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学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 大气科学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 水利工程
    • 1 篇 安全科学与工程

主题

  • 1 篇 自编码器
  • 1 篇 数据驱动模型
  • 1 篇 洪水分级智能预报
  • 1 篇 ae-rcnn
  • 1 篇 残差卷积神经网络

机构

  • 1 篇 宁夏回族自治区水...
  • 1 篇 河北工程大学
  • 1 篇 天津大学

作者

  • 1 篇 何立新
  • 1 篇 郭立兵
  • 1 篇 王秀杰
  • 1 篇 苑希民
  • 1 篇 李达
  • 1 篇 田福昌

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=AE-RCNN"
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排序:
基于ae-rcnn的洪水分级智能预报方法研究
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水利学报 2023年 第9期54卷 1070-1079页
作者: 苑希民 李达 田福昌 何立新 王秀杰 郭立兵 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 天津300350 天津大学建筑工程学院 天津300350 河北工程大学水利水电学院 河北邯郸075000 宁夏回族自治区水旱灾害防御中心 宁夏银川750002
复杂产汇流特性地区使用洪水分级预报方法可提高预报精度,本文提出一种基于自编码器(Autoencoder,ae)和残差卷积神经网络(Residual Convolutional Neural Network,rcnn)的洪水分级智能预报方法,使用自编码器和K均值聚类算法实现对原始... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论