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基于amdf计算抽油井套管环隙内声速

传感技术学报 2007年第7期20卷 1648-1651页

作者：周家新王长松汪建新姚耕耘李枝梅北京科技大学机械工程学院北京100083

基于amdf的声速计算方法利用amdf的周期识别能力,对接箍波数据分帧处理,通过amdf的第一谷点计算该帧内相邻接箍产生的接箍波的时间间隔,随后再根据油管长度计算出该帧接箍波对应区段内的声速.该方法可克服传统方法辨别距离短、精度低和... 详细信息

基于amdf的声速计算方法利用amdf的周期识别能力,对接箍波数据分帧处理,通过amdf的第一谷点计算该帧内相邻接箍产生的接箍波的时间间隔,随后再根据油管长度计算出该帧接箍波对应区段内的声速.该方法可克服传统方法辨别距离短、精度低和需要有清晰可辨的连续规则接箍波的缺点.实际应用表明,采用该方法求取的声速更为接近套管环隙内的实际声速.适当增加帧长和采样率可提高声速计算的精度.

关键词：信号处理 amdf 短时处理声速抽油井液位

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改进的amdf算法在OFDM同步中的实现

实验技术与管理 2010年第11期27卷 114-117,129页

作者：聂伟毕金鑫董少杰北京化工大学计算机系统与通信实验中心

提出一种改进的、基于平均幅度差函数（average magnitude difference function,amdf）的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）帧定时同步算法,并完成了在FPGA（field program-mable gate array）平台下的硬件实现。仿真及测试结果表明,在AWGN（additive white Gaussian noise）信道环境下,该算法不但继承了amdf算法的优点,而且具有易于FPGA实现、占用硬件资源少、同步性能良好等特点。

关键词： OFDM amdf 帧定时同步 FPGA

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基于amdf的藏语语音基音周期检测

电脑知识与技术 2008年第10期3卷 100-102页

作者：杨顺元于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

基音周期是语音信号最重要的参数之一，它描述了语音激励源的一个重要特征。被广泛应用到语音合成、语音识别等领域。本文介绍了一种基于amdf的语音基音周期检测方法，较好的提取了语音的基音周期。

关键词：藏语基音周期自相关 amdf

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一种基音周期估计的改进Camdf算法

四川大学学报（自然科学版） 2008年第4期45卷 773-778页

作者：杨莎夏秀渝张余生唐邦友四川大学电子信息学院成都610064

本文首先介绍了传统基音周期估计算法:ACF算法和amdf算法.为了克服amdf算法容易导致估计出的基音周期加倍的缺陷,本文重点阐述了Camdf基音周期估计算法,并提出了改进Camdf算法.该法是在Camdf算法之前,对语音信号进行降比特处理.实验表明... 详细信息

本文首先介绍了传统基音周期估计算法:ACF算法和amdf算法.为了克服amdf算法容易导致估计出的基音周期加倍的缺陷,本文重点阐述了Camdf基音周期估计算法,并提出了改进Camdf算法.该法是在Camdf算法之前,对语音信号进行降比特处理.实验表明,改进Camdf算法在降低对处理器件复杂度和精度方面要求的同时并不会影响基音周期的估计效果.最后,本文进行了各种基音检测算法的仿真比较,实验表明改进Camdf算法在基音估计效果上具有很好的准确性和稳定性.

关键词： ACF amdf W-amdf M-amdf Camdf 基音检测

Mamdf基音检测方法研究及在波形内插编码中的应用

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MAMDF基音检测方法研究及在波形内插编码中的应用

作者：干文洁湖南大学

学位级别：硕士

基音周期是语音编码、语音识别、语音合成等信号处理中的一个重要参数，基音检测的准确性和鲁棒性在这些领域都发挥着重要的作用。当前的基音周期检测算法容易引起基音周期的加倍减半等误判情况，尤其是在带噪语音信号中，它们的检测效... 详细信息

基音周期是语音编码、语音识别、语音合成等信号处理中的一个重要参数，基音检测的准确性和鲁棒性在这些领域都发挥着重要的作用。当前的基音周期检测算法容易引起基音周期的加倍减半等误判情况，尤其是在带噪语音信号中，它们的检测效果显著下降。随着通信技术的发展，语音编码研究越来越具有重要意义，其中低比特率语音编码中波形内插语音编码更是成为研究热点。由于平均幅度差函数(Average Magnitude Difference Function, amdf)具有较低的算法复杂度和良好的实时性，很多基音检测算法都是基于amdf进行改进的，但是这些改进算法仍然不太理想,且受噪声信号影响较大。本文提出了一种新的基音检测算法Mamdf(Modified Average Magnitude Difference Function)，它在检测过程中既能增强基音的周期性特征又可以减弱噪声信号的影响，从而提高了基音检测的准确率。本文采用了CSTR数据库进行实验，结果表明无论在干净语音环境还是带噪语音环境，新的基音检测算法都比传统方法具有很大的性能提升。在具有低比特率的波形内插语音编码中，基音周期是一个重要参数，它决定编码过程中特征波形的长度，进而影响语音编码的质量。本文利用新的基音检测算法进行基音周期的估计和基音周期的内插，然后根据内插的基音周期完成特征波形的提取，实现了特征波形在不同情况下的对齐并计算出了特征波形的功率，从而得到波形内插语音编码中需要传送的参数值。应用新基音检测算法的波形内插语音编码具有更精确的波形特征，从而可以得到更精确的编码参数，提高语音编码的质量。

