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主题

  • 27 篇 3d人体姿态估计
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  • 2 篇 弱监督
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  • 1 篇 多视角融合
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机构

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  • 2 篇 沈阳理工大学
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  • 1 篇 成都理工大学
  • 1 篇 宁波大学
  • 1 篇 安徽理工大学
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  • 1 篇 福州大学
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  • 1 篇 华侨大学
  • 1 篇 吉林大学
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  • 1 篇 北京航空航天大学
  • 1 篇 华南理工大学

作者

  • 2 篇 王俊岩
  • 2 篇 高浩
  • 1 篇 祁燕
  • 1 篇 申琼鑫
  • 1 篇 杨涛
  • 1 篇 杨鸿宇
  • 1 篇 闫鑫
  • 1 篇 吴翠娜
  • 1 篇 杨乐
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  • 1 篇 彭雨欣
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语言

  • 27 篇 中文
检索条件"主题词=3D人体姿态估计"
27 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于RGB-d图像弱监督学习的3d人体姿态估计
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传感器与微系统 2022年 第1期41卷 69-71,84页
作者: 申琼鑫 杨涛 徐胜 福州大学物理与信息工程学院 福建福州350116
针对于深度图数据缺乏大量的3d标签、泛化能力差的问题,结合现有的弱监督网络结构,提出一种基于RGB-d图像的弱监督模型实现3d人体姿态估计的方法,整体呈现两级级联结构。首先通过使用预处理后的RGB-d数据作为2d姿态估计模块的输入,提取... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于上下文的3d人体姿态估计方法
基于上下文的3D人体姿态估计方法
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作者: 何建航 华南理工大学
学位级别:硕士
深度歧义一直是阻碍3d人体姿态估计实际应用的重要挑战。随着神经网络的引入,3d姿态估计的性能长足发展,对上下文提取方法的改进则是研究热点之一。但是,目前仍存在以下问题影响深度歧义的缓解效果:其一,主流研究将二维视觉任务的上下... 详细信息
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基于骨架的空间约束与时序信息的3d人体姿态估计算法研究
基于骨架的空间约束与时序信息的3D人体姿态估计算法研究
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作者: 白桂湖 华侨大学
学位级别:硕士
3d人体姿态估计算法是一种利用机器视觉技术来估计人体身体姿势的算法。它从图像中可以识别身体结构,识别人体关节点,以便估计每个关节的三维位置。3d人体姿态估计算法的研究具有重大的意义,可以有效地检测追踪、识别和分析人体行为。... 详细信息
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面向人体图像补全的3d人体姿态估计研究
面向人体图像补全的3D人体姿态估计研究
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作者: 蒋宇童 电子科技大学
学位级别:硕士
随着信息技术的不断发展,计算机视觉成为目前计算机领域最热门课题之一。其中3d人体姿态估计是计算机视觉研究的热点,它是行为识别、动作迁移和行人重识别等任务的前置步骤。3d人体姿态估计是对视频或图像中人物的骨骼节点进行三维坐标... 详细信息
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基于重投影约束和对抗训练模型的3d人体姿态估计方法研究
基于重投影约束和对抗训练模型的3D人体姿态估计方法研究
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作者: 邓祎程 北京交通大学
学位级别:硕士
随着人机交互技术的迅速发展,机器需要借助计算机视觉正确地认识和理解人类的行为,3d人体姿态估计是计算机视觉领域的热门研究课题。最近深度学习技术的快速发展使得越来越多的学者利用神经网络进行3d人体姿态估计的研究,并取得了良好... 详细信息
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单目视频的3d人体姿态估计方法研究
单目视频的3D人体姿态估计方法研究
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作者: 王伟楠 宁波大学
学位级别:硕士
3d人体姿态估计是一项通过分析2d图像中人体的运动特征,将其转化成在相应3d空间下的人体运动情况的任务。在人体运动分析,行为识别,运动捕获等领域有着广泛的应用。但由于人体的高维特性以及人体运动的高度复杂性使3d姿态估计问题十分复... 详细信息
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基于混合密度网络的3d人体姿态估计技术研究
基于混合密度网络的3D人体姿态估计技术研究
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作者: 王俊岩 沈阳理工大学
学位级别:硕士
3d人体姿态估计是在计算机视觉任务中最热门的研究领域之一,通过利用图像信息或视频信息来估计其中的人体关节点位置,并构成完整的人体姿态。随着科技水平的提高,对于人机交互的要求越来越高,可以产生图像信息的智能设备逐渐引入到人们... 详细信息
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多视角3d人体姿态估计算法研究与优化
多视角3D人体姿态估计算法研究与优化
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作者: 罗万年 吉林大学
学位级别:硕士
人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向之一。随着人工智能技术的不断发展,基于深度卷积神经网络的人体姿态估计模型取得了显著的成果。算力的提升和科研人员的努力使得基于深度学习的3d人体姿态估计方法取得了巨大进步。当前,3d... 详细信息
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视觉3d人体姿态估计模型轻量化研究
视觉3D人体姿态估计模型轻量化研究
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作者: 张佳玺 西安理工大学
学位级别:硕士
视觉3d人体姿态估计是计算机视觉领域中的一项重要任务,在视频监控、运动分析、姿态纠正、虚拟现实、人机交互等领域都有着广泛的应用前景。近年来深度神经网络的发展与其在人体姿态估计领域中的应用,使得3d人体姿态估计方法的准确率有... 详细信息
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基于一种高级知识语义建模方法的3d人体姿态估计
基于一种高级知识语义建模方法的3D人体姿态估计
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作者: 马康博 北京邮电大学
学位级别:硕士
本文研究3d人体姿态估计任务,旨在从单眼图像或视频中预测人体姿态信息,例如身体关节的空间位置和体型参数。3d人体姿态估计(3d Human Pose Estimation,3d-HPE)已被广泛用于许多计算机视觉任务,例如行人重识别、人体解析等,在计算机视... 详细信息
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