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基于信息分配的道路黑点鉴别方法

中国公路学报 2007年第4期20卷 122-126页

作者：廖志高柳本民郭忠印同济大学交通运输工程学院上海201804

为解决传统的道路黑点鉴别方法中存在的小样本问题及事故样本的信息损失问题,深入分析了事故数据的小样本特性及事故样本反映路段行车风险的多维性;并引入信息分配技术对交通事故数据进行处理,通过计算和比较事故样本分配给各路段单元... 详细信息

为解决传统的道路黑点鉴别方法中存在的小样本问题及事故样本的信息损失问题,深入分析了事故数据的小样本特性及事故样本反映路段行车风险的多维性;并引入信息分配技术对交通事故数据进行处理,通过计算和比较事故样本分配给各路段单元的事故信息量(而不是事故频次)进行道路黑点鉴别。结果表明:信息分配技术能充分挖掘小样本事故数据提供的道路黑点鉴别信息,事故信息量比事故频次更能反映各路段单元行车风险的大小。

关键词：交通工程道路安全信息分配技术黑点鉴别小样本事故信息量事故频次

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高速公路交通事故黑点鉴别及影响因素分析

公路工程 2016年第6期41卷 59-62,111页

作者：严亚丹张征王东炜赵湘育郑州大学土木工程学院河南郑州450001

基于某高速公路34 km路段上723起交通事故记录数据,采用事故数方法统计得到事故多发路段集,并提出不受起讫点影响的交通事故黑点(段)定义。结合贝叶斯理论,对各事故黑点(段)进行致因分析。选取3个道路环境因素和3个道路线形因素,得到多... 详细信息

基于某高速公路34 km路段上723起交通事故记录数据,采用事故数方法统计得到事故多发路段集,并提出不受起讫点影响的交通事故黑点(段)定义。结合贝叶斯理论,对各事故黑点(段)进行致因分析。选取3个道路环境因素和3个道路线形因素,得到多因素影响下事故黑点(段)发生交通事故的联合概率分布。计算结果表明:事故数法是鉴别事故黑点最简便的方法,但其定义阈值宜因不同道路情况而异;黑点事故发生的影响因素中,工休过渡日(周一、周五)对事故发生概率的影响程度较大;连续长下坡是该路段上黑点(段)发生交通事故的充分条件。贝叶斯方法可针对不同的影响因素和事故对象,计算出相应的事故影响因素概率值:在工休过渡日和雨天条件下,小型车单车事故发生在6时至12时的概率为36%;而休息日的非单车事故中,不同类型车事故在晴天条件下发生的概率最大,为38%。

关键词：高速公路黑点鉴别贝叶斯理论影响因素分析

基于聚类分析的高速公路事故黑点鉴别及成因分析研究

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公路交通技术 2016年第5期32卷 114-119页

作者：王健卢锡凤哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090

为了提高事故黑点鉴别的客观性、公正性及识别水平,提出基于灰色聚类评价的事故黑点鉴别方法,并结合聚类因子法识别事故黑点诱发因素。该方法是将聚类思想应用于事故黑点鉴别及成因分析的全过程,可实现对不同层次事故黑点的分级管理。... 详细信息

为了提高事故黑点鉴别的客观性、公正性及识别水平,提出基于灰色聚类评价的事故黑点鉴别方法,并结合聚类因子法识别事故黑点诱发因素。该方法是将聚类思想应用于事故黑点鉴别及成因分析的全过程,可实现对不同层次事故黑点的分级管理。经鉴别,可将评价路段单元分为正常路段、一般路段及事故黑点3类,从而将道路几何条件、交通条件、环境特性属性相似的事故黑点聚为一类进行事故成因分析。依托长余高速公路的交通事故数据进行实例分析,确定上下行事故黑点数,并对其进行成因分析,且将基于聚类分析得到的事故黑点及其成因与实际考察得到的事故黑点及其成因进行对比分析。结果表明:基于聚类分析得到的事故黑点与实际路段事故黑点基本吻合,采用基于聚类分析预测事故黑点是可靠的。

