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学科分类号

  • 1 篇 工学
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主题

  • 1 篇 加权因子
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 5预报
  • 1 篇 pm2
  • 1 篇 粒子群优化算法

机构

  • 1 篇 宁波大学
  • 1 篇 宁波市环境监测中...

作者

  • 1 篇 杨忠
  • 1 篇 汪伟峰
  • 1 篇 俞杰
  • 1 篇 童楚东
  • 1 篇 史旭华
  • 1 篇 傅晓钦

语言

  • 1 篇 中文
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加权因子的PSO-SVR区域空气PM2.5浓度预报方法
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计算机应用研究 2017年 第2期34卷 405-408页
作者： 杨忠 童楚东 俞杰 傅晓钦 汪伟峰 史旭华 宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波315211 宁波市环境监测中心 浙江宁波315211
针对区域PM2.5浓度预报这一问题进行了研究,通过结合支持向量回归机(SVR)和粒子群优化算法(PSO),提出了一种加权因子的预报方法(W-PSO-SVR)。该方法采用了对预报模型的输入变量进行[0,1]间的不均等加权赋值,权重值由PSO搜索求得,通过不... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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