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Screening-level exposure-based prioritization to identify potential POPs, vPvBs and planetary boundary threats among Arctic contaminants
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Emerging Contaminants 2017年 第2期3卷 85-94页
作者: Efstathios Reppas-Chrysovitsinos Anna Sobek Matthew MacLeod Department of Environmental Science and Analytical Chemistry(ACES) Stockholm UniversitySE-10691 StockholmSweden
A report that reviews Arctic contaminants that are not currently regulated as persistent organic pollutants(POPs)under international treaties was recently published by the Arctic Monitoring and Assessment Programme(AM... 详细信息
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Integration of production and use information into an exposure-based screening approach to rank chemicals of emerging Arctic concern for potential to be planetary boundary threats
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Emerging Contaminants 2021年 第1期7卷 213-218页
作者: Marta Plaza-Hernandez Juliette Legler Matthew MacLeod Brunel University London Department of Life SciencesUK Utrecht University Institute for Risk Assessment SciencesNetherlands Stockholm University Department of Environmental ScienceSweden
Planetary boundaries delimit a‘safe operating space for humanity’that should not be overstepped to maintain stable Holocene-like conditions on *** chemical pollutants have the potential to pose a planetary boundary ... 详细信息
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公共卫生事件中医疗数据访问控制与安全共享研究
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信息安全学报 2023年 第1期8卷 40-54页
作者: 韩刚 王嘉乾 罗维 吕英泽 西安邮电大学网络空间安全学院 西安710121 无线网络安全技术国家工程实验室 西安710000
随着新冠疫情的持续发展,许多国家和地区都对确诊患者及密接者的个人信息数据和位置数据进行了严密的监管。与此同时,如何在共享患者必要信息的同时,确保患者及密接者的个人隐私不被泄露,访问过程透明化、可溯源、数据不被篡改,已成为... 详细信息
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虚拟作物模型的研究现状及展望
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北方园艺 2020年 第1期 162-169页
作者: 吴峰峰 朱波 周恺 武威 刘涛 孙成明 扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心
虚拟作物模型是目前作物模拟研究的前沿,是计算机信息技术与农业科学相互渗透应用的新发展,是对作物生长模型研究的提高。该文综述了虚拟作物模型的概念、研究和应用的重要性以及国内外研究的主要进展。此外还讨论了作物建模在农业应用... 详细信息
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虚拟植物生长技术及其农业应用
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广东农业科学 2009年 第9期36卷 218-223,227页
作者: 夏宁 李爱双 苏柱华 甘阳英 牛孝国 广东省农科院科技情报研究所 广东广州510640 山东省东营市房地产管理局 山东东营257091
近30年来,随着计算机软硬件的发展,虚拟植物的研究也取得很大进展,已成为现代精细农业技术的核心部分之一,在农业生产的智能化管理方面应用前景广阔。介绍了虚拟植物的3种研究方法:分形(Fractal)方法、L-系统和基于随机过程的数学方法(... 详细信息
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虚拟作物模型的应用研究
虚拟作物模型的应用研究
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2019年中国作物学会学术年会
作者: 吴峰峰 武威 刘涛 孙成明 江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室扬州大学农学院 江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心扬州大学
【研究背景】随着以信息学为基础的现代计算机技术、通信技术和传感技术的发展,计算机在农业上的应用的范围也日趋广泛,计算机建模理论和技术的发展已使作物生长发育模型由简单的系统发展为综合、复杂的人工智能系统。特别是虚拟现实技... 详细信息
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