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基于18F-FDG PET/CT影像组学和MYC蛋白表达对弥漫大B细胞淋巴瘤的预后评估研究

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基于18F-FDG PET/CT影像组学和MYC蛋白表达对弥漫大B细胞淋巴瘤的...

作者：李冰冰山西医科大学

学位级别：硕士

目的:基于f-fdg pet/ct双模态图像,构建临床结合传统pet特征的集成式机器学习模型,并再添加影像组学评分构建组合模型,用以个体化评估弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的2年无事件生存期(2-EfS),比较两模型的效能并进行模型的可解释性分析... 详细信息

目的:基于f-fdg pet/ct双模态图像,构建临床结合传统pet特征的集成式机器学习模型,并再添加影像组学评分构建组合模型,用以个体化评估弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的2年无事件生存期(2-EfS),比较两模型的效能并进行模型的可解释性分析。方法:回顾性收集我院自2017年12月至2020年12月经病理证实的91例连续性DLBCL患者的临床、病理及免疫组化结果等资料。所有患者均在任何干预治疗前接受我院f-fdg pet/ct扫描。按照8:2的比例,随机将患者分为训练集(n=72)和测试集(n=19)。根据随访结果将患者分为非进展组和进展组。使用LIfEX软件对pet/ct图像中最大靶病变的淋巴瘤病灶进行三维感兴趣区容积(Volume of interest,VOI)的分割,计算传统pet半定量参数,及病灶变异系数(Coefficient of Variation,COV)。分别提取pet及ct影像组学特征,每个患者共328个组学特征。使用最小绝对收缩和选择算子(Lasso)对影像组学特征进行降维与选择后,计算影像组学评分(Radiomics score,RS)。通过组间差异分析,筛选有意义的临床特征及传统pet影像半定量特征纳入模型。分别构建基于临床结合传统pet影像特征、RS联合临床及传统pet影像特征的XGBoost集成学习模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,通过曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度等评估各模型预测效能;通过Delong检验比较两模型AUC的差异。使用SHAP方法进行模型可解释性分析,并通过shapley值对纳入模型的各个特征进行排名分析。结果:本研究符合纳排标准的共91例DLBCL患者(42名男性,49名女性),其中训练集有72例,发生2-EfS事件的进展患者有25例;测试集有19例,疾病进展患者为7例。训练集与测试集两组间临床数据之间无统计学差异(均r>0.05)。通过两组间比较,Ann Arbor分期、IPI、MYC、MTV、TLG具有统计学差异(均rpet影像组学特征、5个ct影像组学特征)。基于临床-传统pet模型构建的XGBoost模型,在训练集中的AUC为0.74,测试集AUC为0.54;而基于RS联合临床-传统pet的XGBoost模型在训练集的AUC为0.81,测试集AUC为0.74。RS联合临床-传统pet模型的效能优于临床-传统pet模型(rpet构建的XGBoost模型中,shap分析得到各特征贡献Ann Arbor分期>MTV>MYC>IPI评分;在基于RS联合临床-传统pet特征的XGBoost模型中,shap分析得到各特征贡献RS>Ann Arbor分期>MTV>MYC>IPI评分。结论:基于临床、影像和RS的联合模型在评估接受治疗后DLBCL患者的2-EfS时,展现出了较好的效能,并且在测试集中具有良好的泛化能力。基线f-fdg pet/ct影像组学异质性指标有望成为预测2--EfS的有力工具。

关键词： 18F-FDG PET/CT 影像组学弥漫大B细胞淋巴瘤 2-EfS

18F-FDG PET/CT联合MRI在盆腔恶性肿瘤治疗后监测复发的诊断价值

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18F-FDG PET/CT联合MRI在盆腔恶性肿瘤治疗后监测复发的诊断价值

作者：廖燕婷广州医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨f-fdg pet/ct联合MRI运用在盆腔恶性肿瘤治疗后复发监测中的临床价值,以期为盆腔恶性肿瘤患者制定针对性治疗方案和判断患者预后,提供影像参考依据。方法:回顾性选择我院2018年6月-2021年3月期间收治的60例盆腔恶性肿瘤(具体分... 详细信息

