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西部交通科技 2020年第7期 1-3,44页

作者：张海波王富强广西交科工程咨询有限公司广西南宁530001 广西交通职业技术学院广西南宁530023

传统的SBS含量检测存在试验周期长、人为因素干扰大、设备的试验精度不高和试验结果可信度偏低等问题。文章建立改性沥青的傅里叶衰减全反射红外光谱与SBS含量的ann预测模型,对改性沥青中SBS含量进行定量分析,并采用内掺法制备检测样品... 详细信息

传统的SBS含量检测存在试验周期长、人为因素干扰大、设备的试验精度不高和试验结果可信度偏低等问题。文章建立改性沥青的傅里叶衰减全反射红外光谱与SBS含量的ann预测模型,对改性沥青中SBS含量进行定量分析,并采用内掺法制备检测样品验证该预测模型的可信度。检测试验结果表明,实际值与预测值非常接近,基于ann预测模型进行数据分析预测可快速检测SBS含量,可信度高。

关键词： ann预测模型快速检测改性沥青 SBS含量

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消减负载敏感系统冲击影响的液压泵参数优化

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制造业自动化 2023年第7期45卷 209-214页

作者：李锐张军文川贾江波高鸣伟常州工程职业技术学院常州213164 公路养护装备国家工程实验室西安710064

针对负载敏感系统的主泵变量结构响应滞后主阀响应造成系统冲击的问题,提出通过优化主泵参数来提高主泵响应速度的解决方法。以A10VSO28DFR负载敏感泵为研究对象,采用ADAMS与AMESIM构建了负载敏感液压系统的联合仿真模型,在不同流量和... 详细信息

针对负载敏感系统的主泵变量结构响应滞后主阀响应造成系统冲击的问题,提出通过优化主泵参数来提高主泵响应速度的解决方法。以A10VSO28DFR负载敏感泵为研究对象,采用ADAMS与AMESIM构建了负载敏感液压系统的联合仿真模型,在不同流量和压力条件下进行仿真,通过对比台架试验结果来验证模型的正确性。确定了影响冲击的9个因素,通过两次正交试验确定了影响负载敏感液压系统冲击的主要因素,同时利用试验结果构建主泵参数与系统冲击间的ann预测模型,确定了冲击最小的主泵参数组合,在此基础上对优化后的主泵进行冲击试验。结果表明,主泵的机-液联合仿真模型试验与台架试验结果最大误差为1.8%,验证了仿真模型的正确性;两次正交试验确定了主泵的最大影响因素为变量机构大腔直径和小腔直径;在流量为20L/min、30L/min和40L/min对优化的主泵进行冲击试验,结果表明系统冲击率分别削减了9.5%、19.7%、39.7%,为降低液压冲击提供了科学依据。

关键词：负载敏感系统泵响应速度联合仿真正交试验 ann预测模型

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建筑拆除固废再生粒料基层填料力学性能试验与预测模型研究

建筑拆除固废再生粒料基层填料力学性能试验与预测模型研究

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作者： AMINU UMAR FARUK 中南大学

学位级别：硕士

近年来,随着世界各国尤其是中国以及非洲的广大发展中国家城市化进程的迅速发展,新建基础设施和老旧城区改造产生的建筑垃圾数量急剧攀升,但综合循环再生利用率普遍不高,以中国为例,截止到2022年底,对于建筑垃圾的综合利用率仅约10%,距... 详细信息

