检索结果-南通市图书馆

作者：王雷中国矿业大学

学位级别：硕士

近年来,电力电子器件耐压等级无重大突破与人们日益需求的高压大功率应用成为了一对鲜明的矛盾。为此,国内外学者将研究方向转为在当前功率管耐压等级的前提下,通过拓扑结构和控制策略提高逆变器的电压和功率等级,多电平逆变技术应运而... 详细信息

近年来,电力电子器件耐压等级无重大突破与人们日益需求的高压大功率应用成为了一对鲜明的矛盾。为此,国内外学者将研究方向转为在当前功率管耐压等级的前提下,通过拓扑结构和控制策略提高逆变器的电压和功率等级,多电平逆变技术应运而生。多电平逆变器使用了大量功率管,而功率管长时间处于高压、高频的工作环境中,功率管故障导致逆变器故障成为了不可忽视的一个问题,而多电平逆变器内部结构复杂,很难快速判断功率管故障位置,因此多电平逆变器的故障诊断成为了当前较为热门的研究方向。首先,本文以二极管嵌位式三电平逆变器为故障诊断对象,分析了逆变系统故障类型及产生原因,将三电平逆变器开路故障分类,并为每个故障进行编号,利用Matlab进行故障仿真,生成故障特征空间,得出4条有用结论;其次,研究了基于减法聚类-自适应神经模糊推理系统的三电平逆变器故障诊断方法,将三相输出平均电流作为故障诊断的输入,经Clarke变换,将故障信息降维处理,考虑到故障特征的簇群特性,为优化训练效率,通过减法聚类获取每类故障中心以及隶属度函数,采用自适应神经模糊推理系统作为识别工具,通过仿真,验证该方法的有效性;再次,针对不同负载特征空间不同的问题,采用两种方法对不同负载之间的故障特征进行相互转换,避免了负载变换时需要生成新的特征空间,优化该方法的工作效率;最后,采用C#、Oracle数据库、Matlab的混合编程,开发逆变器故障诊断软件,该软件拥有故障信息的保存与查询、模糊神经网络的训练与测试、在线与离线的逆变器故障诊断等功能,通过测试,软件能够快速准确的诊断出逆变器故障,并记录故障发生时间,为逆变器检修、改良电路提供了依据。本文采用的混合编程的方法为其他多电平逆变器故障诊断提供了一定的参考价值。

关键词：三电平逆变器故障诊断 C# Oracle SC减法聚类 anfis自适应神经模糊推理系统 Simulink仿真

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基于人工神经网络的居民生活垃圾可燃成分热值预测

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环境工程学报 2016年第2期10卷 899-905页

作者：丁兰张文阳张良均陈俊德西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756 广州泰迪智能科技有限公司广州510665

研究采用BP、RBF和自适应神经模糊推理系统(anfis)对生活垃圾可燃成分的热值进行预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为93.36%,RBF模型为96.87%,anfis模型为91.06%,3种模型均可用于可燃成分热值预测,但RBF模型的预测准确率相对较... 详细信息

研究采用BP、RBF和自适应神经模糊推理系统(anfis)对生活垃圾可燃成分的热值进行预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为93.36%,RBF模型为96.87%,anfis模型为91.06%,3种模型均可用于可燃成分热值预测,但RBF模型的预测准确率相对较高,更适用于可燃垃圾的热值预测。

关键词：居民生活垃圾热值 BP神经网络 RBF神经网络 anfis自适应神经模糊推理系统

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基于FIS的煤矿智能安检信息管理系统的研究

基于FIS的煤矿智能安检信息管理系统的研究

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作者：宋冬冬河北农业大学

学位级别：硕士

煤炭行业一直是我国的支柱产业,近年来,煤矿安全生产的形势日益严峻,矿难事故频频发生。对此,国家有关部门给与了高度重视,投入大量的人力物力研制各种类型的计算机监控系统。在某种程度上,大大降低了矿难事故的发生机率,但依然存在不... 详细信息