关键词：交通安全事故黑点黑点鉴别成因分析聚类分析

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道路交通事故黑点鉴别方法研究概述

科学之友(B版) 2011年第8期 132-133页

作者：刘晓辉山东交通职业学院山东理工大学交通与车辆工程学院

文章介绍了国内外关于道路交通事故黑点的定义,分析了国内外主要的道路交通事故黑点鉴别方法,为进一步深入进行道路交通事故黑点鉴别研究提供了参考。

关键词：道路交通事故黑点鉴别研究

美国道路交通事故黑点鉴别的历史发展及未来走向

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美国道路交通事故黑点鉴别的历史发展及未来走向

中国职业安全健康协会首届年会暨职业安全健康论坛

作者：陈国华程文华南理工大学安全工程研究所 University of Arizona Tucson

由于道路交通事故造成的巨大社会影响和经济损失,国内外对道路安全问题的研究十分重视。道路事故黑点鉴别技术是其中重要的一环,笔者主要从5个方面对美国交通事故黑点鉴别技术的历史发展作简要阐述:①事故评价指标的选择;②传统方法与... 详细信息

由于道路交通事故造成的巨大社会影响和经济损失,国内外对道路安全问题的研究十分重视。道路事故黑点鉴别技术是其中重要的一环,笔者主要从5个方面对美国交通事故黑点鉴别技术的历史发展作简要阐述:①事故评价指标的选择;②传统方法与贝叶斯方法;③高风险地点与事故减少潜能大的地点;④总事故数与各个事故类型的数目;⑤事故历史年限的选择;并介绍未来研究走向,以期对将来该领域的研究起到一定的借鉴作用。

关键词：美国道路交通事故黑点鉴别历史与未来

来源： cnki会议评论

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道路交通事故黑点成因鉴别与改善对策

南京林业大学学报（自然科学版） 2010年第6期34卷 157-160页

作者：林丽张永强高敏杰南京林业大学汽车与交通工程学院江苏南京210037

为提高道路交通安全性,消除事故隐患,研究了道路、交通、交通设施和环境等方面对道路交通安全的影响,在分析交通事故黑点的成因鉴别方法(包括模糊聚类法、灰色关联分析、粗集理论)及其适应性基础上,以国道G104线K2177—K2178段为例,对... 详细信息

为提高道路交通安全性,消除事故隐患,研究了道路、交通、交通设施和环境等方面对道路交通安全的影响,在分析交通事故黑点的成因鉴别方法(包括模糊聚类法、灰色关联分析、粗集理论)及其适应性基础上,以国道G104线K2177—K2178段为例,对公路交通中的不利因素进行筛选,发现公路事故黑点的主要因素是国道周边环境干扰,次要因素是未设置道路照明设施。3种交通事故黑点成因鉴别方法比较结果表明:模糊聚类法适用于处理大数据的事故黑点,灰色关联分析法适用于处理黑点成因主因素已确定的事故黑点,粗集理论可用于鉴别事故资料不完善的交通事故黑点的成因。

关键词：道路安全事故黑点成因分析黑点鉴别

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道路交通事故黑点鉴别及改善对策研究综述

科学之友(B版) 2010年第4期 130-130页

作者：李勇包君刘晓辉山东理工大学交通与车辆工程学院徐州生物工程高等职业学校山东交通职业学院

本文介绍了道路交通事故黑点的定义和黑点鉴别的方法,提出了改善事故黑点的对策。

关键词：交通事故黑点鉴别

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高速公路交通事故黑点安全改善决策优化研究

高速公路交通事故黑点安全改善决策优化研究

作者：揭强华南理工大学

学位级别：硕士

随着经济的发展和城市化进程的不断加快，我国的公路交通系统有了长足的发展，在经济和社会发展中发挥了巨大作用，但同时也带来了许多负面影响，交通事故频发、死亡率居高不下、交通安全管控能力不强等问题严重影响道路交通安全水平，... 详细信息

