检索结果-南通市图书馆

基于PMF和apcs-mlr模型的工业城市大气降尘金属源解析及综合污染评价

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环境工程学报 2022年第11期16卷 3816-3827页

作者：张海霞蔡昂祖赵海萍赵亚伟王小剑王丽涛田书磊河北工程大学能源与环境工程学院邯郸056038 河北工程大学河北省大气污染成因与影响重点实验室邯郸056038 河北工程大学分析测试实验中心邯郸056038 中建科技集团有限公司深圳分公司深圳100195 中国葛洲坝集团股份有限公司武汉430000 中国环境科学研究院北京100012

为研究邯郸市区大气降尘的污染状况,在3个功能区逐月采集了2年的大气降尘样品,分析了降尘中Al、Fe、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As等10种金属元素的质量分数,使用正定矩阵因子分解模型(PMF)和绝对主成分-多元线性回归模型(apcs-mlr)... 详细信息

为研究邯郸市区大气降尘的污染状况,在3个功能区逐月采集了2年的大气降尘样品,分析了降尘中Al、Fe、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As等10种金属元素的质量分数,使用正定矩阵因子分解模型(PMF)和绝对主成分-多元线性回归模型(apcs-mlr)解析其来源,并采用大气降尘重金属综合污染指数(***)模型评估8种重金属(Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As)的污染水平,并结合最优源解析结果定量计算各源的污染贡献。结果表明:除Al外,邯郸市大气降尘中9种金属元素质量分数均超过河北省(A层)土壤背景值,不同功能区元素含量差异明显;PMF模型解析出5个源,分别为燃煤源、冶炼排放源、自然源、道路交通源和工业排放源;apcs-mlr解析出3个源,分别是工业与冶炼排放源,燃煤和交通混合源及自然源;PMF的解析结果更优。***结果显示,Cd、Cr、Zn和Pb为显著污染因子。基于源贡献的污染评估结果表明,5个源的贡献率依次为工业排放源(32.81%)>燃煤源(21.73%)>冶炼排放源(16.80%)>道路交通源(15.02%)>自然源(13.63%)。以上结果表明,该地区大气降尘重金属污染主要受工业和燃煤排放影响,建议优先控制工业排放和推进清洁能源以控制区域降尘重金属污染。本研究用到的大气降尘污染的来源解析与综合污染评价方法可为其他工业城市的提供参考。

关键词：重金属源解析 PMF apcs-mlr 综合污染评价

基于apcs-mlr模型的西藏茶巴朗湿地表层沉积物重金属分布特征及来源解析

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冰川冻土 2024年第4期46卷 1356-1368页

作者：李伟杨博熊健谢鹏程张娜吕学斌西藏大学生态环境学院青藏高原生物多样性与生态环境保护教育部重点实验室西藏拉萨850000 天津大学环境科学与工程学院天津300350 甘肃省天水市生态环境局张家川分局甘肃张家川741500

湿地作为介于水体和陆地之间的第三生态系统,有着重要的生态功能。由于特殊的地理位置和自然环境条件,西藏地区形成了众多独具特色的天然高原湿地,在拉萨河流域湿地聚集现象尤为显著,茶巴朗湿地就是该流域的重要成员之一。近年来,随着... 详细信息

