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Optimization of Urban Multi-energy Flow Systems Considering Seasonal Peak Shaving of Natural Gas

CSEE Journal of Power and Energy Systems 2022年第4期8卷 1183-1193页

作者： Kun Yu Zengguang Cen Xingying Chen Chunxiang Liang Zheng Zhou Zhengtao Dong Lei Wu College of energy and electrical engineering Hohai UniversityNanjing 211100China Electric Power Research Institute State Grid Tianjin Electric Power CompanyTianjin 300010China

In order to alleviate the shortage of natural gas supply in winter,relevant policies have been issued to promote the construction of gas peak-shaving and storage facilities.Largescale gas storage can transfer the supply-demand relationship of natural gas in time sequence,which has great potential in improving the economy and reliabillity of urban multi-energy flow systems.Addressing this issue,this paper proposes a mid-and long-term energy optimization method for urban multi-energy flow system that considers seasonal peak shaving of natural gas.First,the energy supply and demand features of different energy subsystems are analyzed.Then,a network model of the electricity-gas-heat multi-energy flow system is established.Considering the time-of-use electricity price mechanism and the seasonal fluctuations of the natural gas price,a mid-and long-term energy optimization model maximizing the annual economic revenue is established.The alternative direction multiplier method with Gaussian back substitution(admm-gbs)algorithm is used to solve the optimal dispatch model.Finally,the proposed method is verified by employing the actual data of the demonstration zone in Yangzhong City,China.The simulation results show that the proposed method is effective.

关键词： admm-gbs large-scale gas storage mid-and long-term energy optimization multi-energy flow system seasonal gas peak shaving

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