目的:探讨f-fdg pet/ct联合MRI运用在盆腔恶性肿瘤治疗后复发监测中的临床价值,以期为盆腔恶性肿瘤患者制定针对性治疗方案和判断患者预后,提供影像参考依据。方法:回顾性选择我院2018年6月-2021年3月期间收治的60例盆腔恶性肿瘤(具体分类:结直肠癌25例,子宫内膜癌13例,卵巢癌10例,宫颈癌8例,膀胱癌2例,前列腺癌2例)治疗后可疑肿瘤复发患者为研究对象,均行全身f-fdg pet/ct及盆腔MRI检查(两种检查间隔不超过1周),分别由2名具有丰富经验的核医学医师及影像医师负责阅片,评估是否存在复发病灶,以病理或随后临床-影像随访(≥12个月)作为最终诊断“金标准”,对单一fdg pet/ct检查、MRI检查以及二者联合检查的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值以及准确性进行组间比较分析。结果:根据“金标准”,最终确诊肿瘤复发37例,其中14例为结直肠癌(Colo-Rectal Carcinoma CAC),占37.84%;8例为卵巢癌,占21.62%;8例为子宫内膜癌,占21.62%;5例为宫颈癌,占13.51%;1例为前列腺癌,占2.70%;1例为膀胱癌,占2.70%。37例肿瘤复发病例中,其中经病理学检查确诊17例,经12个月以上的临床-影像随访确诊20例。单一MRI检查的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为78.4%、52.2%、72.5%、60.0%、68.3%;单一f-fdg pet/ct检查的灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为83.8%、60.9%、77.5%、70.0%、75.0%;联合检查的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为94.6%、87.0%、92.1%、90.9%、91.7%。f-fdg pet/ct与MRI诊断盆腔恶性肿瘤复发的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度比较,差异无统计学意义(P>0.05);联合组诊断盆腔恶性肿瘤复发的灵敏度(c=4.167,P=0.031)、特异度(c=6.125,P=0.008)、阳性预测值(c=5.086,P=0.024)、阴性预测值(c=3.945,P=0.047)、准确度(c=12.071,Pf-fdg pet/ct。结论:f-fdg pet/ct和MRI的联合诊断价值大于f-fdg pet/ct大于MRI。联合诊断的特异度和准确度高于f-fdg pet/ct,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度均高于MRI;而f-fdg pet/ct和MRI之间的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度无明显差异。

关键词： 18F-FDG PET/CT MRI 盆腔恶性肿瘤复发诊断指标

18F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌患者PD-L1表达状态的价值

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18F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌患者PD-L1表达状态的价值

作者：赵晓倩河北医科大学

学位级别：硕士

目的:评估基于f-fdg pet/ct显像的影像组学特征对非小细胞肺癌患者PD-L1表达状态的预测能力,构建和验证影像组学模型、临床模型以及两者相结合的复合模型,并基于最优预测模型进一步开发列线图,从而应用f-fdg pet/ct显像的影像组学特征... 详细信息

