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利用R语言的ammi模型分析粳型不育系及其组合产量配合力

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分子植物育种 2024年第14期 4648-4656页

作者：丁正权来乐春王士磊潘月云黄海祥嘉兴市农业科学研究院

配合力分析为合理利用杂交水稻亲本、选择强优势杂交组合提供依据。为了研究产量性状的配合力，以近年育成的5个粳型不育系和8个恢复系为亲本，利用R语言agricolae包的ammi模型对5×8不完全双列杂交设计的40个组合产量性状进行配合力分... 详细信息

配合力分析为合理利用杂交水稻亲本、选择强优势杂交组合提供依据。为了研究产量性状的配合力，以近年育成的5个粳型不育系和8个恢复系为亲本，利用R语言agricolae包的ammi模型对5×8不完全双列杂交设计的40个组合产量性状进行配合力分析。ammi模型的方差分析结果表明：不育系一般配合力达到极显著(Pammi模型将组合特殊配合力效应平方和分解为两个显著的主成分(PC1,PC2)，分别解释了互作效应平方和的58.5%和33.6%。特殊配合力的主成分分析结果表明：3684A×G3828、3768A×G3828、3686A×GR56、31A×GR27、3768A×JR352和3768A×GR184等组合特殊配合力分值最大，与传统配合力分析方法的结果大小相近，说明用亲本PC1和PC2乘积和能很好地度量组合的特殊配合力。此外，在ammi1双标图中可以看出亲本之间产量水平的变异和互作效应的差异。在ammi2双标图中，根据不育系和恢复系互作效应PC1与PC2向量长度与方向，可将杂交组合的互作效应情况进行区分。只有当双亲特殊配合力效应分值向量长度均比较大、向量方向夹角较小时才可能获得正的强互作效应。

关键词： R语言 ammi模型粳型不育系一般配合力特殊配合力

ammi模型和GGE双标图对宁夏不同气候类型区苦荞品种稳产性适应性分析

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黑龙江农业科学 2024年第2期 8-14页

作者：穆兰海常克勤杜燕萍杨崇庆陈一鑫宁夏农林科学院固原分院/宁夏旱作农业工程技术研究中心宁夏固原756000

为准确评价参试苦荞新品种的丰产性、稳产性和生态适应性,利用ammi模型和GGE双标图对5个参试品种在宁夏南部山区的半干旱区、半干旱易旱区和干旱区的6县(区)多年多点试验数据进行了品种的丰产性、稳产性、适应性和试点代表性分析及综合... 详细信息

为准确评价参试苦荞新品种的丰产性、稳产性和生态适应性,利用ammi模型和GGE双标图对5个参试品种在宁夏南部山区的半干旱区、半干旱易旱区和干旱区的6县(区)多年多点试验数据进行了品种的丰产性、稳产性、适应性和试点代表性分析及综合评价。通过主成分PCA与品种的稳定性(Dg)和试点的稳产性(De)分析,筛选出适宜在宁夏南部山区种植的丰产性稳定性和适应性好的品种为晋苦荞2号和川荞3号,晋苦荞2号产量为1 671~2 593 kg·hm^(-2),比对照平均增产17.3%。川荞3号的产量为1 474~2 513 kg·hm^(-2),与对照相比平均增产7.5%;试点辨别力代表性以半干旱易旱区的海原县,中部干旱带的同心县及半干旱区的西吉县比较理想;试验经历了干旱年份、正常年份和丰水年份,参试品种在干旱年份较丰水年份产量减产28.0%~45.3%。

关键词：苦荞品种 ammi模型 GGE双标图丰产性稳定性生态适应性

基于ammi模型和GGE双标图对甘肃大豆区域试验的分析

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分子植物育种 2024年

作者：段佳霖董博陈光荣齐鹏张芮王立明杨如萍张国宏甘肃农业大学资源与环境学院甘肃农业大学水利水电工程学院甘肃省农业科学院旱地农业研究所

通过分析甘肃省大豆区域试验的基因型和环境的交互作用，可以较好地评估大豆品种的适应性、稳定性、丰产性以及试验地点的代表性，为新品种的评价和应用提供参考依据。采用ammi模型和GGE双标图相结合首次对2020-2021年甘肃省12个大豆品... 详细信息

通过分析甘肃省大豆区域试验的基因型和环境的交互作用，可以较好地评估大豆品种的适应性、稳定性、丰产性以及试验地点的代表性，为新品种的评价和应用提供参考依据。采用ammi模型和GGE双标图相结合首次对2020-2021年甘肃省12个大豆品种(系)在5个试点区域的产量进行分析。结果表明，ammi模型中主成分值(IPCA1， IPCA2)占总变异平方和的86.7%；其中，‘泾豆2号’属于高产稳产性品种，而‘中黄342’、‘陇豆635’虽然产量较高，但其稳定性不佳，适合在特定区域栽培育种。在5个试验点中，徽县分辨力最强，会宁分辨力较弱。综合运用ammi模型和GGE双标图，能够更准确直观地评价出各品种的丰产性、稳定性和适应性以及各试点的分辨力和代表性。研究结果将为大豆品种选育提供一定的指导意义。

