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鲜椒新品种引种筛选试验初报

广东农业科学 2011年第5期38卷 54-55页

作者：赖卫何建文涂祥敏刘崇政余文中詹永发杨红贵州省辣椒研究所贵州遵义563006

对引种的6个鲜椒品种与对照种辛香2号进行生物学性状、经济性状、抗逆性、抗病性比较试验,筛选出了适合在遵义地区栽培的鲜椒品种。结果表明:青果王、永优青帅和椒王九号的综合评价最好,抗性强,商品性好,产量分别比对照种增产39.57%、32... 详细信息

对引种的6个鲜椒品种与对照种辛香2号进行生物学性状、经济性状、抗逆性、抗病性比较试验,筛选出了适合在遵义地区栽培的鲜椒品种。结果表明:青果王、永优青帅和椒王九号的综合评价最好,抗性强,商品性好,产量分别比对照种增产39.57%、32.67%和4.90%。

关键词：鲜椒新品种引种筛选

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不同椒型鲜椒的速冻工艺

食品工业 2020年第10期41卷 89-93页

作者：郑红唐毅黄采姣徐伟伟刘晓琴张丽重庆火锅调味品及菜品工程技术中心重庆德庄农产品开发有限公司重庆401336

该研究以4种不同椒型的鲜椒为原料,探讨其速冻时间、呼吸强度、解冻时间、汁液流失率、灰分、辣椒素含量变化规律,结合感官评价结果,最终确定不同椒型的鲜椒速冻工艺。结果表明:4种鲜椒的速冻时间为25~30min,随冻结时间的增加,鲜椒呼吸... 详细信息

该研究以4种不同椒型的鲜椒为原料,探讨其速冻时间、呼吸强度、解冻时间、汁液流失率、灰分、辣椒素含量变化规律,结合感官评价结果,最终确定不同椒型的鲜椒速冻工艺。结果表明:4种鲜椒的速冻时间为25~30min,随冻结时间的增加,鲜椒呼吸强度迅速下降;解冻时间为10~20 min,随解冻时间的增加,鲜椒的灰分、汁液流失率和辣椒素含量均呈逐渐增加的趋势。该工艺条件下的辣椒质地饱满,色泽红亮,香气浓郁,最大程度地保留了鲜椒的营养价值和口感,且操作方便,成本较低,易于工业化大批量贮藏保鲜。

关键词：鲜椒速冻解冻品质

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基于高光谱技术的鲜椒成熟度及其损伤识别研究

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基于高光谱技术的鲜椒成熟度及其损伤识别研究

作者：黄华成贵州大学

学位级别：硕士

我国辣椒产量位居世界首位,传统以人工为主的辣椒收获方式,费时费力,不能满足产业发展的需求,实现辣椒产业的机械化、工业化和智能化迫在眉睫。而辣椒智能采摘的关键技术是田间鲜椒的识别。另一方面,辣椒在采摘、运输、贮存等环节中会... 详细信息

我国辣椒产量位居世界首位,传统以人工为主的辣椒收获方式,费时费力,不能满足产业发展的需求,实现辣椒产业的机械化、工业化和智能化迫在眉睫。而辣椒智能采摘的关键技术是田间鲜椒的识别。另一方面,辣椒在采摘、运输、贮存等环节中会受到挤压和碰撞,一旦损伤,若未即时发现,同一批次的辣椒将会受到感染,进而加速整批辣椒腐烂。针对以上辣椒产业中存在的问题,本文提出了一种基于高光谱技术的田间鲜椒成熟度识别及其损伤检测的方法。本文以贵州省农业科学院辣椒种植基地种植的新鲜线椒为研究对象,利用高光谱数据采集系统采集田间线椒数据,分别建立了基于高光谱技术的鲜椒成熟度识别模型和损伤时间预测模型,为辣椒的自动化采摘和辣椒无损检测提供技术支撑,主要研究内容及结果如下:(1)基于高光谱全波段数据构建了鲜椒的成熟度识别模型。利用田间鲜椒高光谱数据,经过反射率校正、归一化处理后,分别采用SG平滑、标准正态变换和一阶导数法对归一化后的光谱数据进行预处理。然后建立基于高光谱全波段的SAM和SVM分类模型,对比分析SG-SAM、SG-SNV-SAM、SG-Der-SAM、SG-SVM、SGSNV-SVM、SG-Der-SVM六种方法。结果表明,基于SG-Der-SVM方法的田间鲜椒成熟度判别模型识别效果最为理想,未熟期鲜椒、转色期鲜椒、完熟期鲜椒、过熟期鲜椒和干辣椒识别结果的F1值分别为100%、98.8%、100%、100%和100%。(2)基于高光谱降维数据建立了鲜椒的成熟度识别模型。采用归一化后的鲜椒高光谱数据,利用主成分分析法对高光谱数据进行降维,结合BP和KELM两种神经网络识别模型分别对高光谱降维前后的田间鲜椒光谱数据进行识别。对比BP、PCABP、KELM和PCA-KELM 4种方法。结果表明,基于全波段的KELM方法的田间鲜椒成熟度判别模型识别的整体效果最为理想,未熟期鲜椒、转色期鲜椒、完熟期鲜椒、过熟期和干辣椒的F1值分别为100%、100%、100%、98.8%和100%。(3)基于高光谱特征波段模拟了鲜椒损伤时间的预测模型。利用SPA和RF提取的特征波段,结合BP神经网络、LSSVM两种识别模型对鲜椒损伤时间进行预估。最后选用了SPA-BP模型和RF-LSSVM模型,对于损伤时间为Day0、Day2、Day10的鲜椒,RF-LSSVM识别效果最佳,F1值分别为96.50%、96.50%和96.04%,与SPABP模型相比,分别提高了9.48%、15.37%和2.78%;对于损伤时间为Day4、Day6、Day8的鲜椒,SPA-BP识别效果最佳,F1值分别为100%、98.99%和93.94%,与RFLSSVM模型相比,分别提高了1.5%、4.15%和2.25%;整体上,从识别准确度(Acc)来看,RF-LSSVM识别效果最好(Acc=95.5%)。本文提出了基于鲜椒的高光谱信息提取辣椒成熟度和损伤特征的方法,以解决在自然环境下鲜椒成熟度识别和机械损伤的技术难题。

关键词：鲜椒成熟度损伤高光谱技术神经网络特征提取

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罗甸县牛角椒(鲜椒)系列新品种筛选

农技服务 2022年第3期39卷 32-35页

作者：陆龙笔常国琴贵州省罗甸县农业农村局贵州罗甸550100

为丰富罗甸县早春季节鲜椒品种,开展冠军大椒、大果青椒9918、盟主椒王等19个牛角椒(鲜椒)系列品种引种试验。结果表明:大果青椒9918、苏润518属早熟品种,产量分别为3291.42 kg/667m^(2)、3112.66 kg/667m^(2),均采收7次,抗性较强且其... 详细信息

为丰富罗甸县早春季节鲜椒品种,开展冠军大椒、大果青椒9918、盟主椒王等19个牛角椒(鲜椒)系列品种引种试验。结果表明:大果青椒9918、苏润518属早熟品种,产量分别为3291.42 kg/667m^(2)、3112.66 kg/667m^(2),均采收7次,抗性较强且其他性状表现较好。黄龙618黄皮椒较早熟,产量2560.83 kg/667m^(2),采收6次,果型优美且抗性较强,适宜罗甸早菜的市场需求。初步推选出大果青椒9918、黄龙618黄皮椒、苏润518适宜罗甸冬春露地栽培。

关键词：牛角椒鲜椒品种筛选罗甸县

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