目的:评估基于f-fdg pet/ct显像的影像组学特征对非小细胞肺癌患者PD-L1表达状态的预测能力,构建和验证影像组学模型、临床模型以及两者相结合的复合模型,并基于最优预测模型进一步开发列线图,从而应用f-fdg pet/ct显像的影像组学特征预测非小细胞肺癌患者的PD-L1表达状态。方法:回顾性分析2016年9月至2021年7月于河北医科大学第四医院治疗前行f–fdg pet/ct显像检查且资料完整的非小细胞肺癌患者334例,男性203例,女性131例,年龄15～87岁,平均62.051±8.864岁。按照7:3的比例随机分为训练组(n=233)和验证组(n=101)。其原发病灶均经病理组织学证实且均进行了免疫组织化学技术(IHC)检测以获得程序性细胞死亡受体-配体1(PD-L1)的表达状态。应用影像学软件LIfEx7.0.0,并以40%最大标准化摄取值(SUV)为阈值,在pet/ct图像上逐层勾画病灶的感兴趣区域(ROI),并分别提取了63个pet影像组学特征和63个ct影像组学特征。在训练组中,应用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法筛选出最佳影像组学特征,根据权重系数建立公式并计算每例患者的影像组学得分,用于构建影像组学模型,通过Logistic回归建立临床模型及两者相结合的复合模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线和ROC曲线下面积(AUC)来评价训练组和验证组中这三种模型的预测性能。另外,基于复合模型开发列线图,用于预测NSCLC患者PD-L1的表达状态。结果:本研究共纳入的334例患者,按照7:3的比例随机分为训练组(n=233)和验证组(n=101)。IHC检测PD-L1表达阳性162例,阴性172例。通过LIfEx软件从每例患者的pet/ct图像中各提取了126个影像组学特征,然后应用Mann-Whitney U检验对126个影像组学特征进行初步筛选,筛选出75个与PD-L1表达状态有关的特征,最后使用LASSO算法和10倍交叉验证对这75个特征进行降维处理,最终得到两个最佳影像组学特征,根据公式算出每例患者的影像组学得分(Rad-score),并且构建影像组学模型。多因素分析显示,临床分期(OR=1.579,95%CI:0.220～0.703,P=0.000)是PD-L1不同表达状态的显著预测因子,故用此因子构建临床特征模型。使用多元逻辑回归建立两者的复合模型。在训练组和验证组中,影像组学模型用于预测NSCLC患者PD-L1表达状态的AUC值分别为0.706和0.761。同时,在训练组和验证组中,临床预测模型的AUC值分别为0.638和0.640。基于影像组学模型和临床变量的复合模型训练组和验证组中的AUC值分别为0.718和0.769。基于复合模型构建列线图,Hosmer–Lemeshow检验证实了在训练组(χ=1.463,P=0.481)和验证组(χ=1.563,P=0.458)中,预测概率和实际预测概率之间有着良好的一致性。结论:1.基于治疗前f-fdg pet/ct影像组学特征建立的预测模型(影像组学模型及联合临床变量后的复合模型)在预测NSCLC患者PD-L1的不同表达状态方面具有良好的预测性能。2.NSCLC患者的临床特征模型也能预测其PD-L1的表达状态,在其临床变量中,临床分期是PD-L1不同表达状态的显著预测因子。3.在训练组中,基于影像组学得分(Rad-score)和临床变量(临床TNM分期)创建的列线图具有良好的预测性能,可帮助确认能够从免疫治疗中获益的患者,从而指导NSCLC患者临床免疫治疗,帮助临床医师做出更好的治疗决策,提高NSCLC患者的生存率。

关键词：非小细胞肺癌 18F-FDG PET/CT 影像组学 PD-L1

18F-FDG PET/CT影像组学预测胃癌患者HER2表达状态的价值

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18F-FDG PET/CT影像组学预测胃癌患者HER2表达状态的价值

作者：蒋小菁河北医科大学

学位级别：硕士

目的:构建和验证基于f-fdg pet/ct显像的三种影像组学预测模型,并获得最优模型,评估基于f-fdg pet/ct显像的影像组学模型对胃癌患者HER2表达状态的预测能力。方法:回顾性分析于2013年1月至2022年9月在河北医科大学第四医院治疗前行f–fD... 详细信息

