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ann技术在岩溶地下水可开采量评价中的应用——以山西晋祠泉域为例

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吉林大学学报（地球科学版） 2006年第S1期36卷 55-59页

作者：殷丹苏小四李砚阁冯玉明吉林大学水资源与环境研究所南京水利科学研究院南京210029 太原市水利局太原030002

以晋祠泉域为例,分析该泉域水文地质特征。应用神经网络技术(ann)建立泉域内县代表性的难老泉岩溶地下水位与各种补排项之间定量数学模型,对该泉域地下水可开采量进行了评价。研究结果表明,所建立的岩溶地下水位多因素神经网络模型具有... 详细信息

以晋祠泉域为例,分析该泉域水文地质特征。应用神经网络技术(ann)建立泉域内县代表性的难老泉岩溶地下水位与各种补排项之间定量数学模型,对该泉域地下水可开采量进行了评价。研究结果表明,所建立的岩溶地下水位多因素神经网络模型具有较好的拟合精度,仿真程度较高,所得到的地下水可采资源量评价结果与该地区地下水开发利用实际情况较为一致。同时,还计算了不同降雨条件下地下水的可开采量,使其对地下水的开采规划更具有指导意义。

关键词： ann技术晋祠泉域地下水可开采量

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一种基于ann技术的预想事故自动选择方法

电力系统及其自动化学报 1999年第5期11卷 81-86页

作者：崔岚栾兆文刘灿起山东工业大学济南250061 山东省电力科学院

本文提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的预想事故自动选择方法，利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ＦＤＬＦ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标ＰＩｐ和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的... 详细信息

本文提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的预想事故自动选择方法，利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ＦＤＬＦ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标ＰＩｐ和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压－无功性能指标ＰＩＶＱ。用ＢＰ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构的性能指标。通过算例分析，并与其它经典方法的比较，本方法在计算精度和速度方面非常令人满意，而且具有较高的事故捕获率。

关键词：电力系统预想事故分析 ann技术

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人工神经网络(ann)智能技术与热处理

纺织机械 2001年第4期 36-38页

作者：吴良东华大学机械学院

本文着重介绍了目前国内外人工神经网络 ( ann)技术在材料热处理领域的应用情况 ,论述了 ann技术在构造专家系统方面的优越性 ,简要介绍了作者开发的热处理性能预测专家系统。同时对人工神经网络 ( ann)

关键词：人工神经网络技术纺织器材热处理 ann技术应用

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ann技术在油气储运中的应用

油气田地面工程 2008年第10期27卷 55-55页

作者：王延民齐志财大庆油田文化集团大庆油田采油一厂

介绍了ann技术在油气储运研究中的应用,特别是BP网络在管道泄漏检测、管道腐蚀速度预测中的应用。由于ann技术在解决非线性问题、联想记忆、优化计算、模式识别等方面的强大功能,使得其应用在油气储运方面必将取得更大的突破。

关键词： ann技术泄漏腐蚀检测

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探析油气储运中ann技术的应用

科技经济市场 2014年第7期 18-18页

作者：李长志杨波梁代华朱明吴冕四川省长城安全事务有限公司四川德阳618000

油气储运工程主要包括油气田集输、长距离输送管道、储存与装卸等,它是连接油气生产、加工、分配、销售诸环节的纽带。ann技术也就是人工神经网络技术,ann技术具有可以充分逼近任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和容错性,能够同时... 详细信息

油气储运工程主要包括油气田集输、长距离输送管道、储存与装卸等,它是连接油气生产、加工、分配、销售诸环节的纽带。ann技术也就是人工神经网络技术,ann技术具有可以充分逼近任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和容错性,能够同时处理定量、定性知识,能够优化设计、模式识别、联想记忆等特点,被广泛的应用在油气储运中。本文分析了ann技术,并探讨了ann技术在油气输送工程中的具体应用。

关键词：油气输送 ann技术意义应用

基于ann技术的大型灌区节水改造后农田水环境预测研究

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资源节约与环保 2014年第9期29卷 143-143页

