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国标麻将的多尺度骨干神经网络模型

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 137-144页

作者：代君学李霞丽刘博王昭琦中央民族大学民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081

在有多轮次、状态空间巨大、81种不同类别的番种、胡牌方式复杂的国标麻将中,普通的神经网络难以对复杂的数据进行表达和拟合。首次将多尺度骨干的深度神经网络用于实现麻将AI,以更好地捕获国标麻将的局部以及全局特征,适用于处理复杂数... 详细信息

在有多轮次、状态空间巨大、81种不同类别的番种、胡牌方式复杂的国标麻将中,普通的神经网络难以对复杂的数据进行表达和拟合。首次将多尺度骨干的深度神经网络用于实现麻将AI,以更好地捕获国标麻将的局部以及全局特征,适用于处理复杂数据,做出更准确的游戏策略。基于IJCAI 2020 Champion的对局数据,对训练数据进行数据增强。采用增强后的数据,在NVIDAI GeForce RTX3090 LapTop GPU上进行了5天的监督学习训练,训练出的模型有52 M参数,动作准确率达到93.47%,弃牌准确率达到83.93%,鸣牌准确率达到97.56%。将提出的模型部署到北京大学开发的Botzone平台上,进入天梯榜前1%。

关键词：深度学习麻将卷积神经网络 Res2Net50 多尺度骨干架构

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结合A2C和手牌估值方法的麻将博弈研究

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 154-161页

作者：衣御寒王亚杰吴燕燕刘松张兴慧蒋传禹沈阳航空航天大学工程训练中心沈阳110136

针对大众麻将中对手牌信息利用不充分的问题,提出了手牌估值方法,并设计了基础麻将程序(MJE)。为进一步提升麻将AI的博弈能力,使用深度强化学习方法设计了麻将AI(MJE-RL)。首先,通过MJE自对弈生成深度学习的训练数据。其次,根据训练集... 详细信息

针对大众麻将中对手牌信息利用不充分的问题,提出了手牌估值方法,并设计了基础麻将程序(MJE)。为进一步提升麻将AI的博弈能力,使用深度强化学习方法设计了麻将AI(MJE-RL)。首先,通过MJE自对弈生成深度学习的训练数据。其次,根据训练集、测试集和对比实验的结果,选择效果最好的模型作为强化学习的预训练模型。最后,使用优势演说-评论家模型作为强化学习的主要框架,将训练好的深度学习模型作为演说家部分进行决策,通过MJE-RL与MJE的对弈不断提升麻将AI的博弈能力。实验结果显示,MJE-RL的胜率比MJE高4.08%,点炮率比MJE低3.02%,表明MJE-RL在攻守两端都有提升,达到了提升麻将AI牌力的目的。

关键词：麻将非完备信息深度强化学习 A2C

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基于深度学习的麻将AI模型及其评估方法

基于深度学习的麻将AI模型及其评估方法

作者：李炫雷吉林化工学院

学位级别：硕士

使机器具有类似人类的决策能力一直是热门研究话题。通过将现实问题简化为游戏问题,可以相对容易地改进人工智能(AI)算法。因此,近年来电子游戏成为了测试AI方法的完美试验台。其中,在计算机游戏研究领域,游戏根据信息暴露的程度,可以... 详细信息

使机器具有类似人类的决策能力一直是热门研究话题。通过将现实问题简化为游戏问题,可以相对容易地改进人工智能(AI)算法。因此,近年来电子游戏成为了测试AI方法的完美试验台。其中,在计算机游戏研究领域,游戏根据信息暴露的程度,可以分为完美信息游戏和非完美信息游戏。麻将作为一个的非完美信息游戏的典型代表,有着复杂的规则和庞大的信息集数量,所以麻将AI的研究更具有挑战性。相较于完美信息游戏而言,麻将游戏更为复杂,所以目前构建麻将AI相对困难,难以达到理想效果。为了改善以上问题,本文做出了以下研究:1.本文针对麻将游戏十分复杂导致的目前训练麻将AI难度大的问题,提出了一种麻将AI模型Res NXMJNet。使用将该模型用来构建麻将AI,利用麻将先验知识,将麻将状态信息转化为特征图,对比其它特征提取方式,通过实验证明该特征处理方法可以得到较好的效果,最后在botzone平台进行对局测试,结果表明,该方法相较于强化学习方法,只需要20%的训练时间,就能够取得较好的效果,在botzone平台达到中上的排名。2.针对本文提出的ResNXMJNet模型进行优化,将SE通道注意力机制模块和特征融合模块应用于该模型,实验结果说明,该优化方法可以提升模型的性能。3.在该模型的基础上基于python语言的TKinter图形化界面框架开发了AI麻将指导系统,该系统可以通过图形化界面指导玩家麻将策略,并且可以保存记录。4.针对目前构建麻将AI时存在评估麻将AI需要进行大量对局验证,导致时间成本高的问题,提出了一种用于评估麻将AI的评估方法,该方法可以无需进行大量对局,就能够快速地评估麻将AI的性能水平。实验结果表明,该方法构建模型在麻将游戏AI评估领域中,有着较高的精确度,并且具有优秀的抗过拟合能力。综上,本文通过监督学习的方法,使用深度神经网络构建了一个麻将AI模型,并且提出了Res NXMJNet神经网络结构作为该模型的主干网络,使用SE通道注意力和特征融合模块对模型进行优化。

