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主题

  • 1 篇 熔融沉积成型零件
  • 1 篇 10—折交叉验证
  • 1 篇 自适应布谷鸟搜索...
  • 1 篇 稀疏深度信念网络
  • 1 篇 质量预测
  • 1 篇 增材制造

机构

  • 1 篇 沈阳大学

作者

  • 1 篇 魏铭琦
  • 1 篇 董海
  • 1 篇 高秀秀

语言

  • 1 篇 中文
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基于深度学习的完全填充型熔融沉积成型零件质量预测方法
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计算机集成制造系统 2023年 第1期29卷 200-211页
作者： 董海 高秀秀 魏铭琦 沈阳大学应用技术学院 辽宁沈阳110041 沈阳大学机械学院 辽宁沈阳110041
抗拉强度、翘曲度和表面粗糙度是衡量熔融沉积成型(FDM)零件质量的重要指标,对其准确、稳定的预测有助于FDM工艺的发展。为此,提出一种基于优化深度信念网络的完全填充型FDM零件质量预测方法。首先根据FDM的生产工艺选取影响零件质量指... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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