检索结果-南通市图书馆

DeepDir: a deep learning approach for api directive detection

Science China(Information Sciences) 2021年第9期64卷 238-240页

作者： Jingxuan ZHANG He JIANG Shuai LU Ge LI Xin CHEN College of Computer Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and Astronautics State Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing University Key Laboratory of Complex Systems Modeling and Simulation Ministry of Education School of Software Dalian University of Technology School of Electronic Engineering and Computer Science Peking University School of Computer Science and Technology Hangzhou Dianzi University

Dear editor,Software developers tend to reuse existing libraries to facilitate their development process and implement certain functionalities by invoking application programming interfaces(apis) [1]. However, it remains a challenging task for developers to correctly use apis [2], so they often consult api learning resources [3, 4]. As one of the most important api learning resources,

关键词： api Specification api directive Deep Learning Text Classification Imbalanced Learning

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