检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于A2Ca*算法的股票交易模型

人工智能与机器人研究 2025年第1期14卷 237-245页

作者：肖豪柯宗武湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北黄石

2024年9月中国A股市场大涨,再次点燃了全民的“炒股热”。然而,牵动股民心弦的股价涨跌——却跟许多因素息息相关。对于散户来说,除了筛选信息进行股票的买进卖出以外,通过a*算法模型预测也能够起到事半功倍的效果。上世纪六十年代初便有... 详细信息

2024年9月中国A股市场大涨,再次点燃了全民的“炒股热”。然而,牵动股民心弦的股价涨跌——却跟许多因素息息相关。对于散户来说,除了筛选信息进行股票的买进卖出以外,通过a*算法模型预测也能够起到事半功倍的效果。上世纪六十年代初便有了通过计算机技术进行量化交易的雏形,随着技术的迭代,通过统计学和模型构建成为量化交易的主流选择。而本论文构建了一个使用A2C (优势行动–评论家)强化学习a*算法的股票交易模型。利用“gym-anytrading”库创建一个股票交易环境,并使用Stable-Baselines库训练一个策略网络来学习如何在该环境中进行交易以最大化收益。该模型的数据来源于Yahoo-Finance的阿里巴巴股票信息(2022年12月至2024年9月),通过pandas-datareader库的接口获取。In September 2024, a significant surge in China’s A-share market reignited the public’s “stock trading frenzy”. However, the fluctuating stock prices that excited stock investors were closely related to many factors. For individual investors, in addition to screening information for buying and selling stocks, using an algorithm model to predict can also have a twice-as-effective effect. In the early 1960s, the embryo of quantitative trading using computer technology had appeared, and with the advancement of technology, quantitative trading based on statistics and model building became the mainstream choice. This paper constructs a stock trading model using the A2C (Advantage Actor-Critic) reinforcement learning algorithm. By using the “gym-anytrading” library to create a stock trading environment and training a policy network using the Stable-Baselines library to learn how to trade in this environment to maximize profits. The data source for the model comes from the stock information of Alibaba (2022 December to 2024 September) obtained through the interface of the pandas-datareader library.

关键词：量化交易强化学习 A2Ca*算法 Gym-Anytrading Stable-Baselines

融合改进A^(*)和DWa*算法的室内机器人路径规划

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

制造业自动化 2025年第2期47卷 51-58页

作者：刘志超李金凤王海超沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

为了解决室内机器人路径规划中A^(*)a*算法效率低、冗余点多、无法动态避障的问题,提出了一种结合优化的A^(*)a*算法和动态窗口法的融合a*算法。在启发函数中引入父节点到目标点的距离,增强a*算法启发性;量化障碍物信息,设计障碍率函数动态调整... 详细信息

为了解决室内机器人路径规划中A^(*)a*算法效率低、冗余点多、无法动态避障的问题,提出了一种结合优化的A^(*)a*算法和动态窗口法的融合a*算法。在启发函数中引入父节点到目标点的距离,增强a*算法启发性;量化障碍物信息,设计障碍率函数动态调整启发函数权重;增加转弯代价,减少路径中不必要转弯;设计冗余点删除策略,删除冗余点、保证静态路径全局最优。加入越位角度,灵活选择A^(*)a*算法的关键节点作为动态窗口的局部目标点,避免路径陷入局部最优。实验结果表明,改进融合a*算法提高了搜索效率,降低了路径长度,解决了动态窗口法陷入局部最优问题,实现了实时避障。

关键词：机器人路径规划 A^(*)a*算法动态窗口法

基于Aprioria*算法的中药注射液治疗血瘀证用药规律分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床合理用药 2025年第4期18卷 7-12页

作者：何洁胡建新江西省人民医院/南昌医学院第一附属医院南昌市330006

目的分析中药注射液治疗血瘀证的用药规律,为临床合理用药提供参考。方法通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网等数据库中中药注射液治疗血瘀证的相关研究文献,检索时限为1980年1月—2023年7月,采用Aprioria*算法分析... 详细信息