关键词：基音周期 amdf Mamdf 波形内插语音编码特征波形

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基于三阶累积量的语音信号的基音周期检测

电路与系统学报 2008年第3期13卷 53-56页

作者：史笑兴于慧敏浙江大学信息与电子工程系浙江杭州310027

本文提出了一种新的语音信号的基音周期检测方法,该方法根据语音信号的三阶累积量去确定语音信号的基音周期,能有效地排除白色或有色的高斯加性噪声所带来的干扰。与传统的基音周期估计的自相关函数法或平均幅度差函数法(amdf)相比,该... 详细信息

本文提出了一种新的语音信号的基音周期检测方法,该方法根据语音信号的三阶累积量去确定语音信号的基音周期,能有效地排除白色或有色的高斯加性噪声所带来的干扰。与传统的基音周期估计的自相关函数法或平均幅度差函数法(amdf)相比,该方法更精确、有效,具有更强的鲁棒性。

关键词：基音周期检测自相关函数 amdf 三阶累积量

基于DSP的语音检测与神经网络自适应滤波研究

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基于DSP的语音检测与神经网络自适应滤波研究

作者：姚屏中南大学

学位级别：硕士

语音检测器的主要任务是对接收到的含噪语音信号进行分析,判断其中是否有语音,将检测结果送至主控板,使主控板作出相应的处理,从而控制单工电台的发射开关,使其处于接收或发射状态。本文分析了语音检测技术的理论基础,讨论了语音与噪... 详细信息

语音检测器的主要任务是对接收到的含噪语音信号进行分析,判断其中是否有语音,将检测结果送至主控板,使主控板作出相应的处理,从而控制单工电台的发射开关,使其处于接收或发射状态。本文分析了语音检测技术的理论基础,讨论了语音与噪声的不同特性,研究了信号的“谱熵”值和“短时平均幅度差函数(amdf)”对车辆通信中语音信号的影响,提出了“谱熵”和amdf相结合的混合检测算法对信号进行语音/噪声判决,且采用自适应神经网络滤波,提高了信号的信噪比(SNR),达到语音增强。最后,以DSP芯片为核心,完成语音检测器的设计与开发工作。在进行算法研究时,将干扰信号抽象为白噪声和严重失真的单音信号(即方波信号),并分别在频域和时域内对含噪语音进行分析和处理。在频域内,利用傅里叶变换和最大离散熵定理,对含噪语音的短时频谱进行分析,构造出一种熵函数来对语音信号进行有声/无声的判决,从而达到检测语音的目的;在时域内,用N=128的矩形窗取出短时信号,计算信号的amdf。研究结果表明,“谱熵”和amdf联合检测算法是在SNR比较高的情况下检测效果较理想,而车辆通信中语音信号的SNR较低,故在对信号处理之前,进行自适应神经网络滤波,滤除信号中混杂的噪声信号,提高SNR,从而达到语音增强的目的,有利于信号的检测。仿真结果表明,本算法对带噪语音端点检测有高的正确率。在硬件设计上,采用串行输入输出的方式,充分利用DSP芯片的McBSP口和DMA通道,使数据的输入和输出不占用CPU时间,同时简化电路,减小印刷板的尺寸。

关键词：语音噪声谱熵 amdf 神经网络自适应滤波

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基音检测算法研究及其在语音合成中的应用

基音检测算法研究及其在语音合成中的应用

作者：郑瑞南京师范大学

学位级别：硕士

在语音信号处理的各个领域,无论是语音识别、说话人识别、语音分析与语音合成,以及低码率语音编码、发音系统疾病诊断、听觉残障者的语言指导等,准确有效地提取语音信号的基音周期显得至关重要,基音周期的正确与否直接关系到整个系统的... 详细信息

在语音信号处理的各个领域,无论是语音识别、说话人识别、语音分析与语音合成,以及低码率语音编码、发音系统疾病诊断、听觉残障者的语言指导等,准确有效地提取语音信号的基音周期显得至关重要,基音周期的正确与否直接关系到整个系统的性能。但是,由于基音周期的检测受多种因素影响,目前还没有一种有效的基音检测算法可以适用于任何场合、任何说话人。为此,本文通过深入研究传统的基音检测算法及其几种经典的改进算法,力求找出准确性和鲁棒性都相对较好的基音周期检测算法。由于平均幅度差函数法(amdf)具有较低的算法复杂度和较少的计算时间,所以很多基于amdf的基音检测改进算法相继被提出,但是这些改进算法的基音检测效果依然不能令人满意。本文给予了两种改进的基音检测算法：基于离散小波变换(DWT)的amdf基音检测改进算法(DW-amdf)、基于多项式拟合(Polynomial fitting)的amdf基音检测改进算法(PF-amdf),这两种算法分别通过小波变换和多项式拟合消除amdf波形存在的下降趋势,从根本上解决amdf容易受噪声影响而检测错误。实验结果表明,与传统的amdf算法及其几种典型的改进算法相比,DW-amdf算法和PF-amdf算法的检测精度有了明显的提高。在用时域基音同步叠加技术(TD-PSOLA)合成语音信号时,基音周期是一个十分重要的参数,它直接决定了基音脉冲标记过程中标记的正确与否,进而影响语音合成的质量。应用本文提出的DW-amdf算法和PF-amdf算法检测原始语音信号的基音周期,从而可以得到更精确的基音脉冲标记,提高合成语音的自然度。

关键词：基音周期 amdf 语音合成 TD-PSOLA 下降趋势小波变换多项式拟合

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自适应预测编码及其在计算机上的模拟

通信技术 1979年第2期 14-25页

作者：杨正虞

一、概述: 自适应预测编码(APC)(1)(2),是自适应差分脉码调制(ADPCM)的一种较为特殊的形式,它具有两重预测器,一般的DPCM系统可如图1和图2所示.如果予测器参数

关键词：基音周期单比特数码率 APC 准周期性 amdf 话音质量量化器比特数样值编码计算机