湿地作为介于水体和陆地之间的第三生态系统,有着重要的生态功能。由于特殊的地理位置和自然环境条件,西藏地区形成了众多独具特色的天然高原湿地,在拉萨河流域湿地聚集现象尤为显著,茶巴朗湿地就是该流域的重要成员之一。近年来,随着城市旅游业、农牧业大力发展,湿地面积、动植物资源丰富度和湿地功能等方面出现了不同程度的退化。为了解西藏茶巴朗湿地表层沉积物的重金属分布特征与污染状况,于2021年8月共采集湿地表层沉积物样品19个,分别测定了沉积物样品中重金属含量,同时利用内梅罗污染指数和潜在生态风险指数对研究区重金属污染现状进行评价,并通过绝对主成分得分-多元线性回归模型(apcs-mlr)进行重金属来源解析。结果发现,茶巴朗湿地表层沉积物中Cu、Cr、Ni、Zn、Pb、Cd、As和Hg元素含量分别是西藏背景值的1.71、0.56、0.65、1.02、1.31、1.52、0.92、1.48倍,但远低于《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618—2018)中筛选值,与西藏其他高原湿地相比,沉积物重金属富集水平较低;研究区内梅罗污染指数均值为1.68,属轻度污染水平;潜在生态风险指数RI均值为134.45,属于轻微生态风险。绝对主成分得分-多元线性回归模型结果表明,茶巴朗湿地沉积物中Cu、Zn、Pb、Hg来源于交通运输和农业活动混合源,Cr、Ni来源于土壤母质源,As来源于地热源,Cd来源于地热源、交通运输和农业活动混合源,研究区湿地的沉积物重金属主要影响途径为交通运输和农业活动混合输入。本研究揭示了茶巴朗湿地沉积物中重金属元素的赋存现状、空间分布特征和生态风险等级,以及重金属的可能来源,客观了解湿地环境质量现状,为茶巴朗湿地和其他区域高原湿地后续的污染防治工作和可持续发展提供科学依据和理论支撑。

关键词：茶巴朗湿地沉积物重金属分布特征风险评价 apcs-mlr

基于apcs-mlr模型的辽河流域典型断面污染源解析

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基于APCS-MLR模型的辽河流域典型断面污染源解析

第三届环境监测与预警技术大会

作者：郭杨周丹卉张峥辽宁省生态环境监测中心

精准识别水污染物来源是科学、精准治污的基础。基于辽河流域典型断面水质监测数据,采用绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)模型,识别了主要水质指标的污染源类型及其主要贡献。结果表明:辽河流域不同河流的污染源构成存在较大差异,辽... 详细信息

精准识别水污染物来源是科学、精准治污的基础。基于辽河流域典型断面水质监测数据,采用绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)模型,识别了主要水质指标的污染源类型及其主要贡献。结果表明:辽河流域不同河流的污染源构成存在较大差异,辽河干流既有生活、工业及农业源的影响,又有自身环境背景的影响,浑河干流主要为工业源,其次受生活源影响,太子河干流主要污染源为生活源,其次为工业源;辽浑太干流主要污染指标来源也不尽相同,高锰酸盐指数主要受畜牧业、工业源和生活源影响,氨氮和总磷主要受生活、工业源影响。研究结果可为辽河流域精准治污提供参考,为河流源解析提供方法借鉴。

关键词： apcs-mlr 辽河流域污染源解析

来源： cnki会议评论

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基于多元统计分析的渭河西咸段水质评价

环境工程学报 2016年第3期10卷 1560-1565页

作者：杨学福王蕾关建玲段晋明西安工业大学建筑工程学院西安710032 西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安710055 陕西省环境监测中心站西安710054

基于2012年旱季和雨季的水质监测数据,采用主成分分析(PCA)和绝对主成分多元线性回归分析(apcsmlr)方法对渭河西咸段水体的污染特征进行了综合评价。结果表明,2012年渭河西咸段水体主要以有机污染和富营养化污染为主,同时存在一定的As... 详细信息

基于2012年旱季和雨季的水质监测数据,采用主成分分析(PCA)和绝对主成分多元线性回归分析(apcsmlr)方法对渭河西咸段水体的污染特征进行了综合评价。结果表明,2012年渭河西咸段水体主要以有机污染和富营养化污染为主,同时存在一定的As污染。总体上,研究水体旱季比雨季污染严重,旱季和雨季提取的主成分及大部分断面综合排名不同,说明降雨对水质产生一定的影响。渭河西咸段水体在皂河入渭之前的上游污染相对较轻,污染贡献以干流排污为主;对应的下游水质较差,皂河是其最大的污染源。

关键词：水质评价主成分分析 apcs-mlr 渭河西咸段

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滨海新区地表水水质评价与污染源分析

中国环境监测 2023年第2期39卷 107-116页

作者：赵尚玉郑小慎叶洽天津科技大学海洋与环境学院天津300457

滨海新区在大力发展工业的同时,面临水资源紧缺与水环境恶化等问题,基于2020年至2021年滨海新区内15个监测站位的丰水期、枯水期实测数据,通过改进型加拿大水质指数模型对滨海新区地表水进行水质评价,在水质评价的基础上,利用相关性分... 详细信息