作者：韦曙光贵州省水利水电勘测设计研究院贵州贵阳550002

本文以中国黄河河套灌区为案例,监测该区域的水盐动态,并对其多年的水文、地下水资料进行了分析,将三个不同尺度的试验区作为研究对象,采用人工神经网络技术中的BP、RBF模型对该区域的农田地下水文以及土壤的水盐变化进行了系统的预测,... 详细信息

本文以中国黄河河套灌区为案例,监测该区域的水盐动态,并对其多年的水文、地下水资料进行了分析,将三个不同尺度的试验区作为研究对象,采用人工神经网络技术中的BP、RBF模型对该区域的农田地下水文以及土壤的水盐变化进行了系统的预测,并将预测结果与采用传统的有限元数值法和水均衡法得到的结果进行了比较。

关键词： ann技术农田水环境大型灌区节水改造

基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

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中国电机工程学报 2005年第6期25卷 81-87页

作者：傅闯叶鲁卿余刃刘永前陈木华浙江大学电气学院浙江省杭州市310027 华中科技大学湖北省武汉市430074 海军工程大学湖北武汉430033 华北电力大学北京市昌平区102206 珠江钢铁有限公司广东省广州市510730

随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在 ICMMS 框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动... 详细信息

随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在 ICMMS 框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型,建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统,并应用 ann 技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。

关键词：维护系统水电厂人工神经网络多智能体模型系统动态特性 ICMMS 数据采集层 ann技术电力市场经济效益数据处理信号采集原型系统在线监测故障诊断自动化决策层诊断层

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含水层渗透系数预测及不确定性分析耦合模型

水利学报 2014年第5期45卷 521-528页

作者：桂春雷石建省刘继朝马荣中国地质科学院水文地质环境地质研究所河北石家庄050061

本研究旨在精细计算冲洪积平原地区的渗透系数，并为进一步建立溶质运移模型提供基础数据。通过建立人工神经网络（ann）与通用似然不确定估计法（GLUE）的耦合模型对含水层渗透系数进行预测，并对模型参数的不确定性进行分析。利用马... 详细信息

本研究旨在精细计算冲洪积平原地区的渗透系数，并为进一步建立溶质运移模型提供基础数据。通过建立人工神经网络（ann）与通用似然不确定估计法（GLUE）的耦合模型对含水层渗透系数进行预测，并对模型参数的不确定性进行分析。利用马尔可夫蒙特卡洛采样法（MCMC）取代常见的通用似然不确定性估计方法中的蒙特卡洛法（MC），将其与人工神经网络技术耦合，以150个典型粒度组分样本作为输入数据，构建研究区含水层渗透系数预测及不确定性分析的GLUE-ann模型。通过对华北平原典型地区实例研究，验证该方法具有较好的采样效率和寻优性能。计算结果表明，与渗透系数的实测值相比较，GLUE-ann模型的相对误差介于1.55%~23.53%之间，模型的计算精度满足地下水资源评价的要求。通过模型参数的后验分布得出参数全局最优值所在的区域，表明模型能够更合理地反映水文地质参数的不确定性。

关键词：渗透系数 ann技术贝叶斯方法不确定性

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储层裂缝识别与评价方法新进展

地球物理学进展 2007年第5期22卷 1460-1465页

作者：高霞谢庆宾 (中国石油大学北京) 北京102249

裂缝发育程度决定着低渗储层的渗流和产出能力,但由于裂缝发育机制的复杂性,故裂缝性油气藏一直是勘探的重点和难点.目前裂缝评价方法多以常规测井资料为主,结合其它分辨率较高的诸如FMI测井、地层倾角测井等.本文列举的计算机层析成像... 详细信息

裂缝发育程度决定着低渗储层的渗流和产出能力,但由于裂缝发育机制的复杂性,故裂缝性油气藏一直是勘探的重点和难点.目前裂缝评价方法多以常规测井资料为主,结合其它分辨率较高的诸如FMI测井、地层倾角测井等.本文列举的计算机层析成像技术、ann技术、灰色系统评判法是在裂缝研究领域相对有效的识别和评价方法,在油田的现场应用中取得了良好效果.

关键词：裂缝地层微电阻率扫描测井计算机层析成像技术灰色系统 ann技术