目的:构建和验证基于f-fdg pet/ct显像的三种影像组学预测模型,并获得最优模型,评估基于f-fdg pet/ct显像的影像组学模型对胃癌患者HER2表达状态的预测能力。方法:回顾性分析于2013年1月至2022年9月在河北医科大学第四医院治疗前行f–fdg pet/ct显像检查并且资料完整的胃癌患者118例,男性87例,女性31例,年龄22～85岁,平均62.50±11.67岁。其原发病灶均经病理组织学证实且均进行了免疫组织化学技术(IHC)检测以获得人类表皮生长因子受体2(HER2)的表达状态,包括HER2阴性患者98例,HER2阳性患者20例。按照7:3的比例随机分为训练集(n=82)和测试集(n=36)。应用影像学软件LIfEx,并以40%最大标准化摄取值(SUV)为阈值,在pet/ct图像上逐层勾画病灶的感兴趣区域(ROI),分别提取了67个pet影像组学特征和67个ct影像组学特征。基于训练集,应用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法筛选出最佳影像组学特征。随后使用筛选的特征分别基于三种机器学习方法构建模型:逻辑回归(logistic regression,LR)模型、支持向量机(Support vector machine,SVM)模型、随机森林(Random forest,Rf)模型。在训练集和测试集中分别绘制3种模型的受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC),并且计算敏感度、特异度、准确度来评估模型的预测性能。另外,绘制模型的校准曲线来评估模型的准确度。应用合成少数类过采样技术(SMOTE)用于解决数据不平衡问题。结果:本研究共纳入的118例患者,按照7:3的比例随机分为训练集(n=82)和测试集(n=36)。通过LIfEx软件从每例患者的pet/ct图像中各提取了67个影像组学特征,再应用Mann-Whitney U检验对134个影像组学特征进行初步筛选,筛选出25个与HER2表达状态相关的特征,最后使用LASSO算法和10倍交叉验证对这25个特征进行降维处理,最终得到6个最佳的影像组学特征(包括2个pet特征,4个ct特征),利用最佳特征构建机器学习模型。在训练集和测试集中,三种模型预测胃癌患者HER2表达状态的AUC值分别为:LR模型(0.809、0.761),SVM模型(0.861、0.628),Rf模型(0.993、0.717)。另校准曲线分析表明,LR模型预测事件发生概率和实际事件发生概率之间有着良好的一致性(Brier得分:0.118),可以看出LR模型性能更好,更可靠。SMOTE法平衡数据后,各模型的预测性能显著提高,训练集和测试集中AUC分别为:LR模型(0.900、0.916),SVM模型(0.952、0.876),Rf模型(1.000、0.941),Rf模型预测性能似乎表现更佳、更可靠。结论:1.基于治疗前f-fdg pet/ct影像组学特征建立的预测模型在预测胃癌患者HER2不同表达状态方面具有良好的预测性能。2.三种模型中,采用过采样技术平衡数据前,逻辑回归模型预测性能更佳、更可靠;过采样后,三种模型预测性能显著提高,其中随机森林模型展示出了更优的预测性能,且具有较好的校准性能及可靠性。3.为胃癌HER2表达状态的评估提供了一种新的无创性预测方法。

关键词：胃癌 18F-FDG PET/CT 影像组学 HER2 SMOTE

18F-FDG PET/CT对乳腺癌新辅助治疗疗效的预测价值

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18F-FDG PET/CT对乳腺癌新辅助治疗疗效的预测价值

作者：胡雪吉林大学

学位级别：硕士

目的:与传统影像学乳腺MRI对比,研究f-fdg pet/ct在乳腺癌新辅助治疗疗效评价中的预测价值。探讨在乳腺癌新辅助治疗早期阶段,不同的临床病理参数、不同分子分型与f-fdg pet/ct最大标准摄取值(maximum standard uptake value,SUVmax)及... 详细信息