关键词： ammi模型 GGE双标图大豆稳定性适应性

基于R语言的ammi模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价

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中国农学通报 2024年第13期40卷 140-145页

作者：张恺东张凡巧董博段佳霖陈光荣王立明杨如萍甘肃省农业科学院榆中高寒农业试验站/甘肃绿星农业科技有限责任公司兰州730070 甘肃省农业科学院旱地农业研究所兰州730700 通渭县林业和草原服务中心甘肃通渭743300 甘肃农业大学资源与环境学院兰州730070 甘肃省寒旱生态农业研究所兰州730070

为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用ammi模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5... 详细信息

为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用ammi模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5个试验点的产量进行分析,结果表明,ammi模型中主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的95%;其中‘中黄318’属于高产稳产性品种,而‘陇黄3号’和‘铁丰31’虽然产量较高,但其稳定性中等,适合在特定区域栽培。在5个试验点中,凉州分辨力最强,镇原分辨力较弱。综合运用ammi模型和GGE双标图法,能够更准确直观地反映各品种生产力、稳定性和适应能力,以及在不同试验区域的分辨能力和代表性。

关键词： ammi模型 GGE双标图大豆稳定性适应性

基于ammi模型和GGE双标图分析长江中下游水稻区试品种的适应性

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中南农业科技 2024年第1期45卷 7-11,25页

作者：万星刘燚肖本泽华中农业大学植物科学技术学院武汉430070

对2022年长江中下游中籼稻区试的12个水稻品种在15个试验点的产量数据进行ammi和GGE模型分析。方差分析结果表明,品种间、试点间、品种×试点间的产量差异均达到极显著水平。通过ammi模型分析发现,品种×环境的互作效应可以用3个主成分... 详细信息

对2022年长江中下游中籼稻区试的12个水稻品种在15个试验点的产量数据进行ammi和GGE模型分析。方差分析结果表明,品种间、试点间、品种×试点间的产量差异均达到极显著水平。通过ammi模型分析发现,品种×环境的互作效应可以用3个主成分轴(IPCA1、IPCA2、IPCA3)代替,分别能解释总互作变异的56.5%、18.2%、8.6%,一起能解释83.3%的互作变异。GGE双标图的横、纵坐标一起可以解释74.7%的基因型、基因型×环境互作效应。ammi和GGE模型的分析结果总体一致,其中供试品种中钢两优254、扬籼优968、辉两优8号和深两优903都表现出稳产又高产的特性,扬籼优100的产量一般且稳产性差,丰两优4号和兆两优秋香的产量和稳产性都一般,E两优香丝表现产量低且稳产性一般,嘉优中科21-3、峻两优9096、Y两优1178表现产量低且稳产性差。试验点中,安徽袁粮水稻产业有限公司、中国水稻研究所的鉴别力较强,湖南省怀化市农业科学研究院、江西省农业科学院水稻研究所鉴别力较弱,其他试验点的鉴别力一般。

关键词：水稻 ammi模型 GGE双标图区试品种适应性稳产性长江中下游

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基于ammi模型的花生新品种区域试验分析

东北农业科学 2024年第1期49卷 54-58页

作者：李飞韩昕君周彦忠姬小玲李斯佳郭玉生漯河市农业科学院河南漯河462000

为进一步了解国家北方片花生新品种多点试验中小粒花生新品种的高产、稳产潜力以及各试点鉴别力,本研究以2019年国家北方片花生多点试验中小粒二组花生品种的荚果产量为依据,运用ammi模型对11个花生品种在18个试点的荚果产量进行分析,... 详细信息

为进一步了解国家北方片花生新品种多点试验中小粒花生新品种的高产、稳产潜力以及各试点鉴别力,本研究以2019年国家北方片花生多点试验中小粒二组花生品种的荚果产量为依据,运用ammi模型对11个花生品种在18个试点的荚果产量进行分析,结果表明,品种间、试点间、品种与试点间互作、交互效应主成分值(IPCA)均达到了显著差异,且IPCA1、IPCA2、IPCA3共占互作效应的71.36%。在参加试验的11个品种中,丰产性前3位的品种依次为:冀农花16号、开农111、漯花22号;稳产性前3位的品种依次为:花育20号、漯花22号、商花588;高产稳产前3位的品种依次为:冀农花16号、漯花22号、商花588。18个试点中鉴别力前3位的试点依次为:山东菏泽、河南漯河、河南驻马店;鉴别力较差的试点为:辽宁锦州、河北保定、河南濮阳。

关键词：花生 ammi模型区域试验稳定性

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基因型和环境互作对黄淮区油菜产量的影响

分子植物育种 2024年第14期 4671-4680页

作者：孙璇姚琳张高杨咸拴狮秦运昌杜春芳山西农业大学棉花研究所

为准确评价基因型和环境互作对黄淮区油菜产量的影响。2021—2022年本研究对黄淮区11个试验点、24个油菜品种产量进行测定，使用ammi模型稳定性参数分析和最佳线性无偏预测(BLUP)代替平均产量进行GGE双标图分析，对品种丰产性、稳产性... 详细信息