滨海新区在大力发展工业的同时,面临水资源紧缺与水环境恶化等问题,基于2020年至2021年滨海新区内15个监测站位的丰水期、枯水期实测数据,通过改进型加拿大水质指数模型对滨海新区地表水进行水质评价,在水质评价的基础上,利用相关性分析与绝对主成分-多元线性回归模型分析影响地表水水质状况的污染源。15个水质监测站位水质评价结果表明:丰水期水质指数为32.27~82.80,良好水质站位1个,中等水质站位6个,较差水质站位7个,差等水质站位1个;枯水期水质指数为47.28~81.36,良好水质站位1个,中等水质站位12个,较差水质站位2个。污染源分析结果表明:丰水期中,污染源为生活污水、农业面源污染、养殖尾水点源污染;枯水期中,主要污染源为工业废水、生活污水、养殖尾水面源污染。

关键词：滨海新区地表水水质评价污染源分析 apcs-mlr

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基于蒙特卡洛模拟的甘曲湿地重金属风险评价

环境科学与技术 2024年第11期47卷 195-205页

作者：李伟杨博熊健周海洋唐宏材孙晶吕学斌西藏大学生态环境学院西藏拉萨850000 天津大学环境科学与工程学院天津300350

甘曲湿地是拉萨河流域代表性的河谷湿地,为了解该湿地重金属分布特征和环境风险,作者共采集22个沉积物样品,对8种重金属(Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn)含量进行分析,采用地累积指数、Hakanson潜在生态风险指数法进行风险评价,并与蒙... 详细信息

甘曲湿地是拉萨河流域代表性的河谷湿地,为了解该湿地重金属分布特征和环境风险,作者共采集22个沉积物样品,对8种重金属(Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn)含量进行分析,采用地累积指数、Hakanson潜在生态风险指数法进行风险评价,并与蒙特卡洛模拟(Monte-Carlo)相耦合对研究区生态风险进行定量评估,进一步利用绝对主成分得分-多元线性回归模型(apcs-mlr)对重金属来源进行解析。结果表明:湿地沉积物中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn元素含量分别为0.15、0.04、15.05、33.49、47.36、22.00、19.18和76.41 mg/kg,其中As、Ni和Cr元素含量低于西藏背景值,而Cd、Hg、Pb、Cu和Zn元素分别是背景值的1.88、1.54、1.16、1.00、1.04倍;地累积指数显示,Cd(0.54)为轻度污染,其他元素均为无污染;综合生态风险指数为141.74,研究区整体为低生态危害,但潜在生态危害指数结果显示,Cd和Hg分别存在78.49%、67.64%的概率为中等生态危害,是引起生态风险的主要因子。apcs-mlr模型源解析可知,自然源对Cu、Cr、Ni、Zn和Pb的贡献率分别为86.09%、97.08%、86.36%、74.97%、75.42%,农业源对Cd、As和Hg的贡献率分别为72.07%、67.30%和50.34%,同时Hg还受到49.66%自然源贡献,表明Hg元素受到2个来源的共同影响。

关键词：甘曲湿地沉积物重金属 Monte-Carlo 风险评价 apcs-mlr

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黄河郑州段河岸沉积物重金属污染评价及溯源

环境科学与技术 2024年第6期47卷 44-51页

作者：李和通马振芳余祖全杨留明高帅鹏黄飞河南省郑州生态环境监测中心河南郑州450001 河南广电计量检测有限公司河南郑州450001 农业农村部南方耕地污染防控重点实验室湖南长沙410128

为探究黄河郑州段河岸带沉积物重金属污染特征及来源,该研究于2022年丰水期对黄河郑州段河岸带沉积物样品进行采集,分析了镉、铅、砷、汞、铬等9种重金属的含量,采用Tessier五步顺序提取法对重金属形态进行具体分析,借助地积累指数(Igeo... 详细信息