关键词：深度学习游戏AI 麻将 Vision Transformer 卷积神经网络

牌/麻将类智力运动对老年人焦虑的影响:基于第8轮CLHLS数据

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中国健康心理学杂志 2024年第6期32卷 807-814页

作者：张思奇郭凯林陆梦琦王军利杨剑中国矿业大学体育学院江苏徐州221116 安徽新华学院艺术学院福建师范大学体育科学学院安徽财经大学会计学院华东师范大学体育与健康学院

目的:分析牌/麻将类智力运动对我国老年人焦虑的影响,为老年人心理健康保障提供理论参考。方法:基于中国老年健康影响因素跟踪调查项目第8轮获得的全国数据,利用Logistic回归分析牌/麻将类智力运动对老年人焦虑的影响,辅以更换模型与变... 详细信息

目的:分析牌/麻将类智力运动对我国老年人焦虑的影响,为老年人心理健康保障提供理论参考。方法:基于中国老年健康影响因素跟踪调查项目第8轮获得的全国数据,利用Logistic回归分析牌/麻将类智力运动对老年人焦虑的影响,辅以更换模型与变量以及倾向得分匹配法进行稳健性检验。结果:我国老年人焦虑检出率为11.80%、牌/麻将类智力运动参与度为19.04%。牌/麻将类智力运动参与可降低老年人焦虑风险,控制其余因素后,发现几乎每天参与牌/麻将类智力运动的老年人,患焦虑风险降低了9.3%(系数:-0.093,P麻将类智力运动更有利于降低男性(系数:-0.121,P麻将类智力运动参与有助于降低老年人的焦虑风险,同时不同特征老年人间存在差异。

关键词：智力运动麻将焦虑 Logistic回归分析中国老年健康影响因素跟踪调查老年人

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基于地域文化的麻将视觉符号再设计研究

创意设计源 2024年第4期 49-52+63页

作者：李中扬刘威婷中央民族大学

麻将作为中国传统的娱乐用具，除具休闲、益智的趣味性之外，兼具重要的社会功能、文化功能和审美价值。通过追溯麻将的起源、发展与变迁，深入挖掘其牌面构成、图案意趣、字体运用、色彩特征，进而结合中国34个省份、自治区、直辖市的... 详细信息

麻将作为中国传统的娱乐用具，除具休闲、益智的趣味性之外，兼具重要的社会功能、文化功能和审美价值。通过追溯麻将的起源、发展与变迁，深入挖掘其牌面构成、图案意趣、字体运用、色彩特征，进而结合中国34个省份、自治区、直辖市的代表性物像、地标、语言等典型元素，进行麻将视觉符号的再设计，力图构建更具时代美感和地域文化价值的麻将用具，为中国传统文化的推广及地域文化的传播提供新视角。

关键词：麻将视觉符号地域文化再设计传播价值

从麻将、掼蛋到王者荣耀——游戏与电竞:塑造公众新的生活方式

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传媒 2024年第6期 16-18页

作者：赵思源吕欣澳门科技大学人文艺术学院中国澳门中国传媒大学数字人研究院

在当代中国社会中,电子游戏和电竞常被一些长辈视为年轻人的“不务正业”,甚至贬称为“精神鸦片”。然而,这一代际间的批评与偏见却并未妨碍长辈们对于麻将、象棋、掼蛋等传统游戏的热衷乃至沉迷。在亲友聚会或节假日,常见他们聚首一堂... 详细信息