近年来,随着世界各国尤其是中国以及非洲的广大发展中国家城市化进程的迅速发展,新建基础设施和老旧城区改造产生的建筑垃圾数量急剧攀升,但综合循环再生利用率普遍不高,以中国为例,截止到2022年底,对于建筑垃圾的综合利用率仅约10%,距《“十四五”循环经济发展规划》提出的“到2025年,建筑垃圾综合利用率达到60%”仍存在巨大差距。另外,根据联合国环境规划署的数据,非洲每年产生约9000万吨建筑垃圾,但对建筑垃圾的回收利用率仍处于较低的水平,同时,产出的建筑垃圾通常用于土地复垦、填沙和当地道路升级,没有适当的技术指导或监管框架,导致了诸如空气和水污染和土壤退化等重大的环境问题。上述数据表明,一方面,大量建筑拆除废弃物目前仍采取直接倾倒填埋或焚烧的处理方式,造成一系列环境问题和安全隐患;另一方面,如若将建筑固废加工处理所得再生骨料用于公路和铁路等交通基础设施建设,将会极大地促进交通基础设施建设由传统资源依赖型向绿色、低碳和经济方向转型。因建筑物类型以及产出年代和地区的不同,导致建筑固废再生填料的成分复杂、变异性大,且再生骨料中的砂浆和砖块存在强度低、密度低、吸水率高和孔隙大等特点,使得建筑固废再生骨料相较于传统路基填料存在明显差异,故仍需针对建筑固废再生料作为公路和铁路基层填料等的可行性开展进一步研究。本文旨在探究在长期循环荷载条件下建筑固废(CDW)再生骨料用于铺设路面基层和底层的可行性。针对建筑固废再生骨料与天然骨料二元混合基层填料,开展一系列室内大型静动三轴试验,研究分析了再生骨料掺量、含水率、应力水平以及围压对填料试样回弹模量、抗剪强度和累积塑性变形的耦合影响效应,并建立了适用于建筑固废再生骨料路基填料的回弹模量预估模型和累积塑性变形预估模型,以期为公路建筑固废路基的结构设计和性能评估提供理论依据。本文的第一章首先阐述了建筑固废再生料对于实现绿色、低碳、经济型交通基础建设的重要性;然后分别概述了目前针对建筑固废再生材料和粗粒土路基填料的抗剪强度特性、永久变形特性及其影响因素以及回弹模量特性及其影响因素的研究现状,并总结了现有关于路基填料的永久变形预估模型和回弹模量预估模型,探讨了人工智能神经网络在岩土工程中的应用及其在预测建筑固废再生骨料的力学性能方面的潜在应用;最后交代了本文的研究目标、研究内容和技术路线。本文的第二章介绍了室内大型静动三轴试验的试验材料和试验方案。其中,本章的第一节阐述了建筑固废再生骨料的基本物理性质如:比重、吸水率、最优含水量和最大干密度。结果表明,与原始骨料相比,回收的建筑和拆除废物组合具有低比重和高吸水率的特性。本章的第二节介绍了建筑固废再生料和天然骨料的来源和组分,说明了本试验试样的颗粒级配和再生骨料与天然骨料的配比选择。本章的第三节详细介绍了再生料的基本物理性质。本章的第四节首先介绍了压实试验的试验流程,测得了试样的最优含水率和最大干密度;然后介绍了三轴试验的试样制备方式、试验仪器组成以及静动三轴试验的加载方案,其中,对于静三轴试验,采取固结不排水的方式,设置34.5Kpa、69kPa和103.5kPa三种围压,以恒定1mm/min的速率进行加载;对于动三轴试验,设计了 4种不同剪应力比(SSR,Shear Stress Ratio)加载条件,即 SSR=0.3、0.5、0.7和0.9,并设置三种围压条件(σ3=50 kPa、100 kPa、150 kPa),加载频率为5Hz,动荷载作用次数设置为50,000次;最后介绍了回弹模量试验的试验方案。本章详细概述了再生骨料的物理特性和室内试验测试方案,为后续分析和讨论研究结果奠定了基础。本文的第三章研究了应力状态、建筑固废再生骨料掺量、含水条件和压实度对试样回弹模量特性的影响,并对比分析了现有回弹模量预估模型对本文试验材料的适用性,研究了围压、偏应力、体积应力、八面体剪应力等不同应力参数以及含水率、压实度等物理参数对试样回弹模量的影响,通过进一步引入再生骨料掺量的影响,建立了最优回弹模量预估模型,得到了模型参数值并对模型的准确性加以验证。结果表明:偏应力、围压和再生骨料掺量对试样的回弹模量有显著影响,回弹模量随含水率的增加而减小,随压实度的减小而减小,推荐相关道路工程中路基填料的再生骨料合理掺量为85%,改进的回弹模量预估模型具有较高的准确性,能够反映应力状态和材料物理性质对回弹模量的影响。本文的第四章研究了不同围压和再生骨料掺量下试样的抗剪强度特性,以及不同剪应力比、围压、再生骨料掺量和含水率下试样的累积塑性变形特性。研究结果表明:(1)建筑固废再生骨料的抗剪能力明显劣于天然骨料,掺混适量比例的天然骨料或者提高围压水平均可使其抗剪强度显著提升。85%掺量的混合路基填料在中、高围压水平的峰值强度与天然骨料相近,但在低围压下明显低于天然骨料。(2)建筑固废再生骨料-天然骨料混合路基填料试样的累积塑性变形与偏应力、围压和含水率呈正相关。剪应力比和围压

关键词：建筑和拆除废物三轴试验弹性模量永久变形 ann预测模型

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基于BP神经网络的转筒式称量系统的称量效率预测

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兵工自动化 2020年第2期39卷 63-65,77页

作者：许杰淋何川周丽娟王雪晶中国兵器装备集团自动化研究所有限公司智能制造事业部

为解决普通数理方法难以进行转筒式称量效率预测的问题,基于BP神经网络,建立人工神经网络算法模型。对模型输入项进行分析,找出影响称重效率的重点关联因素,研究在5种输入层因素下,模型称量效率的预测精度,并进行仿真分析。结果表明:该... 详细信息

为解决普通数理方法难以进行转筒式称量效率预测的问题,基于BP神经网络,建立人工神经网络算法模型。对模型输入项进行分析,找出影响称重效率的重点关联因素,研究在5种输入层因素下,模型称量效率的预测精度,并进行仿真分析。结果表明:该模型能有效预测转筒式称量方式的称量效率,且预测精度较高。

关键词： BP神经网络 ann预测模型称量效率预测精度

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