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基于aiml的智能助理机器人系统

基于AIML的智能助理机器人系统

作者：孙振安徽大学

学位级别：硕士

科技的发展不断的推进社会的进步,同时改变了人们的生活方式。随着智能手机的普及,人们对便捷式的获取信息资源的期望越来越强烈。智能对话系统(Chatbot)作为人工智能的一个分支获得了众多科研学者们的关注。在过去的十多年中获得了较... 详细信息

科技的发展不断的推进社会的进步,同时改变了人们的生活方式。随着智能手机的普及,人们对便捷式的获取信息资源的期望越来越强烈。智能对话系统(Chatbot)作为人工智能的一个分支获得了众多科研学者们的关注。在过去的十多年中获得了较快的发展。随着语音识别技术和自然语言处理技术的快速发展,Chatbot也获得了相应的发展,同时有有很多交大的对话平台获得了现实的商用。系统集成了讯飞语音识别技术和语音合成技术,实现系统的语音输入输出功能,同时系统还设有文本输入通道。另外系统引入了哈尔滨大学的语言云中的自然语言处理技术,可以帮助系统更好的理解用户输入。文基于aiml智能标记语言设计并实现了一款助理机器人系统。利用aiml语言构建问答知识库,分场景着个构建。实现了智能机器人对话系统的智能性和知识性。系统应用在移动平台上,可以实现随时随地进行人机对话聊天功能,并能够通过语音控制通过系统进行英语阅读、文献查找以及英文对话交流。另外系统还可以通过用户命令帮助用户实现网络访问、智能拍照摄像、讲故事、查询天气、播放音乐等功能。系统采用自组织模式设计实现的,自组织模式下的系统会根据用户提问内容的不同而返回不同的结果,更接近人的思维,更加智能。

关键词： android系统人工智能 Chabot aiml

基于“知识库+aiml”的高校图书馆智能参考咨询服务

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长江信息通信 2022年第9期35卷 229-231页

作者：张银玲贵州财经大学图书馆贵州贵阳550025

文章提出基于“知识库+aiml”的高校图书馆参考咨询服务,通过全面梳理图书馆的咨询业务,构建标准的参考咨询问题知识库,使用aiml人工智能语言建立相应的语料库实现智能参考咨询,同时以知识库为标准规范人工咨询服务,全面提升图书馆咨询... 详细信息

文章提出基于“知识库+aiml”的高校图书馆参考咨询服务,通过全面梳理图书馆的咨询业务,构建标准的参考咨询问题知识库,使用aiml人工智能语言建立相应的语料库实现智能参考咨询,同时以知识库为标准规范人工咨询服务,全面提升图书馆咨询服务的质量,提高馆员服务能力、咨询效率与咨询体验。

关键词：高校图书馆知识库 aiml 智能参考咨询

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限定领域口语对话系统中超出领域话语的协处理方法

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中文信息学报 2015年第5期29卷 194-203页

作者：王俊东黄沛杰林仙茂徐禹洪李凯茵华南农业大学数学与信息学院广东广州510642

领域外话语的开放性、口语化以及表达多样性,使得现有的限定领域口语对话系统不能很好地处理超出领域话语。该文提出了一种限定领域口语对话系统协处理方案,基于人工智能标记语言aiml,设计一套理解开放语义用户话语的理解模板,并对未匹... 详细信息

领域外话语的开放性、口语化以及表达多样性,使得现有的限定领域口语对话系统不能很好地处理超出领域话语。该文提出了一种限定领域口语对话系统协处理方案,基于人工智能标记语言aiml,设计一套理解开放语义用户话语的理解模板,并对未匹配话语基于话语相似度进行理解模板分类,进而采用扩展有限状态自动机处理模式,结合对话流程上下文的状态及信息,实现理解模板到应答模板的转换,改变了单纯模板匹配方法在对话流程控制方面的相对缺失。中文手机导购领域的测试表明,该文所提出的协处理方法能有效地辅助口语对话系统完成限定领域完整对话流程,得到更好的用户满意度。

关键词：超出领域话语协处理 aiml 有限状态自动机口语对话系统

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ALICE机理分析与应用研究

计算机应用 2003年第9期23卷 1-5页

作者：夏天樊孝忠刘林北京理工大学计算机科学与技术系北京100081

详细介绍了人工智能聊天机器人ALICE的知识组织结构和内部推理机制,指出它在中文处理方面存在的缺陷。在此基础之上,从分词与词性标注、同义句处理和aiml知识库的建设等多个方面探讨了ALICE在中文处理方面所面临的问题,并提出了相应的... 详细信息

详细介绍了人工智能聊天机器人ALICE的知识组织结构和内部推理机制,指出它在中文处理方面存在的缺陷。在此基础之上,从分词与词性标注、同义句处理和aiml知识库的建设等多个方面探讨了ALICE在中文处理方面所面临的问题,并提出了相应的解决方法。