为探究黄河郑州段河岸带沉积物重金属污染特征及来源,该研究于2022年丰水期对黄河郑州段河岸带沉积物样品进行采集,分析了镉、铅、砷、汞、铬等9种重金属的含量,采用Tessier五步顺序提取法对重金属形态进行具体分析,借助地积累指数(Igeo)评价重金属污染程度,利用内梅罗污染指数(PN)对其污染情况进行综合评价,然后利用主成分分析(PCA)和绝对主成分-多元线性回归模型(apcsmlr)分析其来源。结果表明,黄河郑州段河岸带沉积物中铅和镉平均含量超过河南省土壤重金属背景值,形态分析结果表明锰、镉、铅和汞环境活性相对较高。地累积指数评价结果表明,黄河郑州段重金属镉存在轻中度污染现象,内梅罗污染指数评价结果显示各元素均为安全级别。溯源分析结果表明,黄河郑州段河岸带沉积物重金属主要受到皮革制造和农业活动排放源、汽车零部件制造和自然源影响。

关键词：黄河河岸带重金属赋存形态 apcs-mlr

位山灌区浅层地下水硝态氮污染源解析及其影响因素分析

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节水灌溉 2024年

作者：刘凤森徐征和潘维艳张宏伟济南大学水利与环境学院高新区黄屯街道办事处

我国地下水硝态氮(NO3--N)污染问题突出，其中农区浅层地下水NO3--N污染问题尤为严峻。为查明位山灌区浅层地下水NO3--N的污染现状及来源，基于2019-2021年位山灌区浅层地下水的水质数据，分析了研究区地下水NO3--N浓度的时空分布特征... 详细信息

我国地下水硝态氮(NO3--N)污染问题突出，其中农区浅层地下水NO3--N污染问题尤为严峻。为查明位山灌区浅层地下水NO3--N的污染现状及来源，基于2019-2021年位山灌区浅层地下水的水质数据，分析了研究区地下水NO3--N浓度的时空分布特征及其主要影响因素，采用绝对主成分-多元线性回归模型（apcs-mlr）解析了污染来源。结果表明，位山灌区2019-2021年地下水NO3--N浓度呈逐年上升趋势，2021年的严重超标率达到了21.43%。NO3--N浓度的高值主要出现在丰水期（6-9月），且随降水量的增大而升高；同时，NO3--N浓度呈现自西南向东北逐渐升高的变化趋势。地下水NO3--N浓度还与地下水埋深、土地利用类型和农业活动等密切相关，耕地类型下的地下水浅埋区NO3--N污染风险更高。根据源解析结果发现，位山灌区地下水NO3--N污染主要受农业活动（48.94%）、溶滤富集+粪便污水（39.09%）、氧化还原环境（2.61%）等因子的影响。研究成果可为位山灌区地下水NO3--N污染防控管理提供科学依据。

关键词：浅层地下水硝态氮源解析 apcs-mlr 位山灌区

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环巢湖典型农业区土壤重金属来源解析

地球与环境 2017年第4期45卷 455-463页

作者：秦先燕李运怀孙跃彭苗枝安徽省地质调查院合肥230001

重金属来源解析是防止或减少土壤重金属污染的必要前提。为此,采集并分析了环巢湖典型农业区408个表层土壤样品中As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn等7种重金属元素含量。地积累指数评价结果表明土壤重金属污染总体处于0~1级。综合相关性分析... 详细信息

重金属来源解析是防止或减少土壤重金属污染的必要前提。为此,采集并分析了环巢湖典型农业区408个表层土壤样品中As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn等7种重金属元素含量。地积累指数评价结果表明土壤重金属污染总体处于0~1级。综合相关性分析、主成分分析和聚类分析结果可知:(1)Cd、Cu、Pb、Zn主要来源于大气沉降、畜禽粪肥和化肥等人类活动;(2)成土母质是Cr和Ni的主要来源;(3)As有人类活动和成土母质双重来源。用绝对主成分得分-多元线性回归模型(apcs-mlr)对土壤中重金属来源进行了定量解析,解析结果与主成分分析和聚类分析结果相符。可见,多元统计分析结合apcs-mlr模型能很好地应用于土壤重金属来源解析。

关键词：巢湖地积累指数主成分分析聚类分析 apcs-mlr