目的分析中药注射液治疗血瘀证的用药规律,为临床合理用药提供参考。方法通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网等数据库中中药注射液治疗血瘀证的相关研究文献,检索时限为1980年1月—2023年7月,采用Aprioria*算法分析中药注射液种类、用药频次、性味归经,并运用关联规则进行数据挖掘分析。结果治疗血瘀证的中药注射液67种,其中丹红注射液用药频次最高;单味中药中丹参使用频次最高(184次,35.32%),单味中药的功效以活血化瘀药(397次,44.76%)所占比例最高,药性以温、寒为主,药味以苦、甘、辛为主,归经以肝经、心经为主;关联规则分析得到丹参—红花等核心药对。结论基于Aprioria*算法运用关联规则进行数据挖掘分析,得到中药注射液治疗血瘀证的用药规律,可为血瘀证中药注射液临床用药提供参考。

关键词：血瘀证中药注射液数据挖掘 Aprioria*算法用药规律

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进A*a*算法的移动机器人路径规划研究

黑龙江工程学院学报 2025年

作者：孙朋刘春辉施向东张恒恒查文珂安徽科技学院智能制造学院安徽千航新能源科技股份有限公司

针对传统A*a*算法在移动机器人路径规划时存在搜索效率低、冗余节点多等问题,提出一种改进的A*a*算法。该a*算法首先通过障碍物率与代价比的衰减指数调整启发函数的权重,其次引入安全距离阈值来避免路径斜穿障碍物顶点,然后利用去除路径冗余... 详细信息

针对传统A*a*算法在移动机器人路径规划时存在搜索效率低、冗余节点多等问题,提出一种改进的A*a*算法。该a*算法首先通过障碍物率与代价比的衰减指数调整启发函数的权重,其次引入安全距离阈值来避免路径斜穿障碍物顶点,然后利用去除路径冗余节点策略删减多余路径节点,最后通过3阶B样条曲线优化路径的平滑度。MATLAB仿真结果表明:在20×20、30×30和50×50栅格地图中,相比于传统A*a*算法,改进的A*a*算法搜索时间分别减少了44.38%、63.19%和78.97%,路径节点分别减少了39.13%、54.55%和67.27%,累计转折角度分别减少了14.89%、37.78%和41.11%。改进的A*a*算法能够有效地提高移动机器人的搜索效率和路径的平滑性,且随环境的增大优势更为明显。

关键词： A*a*算法移动机器人安全距离阈值 B样条曲线冗余节点路径规划

基于ACO-SOMa*算法的凿岩台车孔序规划研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

矿山机械 2025年第2期53卷 8-13页

作者：何正午刘霞符纪日许峰西安工程大学机电工程学院

针对凿岩台车在多样且复杂的作业环境中进行钻臂孔序规划时难以达到全局最优的问题，提出一种ACO-SOMa*算法。该a*算法将改进的蚁群a*算法(Ant Colony Optimization,ACO)与自组织神经网络(Self-organizing Map,SOM)相结合，旨在实现高效的孔... 详细信息

针对凿岩台车在多样且复杂的作业环境中进行钻臂孔序规划时难以达到全局最优的问题，提出一种ACO-SOMa*算法。该a*算法将改进的蚁群a*算法(Ant Colony Optimization,ACO)与自组织神经网络(Self-organizing Map,SOM)相结合，旨在实现高效的孔序规划。将蚁群a*算法中的状态转移概率方法引入到传统的SOM网络中，进而优化权值更新策略。这种方法不仅确保了孔序规划任务的顺利完成，而且使得规划结果在局部和全局范围内均趋近于最优解。分别对3个钻臂工作面内的凿岩孔进行孔序规划仿真试验，与传统SOM网络相比，ACO-SOMa*算法在路径长度上取得了显著的优化效果，分别缩短了2.26%、1.90%和3.88%；解决了传统SOM网络在规划过程中路径转折点过多的问题，进一步提升了规划结果的实用性和可靠性。

关键词：三臂凿岩台车孔序规划蚁群a*算法自组织神经网络 ACO-SOMa*算法

基于Aprioria*算法的音乐推荐a*算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电脑编程技巧与维护 2025年第2期 49-52页

作者：严海卫林春花徐欢潇陈枢茜南通理工学院江苏南通226000

随着信息冗余程度日益加深,筛选信息难度也日益加大,关联a*算法的出现在很大程度上缓解了这种问题。听音乐是人们生活中的一种放松方式,然而用户和音乐之间存在着信息不对称的问题,将Aprioria*算法应用于音乐推荐,利用用户的偏好和行为数据... 详细信息