煤炭行业一直是我国的支柱产业,近年来,煤矿安全生产的形势日益严峻,矿难事故频频发生。对此,国家有关部门给与了高度重视,投入大量的人力物力研制各种类型的计算机监控系统。在某种程度上,大大降低了矿难事故的发生机率,但依然存在不足和缺陷。本文针对当前已有的检测系统存在的问题进行了更深入的研究。煤矿预测报警机制在国内外的研究还比较少,针对目前的现状,本文对一种带有模糊控制专家模块的煤矿智能安检信息管理系统进行了研究。本文针对瓦斯预测和实时检测讨论以下几个问题:1、建立MATLAB软件平台的模糊推理系统FIS(Fuzzy Inference System),采用C#与MATLAB语言混合编程及引擎调用技术,对特定环境进行模糊推理。2、利用MATLAB自带的anfis(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System自适应神经模糊推理系统)对FIS结构进行训练,获得进一步的结构优化。3、利用Simulink模块库,结合虚拟现实技术,进行实时检测,创建动态系统模型,一旦有事故隐患出现,系统将给出瓦斯爆炸预警提示,并结合专家知识库提供在线事故原因分析和相应措施。4、数据采集终端以单片机为核心,配合高效的数字式传感器,与上位机进行通讯,实现了对井下瓦斯浓度等参量的智能测量。智能数据管理系统使用新一代高级编程语言C#,配合SOL Server 2000数据库技术,以客户/服务器(C/S)模式为基础,该系统在运行结构上分为:(1)数据实时检测显示:对井下的实时数据进行采集并在上位机显示;(2)历史数据查询与维护:对历史采集的数据进行管理和维护,以便进行必要的统计;(3)报表显示、统计历史曲线:将数据以报表或曲线的形式进行统计显示;(4)矿区信息管理:对矿区的职工文件、档案等作业信息进行管理;(5)停机报警:实现了对异常的及时报警并自动断电以保障设备安全的功能;(6)模糊控制专家系统:完成实时预测预报、机械设备的故障诊断以及事故决策等任务:该系统的研究、开发与推广、应用,对我国的煤炭行业的正常运行无疑提供了有力的补充和保障。

关键词：煤矿智能安检信息管理系统模糊控制 C# FIS模糊推理系统 anfis自适应神经模糊推理系统 Simulink仿真

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居民生活垃圾可燃成分的热值与RDF热值关联模拟预测研究

居民生活垃圾可燃成分的热值与RDF热值关联模拟预测研究

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作者：丁兰西南交通大学

学位级别：硕士

居民生活垃圾可燃成分具有较高的热值,若能充分回收利用将其能源化,对能源危的可持续利用具有非常重大的意义。.本文选择人工神经网络进行数据挖掘,以在居民小区采取的生活垃圾所测定的试验数据为基础,选择PE/PP、纸类、橡胶、含水率以... 详细信息

居民生活垃圾可燃成分具有较高的热值,若能充分回收利用将其能源化,对能源危的可持续利用具有非常重大的意义。.本文选择人工神经网络进行数据挖掘,以在居民小区采取的生活垃圾所测定的试验数据为基础,选择PE/PP、纸类、橡胶、含水率以及干基氢各含量作为模型的输入参数,居民生活垃圾可燃成分的低位热值为输出参数,并分别基于BP神经网络、RBF神经网络和自适应神经模糊推理系统(anfis),对低位热值建立了预测模型。BP神经网络模型预测准确率为93.36%,RBF神经网络模型预测准确率为96.87%,自适应神经模糊推理系统(anfis)的模型预测准确为91.06%。对比三种模型的预测结果可知：BP、RBF神经网络和自适应神经模糊推理系统(anfis)模型均可用于可燃成分热值的预测。anfis模型具有极高的模型拟合效果,但模型的验证误差相对较大,使该模型平均预测准确率较低。BP模型的预测准确率相对较高,能较好的对可燃成分热值进行预测,但其效果要低于RBF模型。RBF模型在BP模型的基础上加入了线性控制,使模型的预测准确率有了较大提高。由此证明：RBF模型更适用于居民生活垃圾可燃成分的低位热值预测,能获得令人更为满意的结果。当PE/PP、纸类、橡胶、含水率以及干基氢各含量分别为31.66%、59.94%、0.03%、31.37%、8.74%时,经RBF模型预测后得到的低位热值为16352.61kJ/kg,其处于RDF物料所要求热值范围,故用居民生活垃圾中的可燃成分生产RDF具有一定的理论可行性。

关键词：居民生活垃圾热值 BP神经网络 RBF神经网络 anfis自适应神经模糊推理系统 RDF

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SPSBS,P神经网络及anfis在透水性混凝土性能预测中的应用

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建材技术与应用 2007年第8期 24-26页

作者：潘杰徐清杨坚马延财昆明理工大学建筑工程学院云南昆明650224

利用SPSS统计分析软件及建立BP和anfis两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,BP和anfis神经网络模型由于综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度... 详细信息

利用SPSS统计分析软件及建立BP和anfis两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,BP和anfis神经网络模型由于综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在透水性混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。

关键词： SPSS BP神经网络 anfis自适应神经模糊推理系统透水性混凝土预测

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