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Machine learning for membrane design and discovery

Green Energy & Environment 2024年第1期9卷 54-70页

作者： Haoyu Yin Muzi Xu Zhiyao Luo Xiaotian Bi Jiali Li Sui Zhang Xiaonan Wang Department of Chemical Engineering Tsinghua University100084BeijingChina School of Materials Science&Engineering Tsinghua University100084BeijingChina Department of Chemical and Biomolecular Engineering National University of SingaporeSingapore117576Singapore

membrane technologies are becoming increasingly versatile and helpful today for sustainable *** Learning(ML),an essential branch of artiﬁcial intelligence(ai),has substantially impacted the research and development norm of new materials for energy and *** review provides an overview and perspectives on ML methodologies and their applications in membrane design and dis-covery.A brief overview of membrane technologies isﬁrst provided with the current bottlenecks and potential *** an appli-cations-based perspective of ai-aided membrane design and discovery,we further show how ML strategies are applied to the membrane discovery cycle(including membrane material design,membrane application,membrane process design,and knowledge extraction),in various membrane systems,ranging from gas,liquid,and fuel cell separation ***,the best practices of integrating ML methods and speciﬁc application targets in membrane design and discovery are presented with an ideal paradigm *** challenges to be addressed and prospects of ai applications in membrane discovery are also highlighted in the end.

关键词： Machine learning membranes ai for membrane Data-driven Design

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