目的:与传统影像学乳腺MRI对比,研究f-fdg pet/ct在乳腺癌新辅助治疗疗效评价中的预测价值。探讨在乳腺癌新辅助治疗早期阶段,不同的临床病理参数、不同分子分型与f-fdg pet/ct最大标准摄取值(maximum standard uptake value,SUVmax)及最大摄取值下降率(SUVmax reduction rate)之间的相关性;探索SUVmax早期下降率对不同分子分型乳腺癌新辅助治疗是否能获得病理完全缓解(pathological complete response,pCR)之间的相关性,评价设定不同截断值(cutoff)的SUVmax早期下降率与不同分子分型乳腺癌pCR率之间的关系,获得预测pCR的最佳cutoff阈值;深入挖掘f-fdg pet/ct在乳腺癌新辅助疗效评价中的应用价值,为后续疗效引导的新辅助治疗模式的建立提供研究基础。方法:收集吉林大学中日联谊医院2020年1月至2022年12月期间不同分子分型临床分期II-III期女性单侧乳腺癌患者98例,接受新辅助治疗前经穿刺活检病理诊断为乳腺癌,对于临床诊断考虑转移的腋窝淋巴结同时接受穿刺活检明确转移状态,所有患者接受标准新辅助治疗方案,完成新辅助治疗后行根治性手术(Mastectomy/BCS±SLNB/ALND;其中部分病人接受肿瘤整形保乳手术或乳房重建手术),后续治疗方案按照现行乳腺癌诊治指南执行。所有入组患者临床病理资料完善。患者分别于新辅助前(baseline)、新辅助治疗2周期后、新辅助治疗完成后进行三个时间点的18F-FDG PET/CT检查,每2周期进行一次乳腺MRI检查,每周期进行一次乳腺超声检查。18F-FDG PET/CT通过视觉分析、勾画感兴趣区及半定量分析,自动测定乳腺原发病灶与淋巴结SUVmax,计算病灶长径。采用SPSS 28.0软件(SPSS version 28.0,IBM Software)进行分析,Kolmogorov Smirnova法评估计量资料分布特征,符合正态分布、方差齐性的计量资料采用Student’s t检验进行组间比较,对于组间方差不齐的计量资料行Kruskal-Wallis检验,预测乳腺癌不同分子分型与新辅助疗效的关系以及18F-FDG PET/CT对不同分子分型乳腺癌新辅助治疗疗效的预测价值等。18F-FDG PET/CT SUVmax早期下降率对乳腺癌新辅助治疗疗效预测的最佳阈值(cutoff value)采用受试者工作曲线(ROC曲线)进行数据分析,确定cutoff最佳阈值。结果:98例乳腺癌患者,其中44例乳房原发病灶获得pCR,bpCR率为44.9%;41例乳房原发病灶与区域淋巴结均获得pCR,tpCR率为41.8%。j34例HR+HER2-型乳腺癌,其中3例获得bpCR,达到tpCR者仅2例(2/34,5.9%)与目前临床研究中报道的比例相比较低,可能与本次研究纳入的HR+HER2-型乳腺癌分期较晚有关。本研究中HER2阳性型乳腺癌共计40例,整体tpCR率达62.5%(25/40),其中HR+HER2+型乳腺癌新辅助治疗达到tpCR的比例为52.6%(10/19),HR-HER2+型乳腺癌tpCR比例为71.4%(15/21)。TNBC共计24例,完成新辅助治疗后14例获得tpCR,pCR率为58.3%。本研究中观察到不同分子分型乳腺癌的基线SUVmax值不尽相同,HER2阳性型乳腺癌及TNBC基线SUVmax值更高,而HR+HER2-型乳腺癌SUVmax值偏低,经统计HR+HER2-组SUVmax平均值为8.25±5.04,HER2阳性组为13.46±5.71,TNBC为15.13±12.79,行Kruskal-Wallis检验得出HR+HER2-组与HER2阳性组之间SUVmax具有统计学差异(Pff值分别为43%与45.25%。乳房原发病灶18-fdg pet/ct SUVmax是否降至本底水平与术后病理结果对照,术后病理学达到bpCR真阳性例数为36例,真阴性56

关键词：乳腺癌新辅助治疗疗效评价 18F-FDG PET/CT 残余肿瘤负荷(RCB)

基线18F-FDG PET/CT代谢参数对伴有转移的食管鳞癌放化疗的预后价值

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基线18F-FDG PET/CT代谢参数对伴有转移的食管鳞癌放化疗的预后价...