随着信息冗余程度日益加深,筛选信息难度也日益加大,关联a*算法的出现在很大程度上缓解了这种问题。听音乐是人们生活中的一种放松方式,然而用户和音乐之间存在着信息不对称的问题,将Aprioria*算法应用于音乐推荐,利用用户的偏好和行为数据来为用户提供个性化的服务。Aprioria*算法根据用户之间或者物品之间的关联度来预测用户对未知物品的评分或喜好程度。使用SPSS Modeler工具可以进行建模,从而将Aprioria*算法应用于音乐推荐研究。

关键词：音乐推荐 Aprioria*算法关联度 SPSS Modeler工具

基于AIa*算法的蓝云通用数据分级存储系统设计研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国战略新兴产业 2025年第08期 32-34页

作者：端木义静中存智慧城市科技(江苏)有限公司

蓝云平台是承载各类媒体数据的重要混合云平台,适配全媒体融合业务,在融媒体发展的趋势下数据量呈爆发式增长。为全面适应海量数据的在线储存归档需求,需要开发更加前沿的数据储存系统。基于此,本文提出了联合AIa*算法的蓝云通用数据分级... 详细信息

蓝云平台是承载各类媒体数据的重要混合云平台,适配全媒体融合业务,在融媒体发展的趋势下数据量呈爆发式增长。为全面适应海量数据的在线储存归档需求,需要开发更加前沿的数据储存系统。基于此,本文提出了联合AIa*算法的蓝云通用数据分级储存系统。通过云储存、分级储存结合蓝光盘库及磁带库的方式打造存档构架,利用归档平台完成数据的归档与回迁。基于冷热分层视角低成本、高效率存放媒资数据,可充分适应蓝云平台今后的发展需求。

关键词： AIa*算法分级储存蓝云平台

基于AESa*算法的水质工程学教学数字化资源敏感数据库加密方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

网络安全技术与应用 2025年第2期 27-29页

作者：于艳夏婷婷吉林建筑科技学院吉林130000

当前水质工程学教学数字化资源敏感数据库加密层次以单元加密为主,加密等级不高,导致加密延迟增加,为此提出基于AESa*算法的水质工程学教学数字化资源敏感数据库加密方法的设计与验证分析。通过选择适当的加密粒度,建立多阶加密层次。并... 详细信息

当前水质工程学教学数字化资源敏感数据库加密层次以单元加密为主,加密等级不高,导致加密延迟增加,为此提出基于AESa*算法的水质工程学教学数字化资源敏感数据库加密方法的设计与验证分析。通过选择适当的加密粒度,建立多阶加密层次。并采用动态化隐藏加密方式来强化加密效果。测试结果表明:该方法在2个阶段的干扰测试之后,最终得出的加密延迟被控制在0.5s以下,说明在AESa*算法的辅助下,设计的教学数字化资源敏感数据库加密方法更为高效,针对性加密效果明显提升,创新意义和价值变大。

关键词： AESa*算法水质工程教学设计数字化资源资源数据库加密方法

基于启发式A^(*)a*算法的城市低空无人机航迹规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国民航飞行学院学报 2025年第2期36卷 5-9页

作者：申晨杨磊任帅里戴美泽中国民用航空华东地区空中交通管理局江苏分局江苏南京211113 南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 中国邮政集团有限公司江苏分公司信息技术中心江苏南京210000

为保障垂直起降无人机在城市低空空域交通飞行安全,有必要对航路网和交通控制方式的不确定性进行稳定裕度和鲁棒性分析,以明确其容忍范围。进一步,基于该范围设计和优化航路网,改进交通控制,提出一种可量化低空无人机航迹对地面障碍物... 详细信息

为保障垂直起降无人机在城市低空空域交通飞行安全,有必要对航路网和交通控制方式的不确定性进行稳定裕度和鲁棒性分析,以明确其容忍范围。进一步,基于该范围设计和优化航路网,改进交通控制,提出一种可量化低空无人机航迹对地面障碍物风险的路径评估模型。在城市低空空域规划飞行路径时,采用改进的A*a*算法,考虑城市地面状况的建筑物高低和人流密集的复杂性,建立飞行航线保护区。仿真结果表明,该路径规划模型可以有效降低城市无人机对城市建筑的安全隐患,满足飞行安全裕度要求,得到最终可飞行的航线。

关键词：城市空中交通三维路径规划 A*a*算法 B样条曲线 Evtol