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基于热源耦合ORC-ann模型的循环性能预测及工质优选

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热能动力工程 2022年第8期37卷 40-47页

作者：彭艳楠蔺新星苏文周乃君中南大学能源科学与工程学院湖南长沙410083 中国三峡集团科学技术研究所北京100038

基于已建立的有机朗肯循环(ORC)-人工神经网络(ann)模型,将其与热源进行耦合,从而在不同烟气工况下对ORC进行循环性能预测及工质优选。为了分析与热源耦合的ORC-ann模型精度,基于初选的10种工质,比较了该模型与REFPROP软件对基本ORC和回... 详细信息

基于已建立的有机朗肯循环(ORC)-人工神经网络(ann)模型,将其与热源进行耦合,从而在不同烟气工况下对ORC进行循环性能预测及工质优选。为了分析与热源耦合的ORC-ann模型精度,基于初选的10种工质,比较了该模型与REFPROP软件对基本ORC和回热ORC的计算结果,比较结果表明:该ORC-ann模型对大部分循环参数的平均相对偏差都小于5%。在此基础上,针对不同烟气热源温度(523.15,488.15和453.15 K),以最大净输出功为目标,分别优化循环的蒸发温度,优化结果显示:3种热源温度对应的最佳工质分别为R1336mzz(Z),R600a和R236fa。

关键词：有机朗肯循环工质筛选 ann模型热源耦合性能预测

员工流动季节性问题及SARIMA-ann模型应用

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运筹与管理 2021年第2期30卷 139-145页

作者：彭丽君马跃如中南大学商学院湖南长沙410083

中国企业员工流动受到中国商品生产季节性、劳动力市场供给周期性、员工身份两栖化等多种因素的影响,其数据呈现出季节性、非线性等特征。单一的自回归单整移动平均模型(ARIMA模型)不能较好地拟合其发展趋势并预测未来。本文通过神经网... 详细信息

中国企业员工流动受到中国商品生产季节性、劳动力市场供给周期性、员工身份两栖化等多种因素的影响,其数据呈现出季节性、非线性等特征。单一的自回归单整移动平均模型(ARIMA模型)不能较好地拟合其发展趋势并预测未来。本文通过神经网络模型(ann模型)来修正传统的自回归单整移动平均模型(ARIMA模型),并加入季节性因素,从而形成SARIMA-ann耦合模型,对企业员工流动的数据进行拟合与预测。通过对多组SARIMA-ann模型的构建、衡量、比较与讨论,最终确定了较佳的神经网络对时间序列模型进行修正的耦合模型。实证结果显示,SARIMA-ann模型充分考虑数据的季节性与趋势性,随机性与非线性特征并存的问题,对于季节性时间序列的经济数据的处理与预测是切实可行的。该耦合模型的应用证实了中国企业员工流动数据的趋势性与季节性、线性与非线性特征并存。这说明中国企业员工的流动具有更复杂的不规则的运动与突变,在精确预测有一定难度的情况下做好现有员工的留存工作是首要之策。

关键词：员工流动时间序列 SARIMA模型 ann模型

基于XGBoost特征重要度的储罐缺陷ann面积量化模型

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电子测量与仪器学报 2020年第8期32卷 109-115页

作者：唐圳雄唐东林丁超侯军西南石油大学机电工程学院石油天然气装备教育部重点实验室成都610500 成都工业学院机械工程系成都611730

针对超声波检测的储罐缺陷的面积量化问题,提出一种改进的储罐腐蚀缺陷面积量化模型。该模型利用XGBoost的特征重要度对人工神经网络(ann)的参数进行先验初始化实现ann模型的改进。该模型可以更快的收敛,并且提高准确率。按照国家标准... 详细信息

针对超声波检测的储罐缺陷的面积量化问题,提出一种改进的储罐腐蚀缺陷面积量化模型。该模型利用XGBoost的特征重要度对人工神经网络(ann)的参数进行先验初始化实现ann模型的改进。该模型可以更快的收敛,并且提高准确率。按照国家标准设计实验平台,获取实验信号,并提取信号的统计特征得到特征数据集,利用数据集训练和测试改进的模型,并与传统模型进行对比。通过实验验证得出,改进的ann模型能够更快的收敛,并且准确量化缺陷面积,相比于ann量化模型,在训练集上准确率提高了17.9%,达到了98.3%,在测试集上提高了16.6%,达到了92.2%。

关键词：储罐腐蚀缺陷面积量化超声波检测 XGBoost特征重要度 ann模型

ARIMA和ann模型的干旱预测适用性研究

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干旱区地理 2018年第5期41卷 945-953页

作者：杨慧荣张玉虎崔恒建高峰陈秋华首都师范大学数学科学学院北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,根据1960—2016年三江平原7个站点逐日降水和气温数据,利用ARIMA和ann模型对不同时间尺度标准化降水蒸散指数(SPEI)序列进行分析建模预测。借助相关系数R、纳什效率系数NSE、Kendall秩相关系... 详细信息

开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,根据1960—2016年三江平原7个站点逐日降水和气温数据,利用ARIMA和ann模型对不同时间尺度标准化降水蒸散指数(SPEI)序列进行分析建模预测。借助相关系数R、纳什效率系数NSE、Kendall秩相关系数τ、均方误差MSE和Kolmogorov-Smirnov (K-S)检验对模型的有效性进行了判定,然后分别用ARIMA和ann模型进行12步预测,并将预测值与实际值进行比较。结果表明:(1) ARIMA模型和ann模型对SPEI的预测能力都随时间尺度的增加而逐渐提高。(2)两种模型对3、6个月尺度SPEI的预测精度偏低,9、12、24个月的SPEI的预测精度在70%以上;(3) SPEI-9、SPEI-12、SPEI-24三个时间尺度ann模型的预测精度优于ARIMA模型。