作者：夏连爽青岛大学

学位级别：硕士

目的:研究治疗前f-fdg pet/ct显像原发灶与转移灶代谢参数对接受放化疗的食管鳞状细胞癌(ESCC)患者的预后价值。方法:回顾性分析2013年11月至2021年4月于我院行f-fdg pet/ct检查的106例接受放化疗的ESCC患者,其中男98例,女8例,年龄44～8... 详细信息

目的:研究治疗前f-fdg pet/ct显像原发灶与转移灶代谢参数对接受放化疗的食管鳞状细胞癌(ESCC)患者的预后价值。方法:回顾性分析2013年11月至2021年4月于我院行f-fdg pet/ct检查的106例接受放化疗的ESCC患者,其中男98例,女8例,年龄44～88岁,平均(63.9±8.8)岁。患者均由病理证实为食管鳞癌。收集整理患者以下资料:年龄、性别、原发灶位置、临床分期、分化程度、治疗方式等临床信息;代谢参数包括食管癌原发灶的SUVmax、原发灶的MTV(MTVp)、原发灶的TLG(TLGp)和全身病灶的MTV(MTVwb)、全身病灶的TLG(TLGwb)、转移灶(包括淋巴结转移和远处器官转移)与原发灶SUVmax、MTV、TLG的比值(R-SUVmax、R-MTV、R-TLG)。采用Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis H检验分析不同临床因素组间代谢参数的差异。运用X-tile软件获得代谢参数的最佳截断值。采用Kaplan-Meier法及Log-Rank检验进行单因素分析,采用Cox比例风险模型进行多因素分析,预测影响患者无进展生存期(PfS)及总生存期(OS)的预后因素,并联合独立危险因素对ESCC患者进一步危险分层。PfS为9个月(1～63个月),中位OS为11个月(1～63个月)。2.f-fdg pet/ct代谢参数与ESCC临床特征相关。SUVmax在不同T分期组间差异有统计学意义(均PfS(HR=2.210,95%CI:1.307～3.737;P=0.003;HR=3.118,95%CI:1.414-6.875,P=0.005)及OS(HR=1.885,95%CI:1.072～3.317;P=0.028;HR=2.584,95%CI:1.186～5.629;P=0.017)的独立预后因素。联合T分期及R-TLG将患者分为高、中、低危3组,低R-TLG且T1-2组为低危组(n=34)、高R-TLG或T3-4组为中危组(n=68)、高R-TLG且T3-4组为高危组(n=4),结果显示,各组之间PfS及OS差异均有统计学意义(均Pf-fdg pet/ct代谢参数R-TLG为影响PfS及OS的独立预后因素。T分期越晚、R-TLG值越大,ESCC患者生存期越短,预后越差。可以根据T分期及R-TLG对ESCC患者进行危险分层,进而制定个体化治疗方案以改善预后。

关键词：食管鳞癌放化疗预后 18F-FDG PET/CT

18F-FDG PET/CT多参数结合临床特征对弥漫大B细胞淋巴瘤患者疗效及预后评价的研究

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18F-FDG PET/CT多参数结合临床特征对弥漫大B细胞淋巴瘤患者疗效...

作者：张含贞南方医科大学

学位级别：硕士

研究背景及目的:在弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)中,随着利妥昔单抗的应用,现有的初期IPI评分及其风险分层及中期多维尔评分评估疗效已不能满足临床预后预测需要。随着18F-FDG PET/CT技术升级及其在临床的广泛应用,多种参数已被证明在不同... 详细信息

