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光谱学与光谱分析 2013年第2期33卷 399-403页

作者：桓清柳黄翔吴霓江涛江天久暨南大学赤潮与海洋生物学研究中心广东广州510632

利用小波分析和Fisher判别等方法,研究了典型鱼毒性藻类米氏凯伦藻(karenia mikimotoi)、海洋卡盾藻(chattonella marina)及卵圆卡盾藻(chattonella ovata)在不同铁浓度培养条件下各生长期的溶血毒素与三维荧光特征光谱的关系。通过Coif... 详细信息

利用小波分析和Fisher判别等方法,研究了典型鱼毒性藻类米氏凯伦藻(karenia mikimotoi)、海洋卡盾藻(chattonella marina)及卵圆卡盾藻(chattonella ovata)在不同铁浓度培养条件下各生长期的溶血毒素与三维荧光特征光谱的关系。通过Coif2小波分析发现,鱼毒性藻类与非鱼毒性藻类的荧光特征谱差异主要集中在第1～10个数据点(波长λem=650～680nm)和35～47个数据点(波长λem=725～750nm;λex=400～425nm)的荧光强度变化。利用该波段的藻类荧光强度及其对应的溶血活性值进行Fisher判别函数分析,对鱼毒性藻类的正确判别率为91.7%,非鱼毒性藻类的正确判别率高达100%,对具中等溶血活性(≥10HU,藻类的正确判别率为70%,而对低活性(藻类的正确判别率均达80%以上。

关键词：鱼毒性藻类溶血毒素三维荧光

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光照、温度和氮磷限制对6种典型鱼毒性藻类生长及产毒的影响

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海洋环境科学 2015年第3期34卷 321-329页

作者：曹洁茹桓清柳吴霓江天久暨南大学赤潮与海洋生物学研究中心广东省高校水体富营养化与赤潮防治重点实验室广东广州510632

为了探究温度、光照、和营养盐对鱼毒性藻类产毒的影响，本文分析了6种我国沿海典型具溶血活性的鱼毒性藻类在不同温度（15℃，25℃，30℃）、光照强度（***／m2／s，60μmol／m2／s，100μmol／m2／s）、氮磷限制（1：1；1：16；1：12... 详细信息

为了探究温度、光照、和营养盐对鱼毒性藻类产毒的影响，本文分析了6种我国沿海典型具溶血活性的鱼毒性藻类在不同温度（15℃，25℃，30℃）、光照强度（***／m2／s，60μmol／m2／s，100μmol／m2／s）、氮磷限制（1：1；1：16；1：128）条件下的生长和溶血活性的变化。结果表明，鱼毒性藻类的溶血活性在不同生长期差异明显。海洋卡盾藻（香港株）（Chattonellamarina）、卵圆卡盾藻（***）、米氏凯伦藻（Kareni0mikimotoi）、赤潮异弯藻（Heteros培m0akashiwo）在对数期溶血活性较高，衰亡期溶血活性较低，而球形棕囊藻（Phaeocystisglobosa）与小定鞭藻（Prymnesiumparvum）在稳定期溶血活性最高，对数期溶血活性最低。藻类的培养环境和营养条件对鱼毒性藻类溶血毒素的合成有明显的影响，在光照强度、温度和氮磷限制条件下，藻类单个细胞的溶血活性会发生明显变化，6种藻类的溶血活性均随光照强度的升高而增强，在培养温度15—30℃范围内，除球形棕囊藻外，其他5种藻类的单个藻细胞溶血活性随温度的上升而增加蓣谥限制可但拼溶血毒素的合成。

关键词：鱼毒性藻类溶血毒素环境因子氮磷限制

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三维荧光光谱数据处理与识别算法优化 ——以鱼毒性藻类及其溶血活性为例

三维荧光光谱数据处理与识别算法优化 ——以鱼毒性藻类及其溶血...

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作者：金达暨南大学

学位级别：硕士

数十年来，鱼毒性赤潮灾害频发，对海产养殖业造成了巨大的经济损失，严重影响我国近岸养殖业的持续稳定发展。如何运用科学手段减少鱼毒性赤潮所带来的损失，一直是我国学界努力的方向。随着藻类三维荧光光谱技术的发展，色素光谱法在... 详细信息

数十年来，鱼毒性赤潮灾害频发，对海产养殖业造成了巨大的经济损失，严重影响我国近岸养殖业的持续稳定发展。如何运用科学手段减少鱼毒性赤潮所带来的损失，一直是我国学界努力的方向。随着藻类三维荧光光谱技术的发展，色素光谱法在藻类识别工作中发挥重要作用。利用藻类三维荧光特征谱所建立的判别函数，为部分赤潮藻类的毒性有无以及毒性强度的分类识别提供了有效理论支撑，同时本研究对探索鱼毒性藻类的产毒机理，有效开展赤潮灾害的应急管理等方面具有十分重要的理论和现实意义。本文以6种鱼毒性藻类为研究对象，以30种非鱼毒性藻类为对照，分析了不同光照条件下36种藻类的三维荧光光谱。通过Coif2小波分析，提取与藻类毒性相关的荧光特征谱。经对比发现，鱼毒性藻类的荧光强度在35-47数据点（波长λEx=575-600nm;λEm=650-675nm）随溶血活性的改变发生明显变化，而非鱼毒性藻类的荧光强度在此波段无明显变化，因此认定该波段数据点的光谱为鱼毒性藻类的特征光谱。并以此为基础，采用Fisher判别法，构建鱼毒性藻类毒性有无以及毒性强弱的判别函数。通过引入环境因素的重组合思想，并结合系统聚类法，对原有藻类的培养条件进行优化，得到了36种藻类的270条标准谱，并利用该标准谱库构建鱼毒性藻类的Fisher判别函数。经测试集样本判别检验表明，鱼毒性藻类与非鱼毒性藻类的判别正确率分别为83.3%和92.2%，鱼毒性藻类毒性弱、中和强的判别正确率分别为87.5%、25%和100%。通过引入藻类的瑞利散射荧光光谱概念，并与藻类的色素荧光光谱相结合，对原有藻类的原始数据进行优化。通过建立Fisher判别式，得到在不同光照条件下藻类毒性有无的判别正确率为88.9%和66.7%，藻类毒性弱、中、强的判别正确率为62.5%、12.5%和75%。最终，通过对该技术的进一步研究，有望将其开发为一种快速的鱼毒性藻类检测光谱分析工具，为减轻鱼毒性赤潮灾害的损失提供可靠的技术支持。

关键词：鱼毒性藻类三维荧光光谱算法优化

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