关键词： ALICE aiml 模式模板

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基于ALICE的个性化英语学习同伴

中国远程教育 2006年第3S期 64-66页

作者：陈蔓萍刘钰峰湖南省公安高等专科学校基础课部湖南大学计算机与通信学院

随着人工智能技术的发展,智能化教育和学习已成为当前研究的热点问题。本文采用人工智能技术构建个性化的英语学习同伴系统,该系统采用数据挖掘的方法检测学习者的智力与非智力水平,同时监督学习者的学习进度,并使用自然语言与学习者进... 详细信息

随着人工智能技术的发展,智能化教育和学习已成为当前研究的热点问题。本文采用人工智能技术构建个性化的英语学习同伴系统,该系统采用数据挖掘的方法检测学习者的智力与非智力水平,同时监督学习者的学习进度,并使用自然语言与学习者进行交互,从而为我国英语学习者提供一个个性化的语言学习环境。

关键词： aiml 人工智能机器人技术

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分布式虚拟环境中的聊天机器人的研究

计算机工程与应用 2002年第7期38卷 13-16页

作者：戴开宇张申生王淼上海交通大学计算机集成技术开放实验室上海200030

该文探索了通过自然语言界面从基于Web的应用中获取知识的一种方法。介绍了一些著名聊天机器人程序着重给出了基于aiml的聊天机器人A.L.I.C.E的运行机制,并分析了其适合于分布式应用的特点。通过对其进行改进将其结合进分布式虚拟环境中... 详细信息

该文探索了通过自然语言界面从基于Web的应用中获取知识的一种方法。介绍了一些著名聊天机器人程序着重给出了基于aiml的聊天机器人A.L.I.C.E的运行机制,并分析了其适合于分布式应用的特点。通过对其进行改进将其结合进分布式虚拟环境中,构造了一个基于Web的分布式虚拟环境中的聊天机器人。

关键词：聊天机器人分布式虚拟环境自然语言界面 aiml A.L.I.C.E

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智能健康知识问答系统的研究与实现

智能健康知识问答系统的研究与实现

作者：郭中锋东北大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,人们已习惯于从互联网上获取各类信息,这得益于搜索引擎技术的发展。然而,搜索引擎仍然有一些问题没有解决。首先是用户检索时,相关信息返回太多且不精确,其次是检索只能按关键字进行匹配,实际上并不能精确表达人们... 详细信息

随着信息技术的发展,人们已习惯于从互联网上获取各类信息,这得益于搜索引擎技术的发展。然而,搜索引擎仍然有一些问题没有解决。首先是用户检索时,相关信息返回太多且不精确,其次是检索只能按关键字进行匹配,实际上并不能精确表达人们的检索需求。由于上述问题的存在,发展在信息检索技术之上的问答系统应运而生。与国外问答系统相比,中文问答系统起步较晚,目前的中文问答系统仍然存在一些问题,例如：反应速度慢、正确率低、推理能力差等。针对问答系统的这些问题,本文对健康领域的问答系统的若干关键技术问题进行了研究,引用了一种多策略混合的问答系统模型。研究主要内容如下：首先构建健康领域的专业词库,aiml(人工智能标记语言)知识库、本体知识库、问题库等;其次在现有中文分词的基础上,进行词类标注、同义词替换、剪枝处理等;然后引入适用于健康领域的基于词语权重的句子相似度计算算法和推荐度算法;最后改进ALICE系统使其支持汉语,并且在其自身匹配推理的基础上,扩展语义推理接口。通过实验与基于语句相似度的现有问答系统进行对比,验证本文问答系统的答疑性能。通过实验结果可知,本文的问答系统在一定程度上提高了问答系统的推理能力、查全率和查准率,从而推动了信息检索和智能问答系统的研究和发展。

关键词：问答系统中文分词相似度语义推理 aiml

基于ALICE的语音对话机器人系统实现及关键技术研究

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基于ALICE的语音对话机器人系统实现及关键技术研究

作者：张文国防科学技术大学

学位级别：硕士

随着人工智能和人机交互技术的快速发展,语音对话机器人已成为当前智能聊天系统的主要研究热点和实现形式,并已在国防军事、商业、教育等众多领域体现出了很高的应用价值,这对于加快人机交互的智能化进程有着非常重要的实际意义。然而,... 详细信息