研究背景及目的:在弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)中,随着利妥昔单抗的应用,现有的初期IPI评分及其风险分层及中期多维尔评分评估疗效已不能满足临床预后预测需要。随着18F-FDG PET/CT技术升级及其在临床的广泛应用,多种参数已被证明在不同的肿瘤及淋巴瘤中有预后价值,本文拟结合临床特征全面评估初期及中期pet/ct参数,并将其与IPI评分及多维尔评分相结合,建立更精准的预后评价体系,从而将高危复发人群及对化疗不敏感人群筛选出来,进一步提供精准治疗,改善患者预后。方法:1.研究对象:选取2012年1月1日至2021年9月30日在南方医科大学南方医院首诊初治的DLBCL患者,建立随访数据,收集其临床数据;2.pet/ct图像处理及参数测量:由两名高年资核医学医师共同阅片确定病灶,记录病灶特征,测量参数包括:基线及中期SUVmax、MTV、TLG及相应参数变化量;3.统计分析:使用R软件及相关程序包进行统计分析,分析临床特征及pet/ct各参数与DLBCL患者预后的关系;4.建立预后模型:并使用列线图进一步建立预测模型。结果:1、病历资料:根据纳排标准,共计纳入262例DLBCL患者,其中228例患者具有完善的中期pet/ct资料,中位随访时间34个月;2、基线pet/ct参数及临床参数对预后的影响:本研究中发现以IPI≥4作为临界值对IPI进行分层优于传统的四分层方式。利用Kaplan-Meier法进行生存分析发现,MTV、TLG、结外数目、最大病灶直径、COO病理分型均与预后相关,各组3年PfS和OS均体现出统计学差异,而SUVmax并未体现出预后价值。COX单因素及多因素分析得出,IPI二分层、MTV、COO病理分型、大包块(4cm)均是预后独立危险因素,基于此建立可视化列线图及其网页计算器,其AUC值为0.759,提示预测价值较高;3、中期18F-FDG PET/CT影像特征及对预后的影响:以多维尔评分≤4分为临界值进行分组,可更好区分预后较差的患者,中期SUVmax、MTV、TLG及LLR均有预后相关,其中,中期MTV较其他参数更具预后价值;4、基线及中期18F-FDG PET/CT参数变化量对预后的影响:ΔSUVmax、ΔMTV、ΔTLG均与不良预后相关,ΔSUVmax具有更好的预后价值。结论:1.对基线pet/ct参数及临床参数进行分析,结果显示基线MTV、大包块(4cm)、COO病理分型是独立于IPI评分预后预测因子,而SUVmax与预后关系无统计学意义。以MTV、大包块(4cm)、COO病理分型结合IPI评分建立可视化列线图相对于单独使用IPI评分具有更好的预后预测价值。2.中期pet/ct参数SUVmax、MTV、TLG及其变化量均与DLBCL预后相关,通过与多维尔评分进行比较,发现中期MTV和ΔSUVmax是独立预后因子且预后价值优于多维尔评分。

关键词：弥漫大B细胞淋巴瘤 18F-FDG PET/CT 预后列线图

18F-FDG PET/CT测量左心房心外膜脂肪炎症活性与心房颤动的相关性

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18F-FDG PET/CT测量左心房心外膜脂肪炎症活性与心房颤动的相关性

作者：王冰苏州大学

学位级别：硕士

目的本研究旨在探讨基于氟-18-脱氧葡萄糖(18f-fdg)正电子发射型计算机断层扫描(pet/ct)测量左心房心外膜脂肪(LA-EAT)的炎症活性与心房颤动(房颤)的相关性。方法回顾性纳入于2018年3月1日至2019年12月31日因肿瘤指标异常升高或恶性肿... 详细信息