为准确评价基因型和环境互作对黄淮区油菜产量的影响。2021—2022年本研究对黄淮区11个试验点、24个油菜品种产量进行测定，使用ammi模型稳定性参数分析和最佳线性无偏预测(BLUP)代替平均产量进行GGE双标图分析，对品种丰产性、稳产性和试点的区分力、代表性进行评价。结果显示，基因效应、环境效应及基因与环境互作效应均对黄淮区油菜产量产生极显著影响。品种‘RH1953’适宜安徽宿州、山西运城、陕西富平、陕西杨陵、陕西大荔等特定地区种植。品种‘陕油85’同时具有丰产性和稳产性，是黄淮区理想品种。陕西宝鸡试验点同时兼具较强的区分力和代表性，是黄淮区较为理想的试验点。ammi模型和GGE双标图联合运用，提高了品种和试验点筛选的准确性，为油菜品种的推广和区试点的设置提供方法和理论参考依据。

关键词： ammi模型 GGE双标图丰产性稳产性区分力和代表性

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基因型与环境对胡麻产量和脂肪酸的影响

分子植物育种 2024年第3期22卷 881-891页

作者：党照王利民齐燕妮李闻娟汪平谢亚萍赵玮张建平甘肃省农业科学院作物研究所兰州730070

为了对胡麻新品种(系)的丰产性、稳定性、适应性以及各试验点的辨别力进行客观评价,本研究以参加2009—2010年甘肃省胡麻区域试验的品种为材料,通过ammi模型对其产量和脂肪酸含量进行分析。结果表明,不同的年份和环境对产量影响较大,其... 详细信息

为了对胡麻新品种(系)的丰产性、稳定性、适应性以及各试验点的辨别力进行客观评价,本研究以参加2009—2010年甘肃省胡麻区域试验的品种为材料,通过ammi模型对其产量和脂肪酸含量进行分析。结果表明,不同的年份和环境对产量影响较大,其次是基因型。G14品种的稳定性表现最好,G10的品种稳定性最差。结合产量结果来看,G7、G2和G1的丰产性和稳产性都很好,比较适宜推广。P6对品种产量鉴别能力最强,P8对品种鉴别能力最差。从品质分析结果来看,基因型和环境作用对含油率和亚油酸含量的影响较大;亚麻酸、油酸和棕榈酸含量受年份、基因型和环境因素的影响较大;硬脂酸受基因型的影响较大。其中G2的含油率和棕榈酸含量最稳定;G8的亚油酸含量最稳定,G10的亚麻酸含量最稳定。从试验点的Di值来看,P5的含油率和油酸含量最稳定;P6的亚麻酸、硬脂酸和油酸含量最不稳定。本研究为胡麻品种选择及试验点的设置提供一定的参考依据。

关键词：胡麻产量品质 ammi模型

ammi模型和GGE双标图在江苏省糯玉米品种区域试验中的应用

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分子植物育种 2022年第22期20卷 7628-7636页

作者：步清鲁月郝德荣陈国清张子惠李鹏程徐扬徐辰武陆虎华杨泽峰扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室植物功能基因组学教育部重点实验室江苏省作物基因组学与分子育种重点实验室扬州225009 扬州大学江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心扬州225009 江苏沿江地区农业科学研究所南通226541

基于ammi模型和GGE双标图对2020年江苏省糯玉米品种区域试验的15个参试品种和7个区试点进行了评价分析。结果表明,基因型效应和环境效应对糯玉米产量存在统计学上的显著影响,并且基因型和环境间存在显著的互作效应。供试的糯玉米品种中... 详细信息

基于ammi模型和GGE双标图对2020年江苏省糯玉米品种区域试验的15个参试品种和7个区试点进行了评价分析。结果表明,基因型效应和环境效应对糯玉米产量存在统计学上的显著影响,并且基因型和环境间存在显著的互作效应。供试的糯玉米品种中,‘晶彩甜糯2号’、‘浙糯208’、‘萃甜糯526’、‘通甜糯898’、‘津鲜糯386’和‘徐彩甜糯029’具有较高的丰产性;而‘苏玉糯908’、‘苏科糯1804’和‘通甜糯898’具有较好的稳产性;‘晶彩甜糯2号’和‘徐彩甜糯029’适宜种植的区试点最多,具有较强的区域适应性。‘通甜糯898’较其他品种具有较高的丰产性和较好的稳产性,更接近理想品种。此外,南京市种子站和南京农业大学江浦基地具有较高的区分力和较好的代表性,是本研究的理想区试点。本研究综合使用ammi模型和GGE双标图实现了对品种和区试点更全面有效的评估,为糯玉米新品种的选育推广以及区试点的选择提供理论依据。

关键词：糯玉米 ammi模型 GGE双标图区域试验产量