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基于波动门限效应GARCH模型的波动率预测

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2017年第5期39卷 575-580页

作者：王沁乔高秀西南交通大学数学学院四川成都610031

基于大的波动的稳定中心不同于小的波动的稳定中心的问题,提出一类具有波动门限效应的GARCH模型。研究了波动门限效应GARCH模型的参数估计,并通过aic最小原则选择了门限阈值。根据MAE、RMSE和MAPE这3个损失函数,与传统GARCH模型的预测... 详细信息

基于大的波动的稳定中心不同于小的波动的稳定中心的问题,提出一类具有波动门限效应的GARCH模型。研究了波动门限效应GARCH模型的参数估计,并通过aic最小原则选择了门限阈值。根据MAE、RMSE和MAPE这3个损失函数,与传统GARCH模型的预测能力进行了比较分析。实证结果表明,波动门限效应GARCH模型在波动性预测方面比传统GARCH模型的效果更好。

关键词：波动门限效应 GARCH模型 aic值门限阈值波动预测损失函数

基于混合Copula模型的经济增长和保险发展相关性分析——以西北五省为例

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兰州文理学院学报（自然科学版） 2020年第2期34卷 8-14页

作者：赵强房彦兵宁夏大学数学与统计学院宁夏银川750021

在混合Copula模型的基础上,对经济增长与金融发展之间相关性进行研究.利用频率直方图并与单一Copula的aic值结合,选出适合的Copula函数,形成混合Copula模型.运用EM-BFGS算法,求解混合Copula模型,再利用拟合优度检验和aic值评价该模型.... 详细信息

在混合Copula模型的基础上,对经济增长与金融发展之间相关性进行研究.利用频率直方图并与单一Copula的aic值结合,选出适合的Copula函数,形成混合Copula模型.运用EM-BFGS算法,求解混合Copula模型,再利用拟合优度检验和aic值评价该模型.结果表明,混合Copula模型的aic值较单一Copula模型的aic值更低.最后,将1995-2015年西北地区的保险数据与GDP数据应用于实证分析并验证了该模型的有效性.

关键词：混合Copula模型 EM-BFGS算法 aic值相关性分析

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茄子叶色性状的主基因+多基因遗传模型分析

金陵科技学院学报 2020年第2期36卷 88-92页

作者：王倩崔庭源孙国胜马志虎张长青金陵科技学院园艺园林学院江苏南京210038 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081 江苏丘陵地区镇江农业科学研究所江苏句容212400

研究了茄子叶色性状与基因间互作关系的遗传模型,为茄子高光效育种提供理论依据。利用P1、P2、F1、BC1、BC2和F2六个世代,采用植物数量性状分离分析方法对茄子叶色农艺性状进行遗传模型分析,通过运行R语言SEA软件包得出数据,基于赤池信... 详细信息

研究了茄子叶色性状与基因间互作关系的遗传模型,为茄子高光效育种提供理论依据。利用P1、P2、F1、BC1、BC2和F2六个世代,采用植物数量性状分离分析方法对茄子叶色农艺性状进行遗传模型分析,通过运行R语言SEA软件包得出数据,基于赤池信息量准则(Akaike's information criterion,aic准则)对比数据,并选择aic值最小的或较小的作为备选模型。最后通过适合性测验U12、U22、U32(均匀性检验),nW2(Smirnov检验)及Dn(Kolmogorov检验)从备选模型中选择最优的遗传模型。结果显示茄子叶色性状受两对加性主基因和加性显性多基因控制,为茄子叶色改良和育种、叶色关键基因的定位和克隆控制等奠定了理论基础。

关键词：茄子叶色 aic值遗传模型

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基于统计法的软测量建模研究

石油化工自动化 2021年第3期57卷 26-30页

作者：李新春何春明和利时科技集团有限公司

对比了机理法、统计法、机理统计混合法三种软测量建模方案,通过研究基于统计法的软测量建模方法及类型,提出了一种通用的软测量模型架构及其模型参数的整定方法。并以实际的苯乙烯精馏过程中的质量参数AMS浓度估计为实例,研究了预测偏... 详细信息

对比了机理法、统计法、机理统计混合法三种软测量建模方案,通过研究基于统计法的软测量建模方法及类型,提出了一种通用的软测量模型架构及其模型参数的整定方法。并以实际的苯乙烯精馏过程中的质量参数AMS浓度估计为实例,研究了预测偏差及过拟合问题,采用Kalman滤波对模型进行了更新,改善了模型预测效果,证明了算法的有效性,为后续的质量控制奠定了基础。

关键词：软测量统计模型苯乙烯 RBF模型 aic值

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GPS高程测量数据处理分析及拟合方法研究

能源与环保 2021年第5期43卷 97-100,131页

作者：张建威李江河南能源化工集团永煤公司车集煤矿河南永城476600 河南能源化工集团永煤公司河南永城476600

为了深入认识GPS高程测量数据处理及拟合方法,分析了GPS水准测量的误差,误差主要由接收站、卫星信号传播站和GPS卫星造成的,综合分析了提高测量精度的措施;研究了模型参数的抗差估计、GPS高程拟合模型的选择以及GPS高程转换模型参数优... 详细信息

为了深入认识GPS高程测量数据处理及拟合方法,分析了GPS水准测量的误差,误差主要由接收站、卫星信号传播站和GPS卫星造成的,综合分析了提高测量精度的措施;研究了模型参数的抗差估计、GPS高程拟合模型的选择以及GPS高程转换模型参数优选流程,以实例为基础,研究了不同模型对水准联测数据检验和拟合结果、不同模型的精度和aic值。研究得出,混合模型和综合模型的拟合精度和模型精度要明显优于单一模型。

关键词： GPS高程拟合方法误差源抗差估计拟合精度模型精度 aic值