目的本研究旨在探讨基于氟-18-脱氧葡萄糖(18f-fdg)正电子发射型计算机断层扫描(pet/ct)测量左心房心外膜脂肪(LA-EAT)的炎症活性与心房颤动(房颤)的相关性。方法回顾性纳入于2018年3月1日至2019年12月31日因肿瘤指标异常升高或恶性肿瘤在苏州大学附属第三医院行全身18F-FDG PET/CT检查的78例房颤患者。按照pet/ct检查日期、年龄、性别等基本特征进行1:1倾向性评分匹配,设立非房颤对照组(78例)。采用18F-FDG PET/CT测量左心房心外膜脂肪最大标准摄取值(LA-EAT fdg SUVmax)和总EAT体积(V-EAT),超声心动图获得左心室射血分数(LVEf)和左心房内径(LAD),并收集血脂指标和血浆炎症标志物。分析房颤组和非房颤对照组患者之间的相关临床资料及EAT指标的差异性;通过多因素logistic回归分析影响房颤的相关因素;通过受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估LA-EAT fdg SUVmax判断房颤的价值;通过ROC曲线寻找LA-EAT fdg SUVmax判断房颤的最佳界值并据其定义LA-EAT fdg SUVmax增高,再通过单因素和多因素logistic回归分析LA-EAT fdg SUVmax增高是否与房颤相关。结果房颤组患者的年龄(66.9±10.2)岁,男性55例(70.5%),对照组患者的年龄(66.9±8.0)岁,男性52例(66.7%),且两组之间的年龄、性别差异均无统计学意义(P均>0.05)。房颤组的 LAD[(44.2±5.8)mm 比(35.4±4.4)mm]、V-EAT[(122.1±42.0)cm3比(91.6±34.5)cm3]、LA-EAT fdg SUVmax[(1.6±0.3)比(1.4±0.2)]均高于对照组,而LVEf[(60.1±4.7)%比(63.9±2.9)%]低于对照组,这些指标均有统计学差异(P均fdg SUVmax(OR=1.375,95%CI1.095～1.723)、V-EAT(OR=1.016,95%CI 1.001～1.031)、LAD(OR=1.340,95%CI 1.195～1.502)与房颤呈正相关,LVEf(OR=0.781,95%CI0.659～0.926)与房颤呈负相关(P均fdg SUVmax判断房颤的AUC为 0.680(95%CI0.597～0.764,Pfdg SUVmax判断房颤的最佳界值为1.415(灵敏度为65.4%,特异性为61.5%)。在校正高密度脂蛋白胆固醇、LVEf、LAD、V-EAT后,LA-EAT fdg SUVmax≥1.415与房颤独立相关(OR=2.982,95%CI 1.122～7.926,P=0.010)。结论18F-FDG PET/CT测量的LA-EAT炎症活性是房颤的影响因素,LA-EAT炎症活性增高与房颤正相关。

关键词：心房颤动 18F-FDG PET/CT 心外膜脂肪炎症

18F-FDG PET/CT在甲状腺结节良恶性鉴别的临床价值研究

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18F-FDG PET/CT在甲状腺结节良恶性鉴别的临床价值研究

作者：林巧新疆医科大学

学位级别：硕士

目的:18F-FDG PET/CT在甲状腺结节良恶性鉴别的临床价值研究。方法:回顾性分析了2019年6月至2021年8月期间于我院行18F-FDG PET/CT检查发现甲状腺结节的患者,49例患者均在18F-FDG PET/CT检查后经细针穿刺/术后病理或综合影像分析确诊,... 详细信息

目的:18F-FDG PET/CT在甲状腺结节良恶性鉴别的临床价值研究。方法:回顾性分析了2019年6月至2021年8月期间于我院行18F-FDG PET/CT检查发现甲状腺结节的患者,49例患者均在18F-FDG PET/CT检查后经细针穿刺/术后病理或综合影像分析确诊,同时收集20例正常对照组,对恶性病变组、良性病变组及正常对照组SUVmax进行统计学分析。结果:49例患者共49个甲状腺病灶,恶性病变组35个,良性病变组14个,正常对照组20个,三组SUVmax中位数分别为6.800、5.630、1.365,良、恶性病变组均和正常对照组SUVmax呈现显著性差异(P0.05);18f-fdg pet与pet/ct诊断甲状腺良、恶性病变的灵敏度、特异性和诊断符合率分别为74.29%(26/35)、14.29%(2/14)、57.14%(28/49)和74.29%(26/35)、85.71%(12/14)、77.55%(38/49);ROC曲线分析18f-fdg pet、pet/ct、甲状腺彩超及18F-FDG PET/CT与甲状腺彩超联合诊断的AUC、敏感度、特异度分别为0.527、57.1%、64.3%,0.800、74.3%、85.7%,0.867、68.6%、92.9%,0.807、82.9%、78.6%。结论:18F-FDG PET/CT对甲状腺结节的诊断及鉴别诊断具有一定的临床价值,建议结合相关临床资料及其他影像学检查,提高对甲状腺疾病诊断的正确率,避免漏诊或误诊,从而进一步指导临床采取相应的措施。

关键词： 18F-FDG PET/CT 甲状腺结节甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)