在当代中国社会中,电子游戏和电竞常被一些长辈视为年轻人的“不务正业”,甚至贬称为“精神鸦片”。然而,这一代际间的批评与偏见却并未妨碍长辈们对于麻将、象棋、掼蛋等传统游戏的热衷乃至沉迷。在亲友聚会或节假日,常见他们聚首一堂,享受这些游戏带来的乐趣。这种鲜明对比不仅显示出不同代际在接受新兴数字娱乐文化和传统娱乐活动上的巨大差异,也反映出对电子游戏与电竞文化价值的认知偏差。

关键词：传统游戏王者荣耀电竞电子游戏数字娱乐认知偏差精神鸦片麻将

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麻将迷外公

课堂内外（创新作文）（小学版） 2024年第1期 31-31页

作者：梁耀丹施建萍(指导) 四川省成都市金牛区成都外国语学校附属小学(本部) 不详

选材亮点“迷”表示喜欢的程度很深,什么样的事例才能表现出这种“程度感”呢?选村亮点分解①:对外公外婆来说,接孩子应该是最重要的事,但外公居然能晚到两个小时,这牌瘾真是太大啦!选材亮点分解②:连拿伞、擦雨水那一点儿时间都舍不得... 详细信息

选材亮点“迷”表示喜欢的程度很深,什么样的事例才能表现出这种“程度感”呢?选村亮点分解①:对外公外婆来说,接孩子应该是最重要的事,但外公居然能晚到两个小时,这牌瘾真是太大啦!选材亮点分解②:连拿伞、擦雨水那一点儿时间都舍不得浪费,外公对麻将的痴迷真不是一般人能比的!

关键词：外公外婆麻将亮点选材分解

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麻将博弈AI构建方法综述

智能系统学报 2023年第6期18卷 1143-1155页

作者：李霞丽王昭琦刘博吴立成中央民族大学信息工程学院北京100081 中央民族大学民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081

麻将及其不同变体的规则复杂,构建高水平的麻将博弈AI(artificial intelligence)算法及其测试环境等面临巨大挑战。本文分析了麻将博弈的相关研究文献,梳理出基于知识和基于数据的两大类麻将AI构建方法,分析了每种类型的构建方法的优势... 详细信息

麻将及其不同变体的规则复杂,构建高水平的麻将博弈AI(artificial intelligence)算法及其测试环境等面临巨大挑战。本文分析了麻将博弈的相关研究文献,梳理出基于知识和基于数据的两大类麻将AI构建方法,分析了每种类型的构建方法的优势和局限性,重点分析了Suphx构建方法。指出了麻将AI构建面临的问题和挑战;提出将经验回放、分层强化学习、好奇心模型、对手模型、元学习、迁移学习、课程学习等应用到麻将博弈AI算法优化中,构建多元化的麻将AI评估指标、通用对抗平台和高质量的数据集等未来的研究重点。

关键词：机器博弈非完备信息博弈麻将 Suphx 知识对手建模深度学习强化学习

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结合先验知识与蒙特卡罗模拟的麻将博弈研究

智能系统学报 2022年第1期17卷 69-78页

作者：王亚杰乔继林梁凯谢延延沈阳航空航天大学工程训练中心辽宁沈阳110136 沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136

针对内陆麻将缺乏统一平台和大量牌谱数据,难以设计出基于监督学习的博弈算法的问题,本文设计了一系列将规则、经验与蒙特卡罗方法相结合的博弈算法。首先,分别针对麻将博弈的弃牌模块、听牌模块、吃牌模块提出了弃牌优先级、听牌有效... 详细信息

针对内陆麻将缺乏统一平台和大量牌谱数据,难以设计出基于监督学习的博弈算法的问题,本文设计了一系列将规则、经验与蒙特卡罗方法相结合的博弈算法。首先,分别针对麻将博弈的弃牌模块、听牌模块、吃牌模块提出了弃牌优先级、听牌有效数、吃牌优先级的方法,完善了麻将AI的知识体系,设计了基础版博弈算法Fanfou_ba和优化版博弈算法Fanfou_op;其次,提出了利用蒙特卡罗方法模拟听牌对手手牌来降低己方点炮概率的提升版博弈算法Fanfou_mc;最后,将3种博弈算法进行对比实验。实验结果显示Fanfou_op相比Fanfou_ba胜率提高了9.76%,Fanfou_mc相比Fanfou_op胜率提高了0.13%且点炮率降低了0.47%,表明本文所提出的改进策略是可行并有效的。

关键词：麻将博弈先验知识蒙特卡罗对手手牌模拟点炮胜率