合的读写负载预测模型,该模型对物理节点中容器的读写负载进行建模和预测,以便容器集群预测出读写低载的物理节点。最后,针对默认调度策略只考虑CPU核数的问题,本文额外考虑了内存、IO和网络等因素,应用基于精英保留策略的遗传算法实现有状态服务调度策略,实验结果表明组合模型比单一模型具有更好的预测效果,调度策略提高了容器集群调度有状态服务的负载均衡能力。

关键词： Docker 有状态服务 Ceph arima-bp 遗传算法

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面向生态系统服务价值的组合预测算法研究

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电脑与电信 2020年第1期 61-64页

作者：张君如张佳蕾河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

针对当前生态环境服务价值体系中存在的评估单一性和预测精度不高等问题,提出了三种不同的面向生态系统服务价值的动态组合预测体系,即arima-bp、PCAbp-arima及PCAbp+arima预测模型,并对西藏自治区的草地、黑龙江省的林地和河南省耕地... 详细信息

针对当前生态环境服务价值体系中存在的评估单一性和预测精度不高等问题,提出了三种不同的面向生态系统服务价值的动态组合预测体系,即arima-bp、PCAbp-arima及PCAbp+arima预测模型,并对西藏自治区的草地、黑龙江省的林地和河南省耕地的生态系统服务价值预测进行实证分析。实验结果表明arima-bp预测模型的平均绝对误差仅为0.87%,PCAbp-arima和PCAbp+arima预测模型的平均绝对误差分别为1.98%和2.24%,其中arima-bp预测性能最优,相对于传统bp神经网络预测模型误差缩小了62.67%。

关键词：生态系统服务价值预测 arima-bp PCAbp-arima PCAbp+arima

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