关键词：干旱 ARIMA模型 ann模型 SPEIs 三江平原

基于移动窗口法与ann模型的澄迈林场森林景观研究

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中南林业科技大学学报 2015年第12期35卷 95-101页

作者：陈冬洋陈彩虹常双双中南林业科技大学湖南长沙410004

利用ARCGIS和Fragstats软件,基于移动窗口法和ann模型,对澄迈林场森林景观进行研究分析模拟。结果表明:适宜的景观分析粒度为60 m栅格,最佳样方尺度为540 m;人工神经网络模型适合森林景观模拟研究,收敛效果理想。将ann模型分析与移动窗... 详细信息

利用ARCGIS和Fragstats软件,基于移动窗口法和ann模型,对澄迈林场森林景观进行研究分析模拟。结果表明:适宜的景观分析粒度为60 m栅格,最佳样方尺度为540 m;人工神经网络模型适合森林景观模拟研究,收敛效果理想。将ann模型分析与移动窗口法结合,精确研究分析森林景观格局,为林场景观格局量化分析提供参考,为林场经营管理提供科学合理指导。

关键词：森林景观模拟景观指数移动窗口法粒度效应 ann模型

基于ann贡献分析及GEP算法的地铁车站土建造价预测模型

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铁道科学与工程学报 2020年第8期17卷 2152-2161页

作者：王杰卢毅长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114

科学地选取工程特征因素及预测方法对于构建一个好的造价预测模型十分关键。在选取的14个影响地铁车站土建造价特征因素中,利用神经网络贡献分析的变量选取方法,筛选出12个主要特征因素。并针对这选定的14个全部特征因素和12个主要特征... 详细信息

科学地选取工程特征因素及预测方法对于构建一个好的造价预测模型十分关键。在选取的14个影响地铁车站土建造价特征因素中,利用神经网络贡献分析的变量选取方法,筛选出12个主要特征因素。并针对这选定的14个全部特征因素和12个主要特征因素分别组合BP神经网络和GEP 2种预测方法构建4个不同的造价预测模型,应用18组地铁车站土建造价和特征因素的历史数据进行实例探究,通过R2,MSE,RMSE和MaxRE 4个指标的评价,结果表明:用主要特征因素为模型输入变量能显著提高模型的预测精度,且和GEP算法组合建立的造价预测模型为最优。将主要特征因素选取和预测方法选取相结合构建求解的最优模型很好地解决了已有相关研究中选取特征因素主观性多科学性不足及未考虑特征因素选取对预测方法选取的影响问题。

关键词：交通运输经济特征因素造价预测 GEP模型 ann模型地铁车站

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基于ann模型的在线电压稳定裕度评估

电测与仪表 2015年第5期52卷 20-24页

作者：孔祥超尹星月张述铭李国华王涛东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 西藏电力有限公司调控中心拉萨850000 长春供电公司长春130000 大庆供电公司黑龙江大庆163000

文章将ann网络模型引入电压稳定裕度的评估体系中,采用实时的相量测量单元(PMU)获得了电压幅值和相位角,使电压稳定裕度就可以及时地被表示出来。进一步采用必要的的控制手段来控制电力系统可以有效的提高速率。最后在英格兰39节点测试... 详细信息

文章将ann网络模型引入电压稳定裕度的评估体系中,采用实时的相量测量单元(PMU)获得了电压幅值和相位角,使电压稳定裕度就可以及时地被表示出来。进一步采用必要的的控制手段来控制电力系统可以有效的提高速率。最后在英格兰39节点测试系统上进行了验证。证明了ann网络模型可以很好地分析正常状态系统和故障状态系统,人工神经网络模型在计算电力系统电压稳定裕度具有可行性。

关键词： ann模型 PV曲线负荷有功功率裕度连续潮流电压稳定

基于投入产出法及ann模型的文化产业和旅游产业融合分析

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商业经济研究 2017年第18期 170-173页

作者：古冰成都理工大学商学院副教授成都610059

近年来文旅融合已经成为了文化和旅游两大产业创新发展的新模式。本文运用投入产出法和人工神经网络模型对1995-2012年文化产业和旅游产业的产业融合度进行了分析;在此基础上,对文化产业与旅游产业互动融合对相关产业产值的影响进行了... 详细信息

近年来文旅融合已经成为了文化和旅游两大产业创新发展的新模式。本文运用投入产出法和人工神经网络模型对1995-2012年文化产业和旅游产业的产业融合度进行了分析;在此基础上,对文化产业与旅游产业互动融合对相关产业产值的影响进行了实证研究。

关键词：文化产业旅游产业产业融合投入产出法 ann模型

基于人工神经网络的建筑类上市公司财务预警模型构建

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经营与管理 2024年第3期 69-77页

作者：刘子君连嘉文唐金环沈阳航空航天大学经济与管理学院

以113家A股上市的建筑公司为研究样本，从财务和非财务的角度出发，借助SPSS与Pyt hon等软件，采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维，使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—202... 详细信息

以113家A股上市的建筑公司为研究样本，从财务和非财务的角度出发，借助SPSS与Pyt hon等软件，采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维，使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—2020年各公司的17项相关指标共计808组数据，分别完成进行模型的构建与验证。检测结果显示：基于人工神经网络的建筑业上市公司财务风险预警模型，具有较好的预测结果，对财务风险预警结果较为准确，可为建筑类公司防范财务风险提供参考。

关键词：人工神经网络财务预警预警模型 ann模型财务风险