随着人工智能和人机交互技术的快速发展,语音对话机器人已成为当前智能聊天系统的主要研究热点和实现形式,并已在国防军事、商业、教育等众多领域体现出了很高的应用价值,这对于加快人机交互的智能化进程有着非常重要的实际意义。然而,当前几乎所有的语音对话机器人都是通过模板匹配的方式来从对话库中搜索输入语句的相应回答,这种基于机械模板匹配和搜索的模式已经无法满足人们对人性化、智能化的需求,开发能够准确理解语义和人类情感的语音对话机器人系统成为了领域内必然的发展趋势。藉于此,本文对语音对话机器人相关技术进行了研究。ALICE文本聊天机器人是一个基于经验的智能聊天机器人,其采用启发式模板匹配的对话策略,是当前同类型聊天机器人中性能最好的系统之一。本文基于ALICE文本聊天机器人设计实现了语音对话机器人系统,针对该原型系统中存在的模板匹配方式单一和不能识别人类语音情感的问题,进行了一系列思考与探究,主要工作包括:(1)深入研究了ALICE文本聊天机器人系统,结合语音识别和和语音合成技术,实现了基于ALICE的语音对话机器人原型系统,在编写相应aiml对话库的基础上实现了一定智能化水平的人机语音对话功能。(2)针对ALICE语音对话机器人原型系统中模板匹配方式单一的问题,研究了中文语句相似度计算相关算法,在总结和对比各方法优缺点的基础上提出并实现了加权匹配(WeIghted word maTching,WIT)的中文相似度计算方法。测试结果显示,WIT算法实现了模板的灵活匹配,提高了ALICE语音聊天机器人系统理解用户意图的准确度,并且在实时性方面取得了令人满意的表现。(3)深入研究了语音情感识别相关技术。基于CASIA汉语情感语料库,通过openSMILE音频处理软件提取了384类声音特征,采用SVM算法和动量BP-ANN算法将人类语音情感分成愤怒、高兴、悲伤等六个类别。结果显示,基于SVM和BP-ANN算法的语音情感识别分类的准确率分别为60.33%和63.33%,达到了中文语音情感识别领域内的较高水平。

关键词： ALICE 语音对话机器人 aiml WIT算法 SVM 动量BP-ANN

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面向金融领域的客服机器人的研究与实现

面向金融领域的客服机器人的研究与实现

作者：沈芳宇电子科技大学

学位级别：硕士

随着国内外人工智能和大数据研究的进步,互联网和金融技术正在重塑包括银行企业在内的金融行业。银行企业越来越聚焦于结合人工智能技术和金融场景,通过这种方式来提升客户的体验感。客服机器人作为现代信息技术融入传统金融行业的最为... 详细信息

随着国内外人工智能和大数据研究的进步,互联网和金融技术正在重塑包括银行企业在内的金融行业。银行企业越来越聚焦于结合人工智能技术和金融场景,通过这种方式来提升客户的体验感。客服机器人作为现代信息技术融入传统金融行业的最为直接的切入点,具有极高的研究价值和广阔的发展前景。本文将研究适用于银行企业的客服机器人,探索客服机器人的开发过程和落地于金融领域的方式。客服机器人在银行企业的应用既可以降低企业内部的人工成本,也可以提升为客户提供服务的效率。现有的聊天机器人大多基于开放域,不具备专业实用性,存在准确率低、扩展性弱等缺点。本文根据某银行提出的需求进行分析,研究并实现了一款面向金融领域的客服机器人,由对话引擎和管理系统两大核心模块组成。客服机器人对话引擎采用融合深度学习模型和规则机制的技术路线,在沿用对话规则机制的同时引入文本匹配模块,以求同时达到智能化和高准确性的效果。文本匹配模块基于多层Transformer网络结构的BERT模型实现。使用清洗、降噪、建模后的金融语料微调和优化后的BERT模型,在性能上更加适配于银行系统的对话场景。此外,本文使用MongoDB数据库构建金融领域知识库,结合人工智能标记语言aiml构建对话规则,两者共同解决多种对话场景下的应答逻辑和对话管理问题。在研究aiml的过程中,基于本系统应用场景,解决了aiml无法应用于中文的核心问题,保证了其在实际对话场景中的可用性。客服机器人管理系统基于Spring Boot框架开发实现,使用Maven作为项目开发过程中的管理工具,并搭载于浏览器供银行内部系统管理员使用。客服机器人管理系统提供的功能包括用户管理、知识库管理、机器人管理和聊天管理,实现了客服机器人与管理员之间的有效协作,使得系统更加具有可操作性和可维护性。对话引擎与管理系统两大模块相辅相成,形成了一个完整的面向金融领域的客服机器人,在实现人机智能对话且极大程度上减少客服沟通人力成本的同时,以可视化、易操作的管理系统为银行系统管理员提供服务。经模拟测试和应用测试后,验证本文实现的客服机器人具备智能性与金融领域适用性,且具备一定的稳定性,在压力测试情况下各项指标均能达到预期目标,可以实现高效的人机对话和系统管理。

关键词：金融客服机器人文本匹配 aiml Spring Boot