随着经济的发展和城市化进程的不断加快，我国的公路交通系统有了长足的发展，在经济和社会发展中发挥了巨大作用，但同时也带来了许多负面影响，交通事故频发、死亡率居高不下、交通安全管控能力不强等问题严重影响道路交通安全水平，使人民的生命财产受到严重的威胁。本文结合科技项目，对高速公路事故黑点的安全改善措施及事故黑点治理决策优化等方面展开研究。论文通过对高速公路事故的分布规律和成因进行分析，总结出人是引起交通事故的主要原因，但是道路线形、天气、时间等因素与驾驶员的行为是密切相关的，通过设置交通安全设施或改变线形等方法，是可以有效地提高道路交通安全水平的。找出事故黑点的位置，从而进行针对性的治理和改善，是最大限度降低高速公路事故率的前提条件。本文以广东省某高速公路为例，运用累计频率曲线法对事故黑点进行鉴别，在此基础上，建立了事故黑点治理紧迫性排序模型，以线形安全度、当量事故数和事故造成的经济损失为评价指标，对所鉴别出的事故黑点按其危害程度进行治理紧迫性的排序，对其紧迫性高的黑点优先治理能够有效提高道路交通安全水平，从而给交通事故黑点的治理决策提供量化的依据。根据对高速公路事故黑点的常见成因，如不良平曲线、不良纵断面线形、不良线形组合、隧道等因素的分析，对各类事故黑点提出了改善措施建议，为事故黑点的治理决策制定备选方案提供参考。为满足实际应用中可能遇到的不同需求，本文分别建立了无约束条件下的事故黑点治理决策优化模型和资金约束条件下的事故黑点治理决策优化模型。无约束条件下的事故黑点治理决策优化模型采用经济性、有效性、施工影响和环保作为评价指标，帮助决策者选择出最佳的治理方案。资金约束条件下主要考虑措施成本费用和治理效益两大因素，运用双目标规划模型，帮助决策者在有限资金条件下，选择治理效益最大的事故黑点和该黑点对应的最佳治理方案。最后的实例验证了两种模型的实用性和可行性，能够有效地帮助决策者进行治理决策，降低事故的发生，提高道路交通安全水平。

关键词：高速公路交通安全黑点鉴别紧迫性决策优化

基于JFinal框架和WebGIS技术的交通事故信息系统的研究与实现

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基于JFinal框架和WebGIS技术的交通事故信息系统的研究与实现

作者：王星新疆农业大学

学位级别：硕士

随着“互联网+交通”、智慧城市、智能交通以及交通大数据这些理念的不断深入,将互联网思维这个血液注入到其他各个行业的思想已经逐渐成熟化。交通,这个连接人、车、路,与我们的生活息息相关的重要元素也将通过互联网思维为自己添加新... 详细信息

随着“互联网+交通”、智慧城市、智能交通以及交通大数据这些理念的不断深入,将互联网思维这个血液注入到其他各个行业的思想已经逐渐成熟化。交通,这个连接人、车、路,与我们的生活息息相关的重要元素也将通过互联网思维为自己添加新的枝叶。论文简要论述了近几年交通事故发展的形态和特点,借助JFinal框架和WebGIS的相关信息技术,开发了道路交通安全管理平台系统。该系统基于B/S模式,采用基于Java语言的JFinal WEB MVC开发方式进行系统开发,以开源的MySQL数据库实现空间数据和属性数据的管理。系统依赖交通事故多发点、段的模型,主要实现了城市交通事故数据的录入模块,事故信息的可视化模块,事故数据的查询分析模块以及道路安全程度分析模块等功能,从而为交通管理部门提供准确的信息支持和决策支持。本文主要从以下几个方面对系统进行研究:(1)简要论述国内外对于WebGIS+交通方面的研究,分析道路交通安全研究现状和发展状况,以WebGIS的最新技术作为理论支撑,分析WebGIS和交通结合的契合点,最后通过WebGIS技术展现交通事故的各个方面。(2)研究系统开发所要用到的关键技术,通过对这些成熟技术和流行框架的分析,从整体上把握系统开发的脉络,制定系统开发框架和所要采用的开发方法。(3)对城市道路交通事故多发位置进行分析研究,通过对鉴别方法的比较分析,确定适合乌鲁木齐市道路交通事故多发位置鉴别的方法,研究所用方法的算法实现过程,并通过实例分析对模型进行验证,最终进行系统开发。(4)通过对系统需求分析进行研究,设计和实现系统的各个功能模块,开发乌鲁木齐市道路交通安全管理平台系统,该系统将具有便捷的事故信息查询功能、交通事故统计分析功能、事故多发位置判定功能与事故点可视化展示功能,能够改善乌鲁木齐市未来道路交通安全鉴别的方式,促进交通行业科技的进步,为相关决策者提供更加科学的判断依据,对于乌鲁木齐市道路交通安全的建设具有一定的现实参考意义。

关键词：信息系统交通事故黑点鉴别 WebGIS技术决策支持