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Recent advances in 3d Gaussian splatting

Computational Visual Media 2024年第4期10卷 613-642页

作者： Tong Wu Yu-Jie Yuan Ling-Xiao Zhang Jie Yang Yan-Pei Cao Ling-Qi Yan Lin Gao Institute of Computing Technology Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China Tencent AI Lab Beijing 100089China VAST Beijing 100000China department of Computer Science University of CaliforniaSanta BarbaraCA 93106USA

The emergence of 3d Gaussian splatting(3dGS)has greatly accelerated rendering in novel view *** neural implicit representations like neural radiance fields(NeRFs)that represent a 3d scene with position and viewpoint-conditioned neural networks,3d Gaussian splatting utilizes a set of Gaussian ellipsoids to model the scene so that efficient rendering can be accomplished by rasterizing Gaussian ellipsoids into *** from fast rendering,the explicit representation of 3d Gaussian splatting also facilitates downstream tasks like dynamic reconstruction,geometry editing,and physical *** the rapid changes and growing number of works in this field,we present a literature review of recent 3d Gaussian splatting methods,which can be roughly classified by functionality into 3d reconstruction,3d editing,and other downstream *** point-based rendering methods and the rendering formulation of 3d Gaussian splatting are also covered to aid understanding of this *** survey aims to help beginners to quickly get started in this field and to provide experienced researchers with a comprehensive overview,aiming to stimulate future development of the 3d Gaussian splatting representation.

关键词： 3d Gaussian splatting(3dGS) radiance field novel view synthesis 3d editing scene generation

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