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文献类型

  • 5 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

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  • 6 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 5 篇 理学
    • 5 篇 数学
  • 2 篇 工学
    • 2 篇 控制科学与工程

主题

  • 6 篇 高阶hopfield神经...
  • 2 篇 概周期解
  • 2 篇 分布时滞
  • 1 篇 p-范数
  • 1 篇 有限时间内同步
  • 1 篇 均方指数稳定性
  • 1 篇 变时滞
  • 1 篇 随机扰动项
  • 1 篇 联接项
  • 1 篇 随机
  • 1 篇 lyapunov泛函
  • 1 篇 全局渐近稳定
  • 1 篇 中立型时滞
  • 1 篇 指数收敛速度
  • 1 篇 吸引域
  • 1 篇 线性矩阵不等式
  • 1 篇 时标
  • 1 篇 连接项
  • 1 篇 s-分布时滞
  • 1 篇 时滞

机构

  • 2 篇 新疆大学
  • 2 篇 云南大学
  • 1 篇 中国海洋大学
  • 1 篇 贵州财经大学
  • 1 篇 遵义师范学院
  • 1 篇 湘潭大学

作者

  • 2 篇 蒋海军
  • 1 篇 王林山
  • 1 篇 谢彬
  • 1 篇 胡成
  • 1 篇 张转周
  • 1 篇 高协平
  • 1 篇 周四望
  • 1 篇 刘芳
  • 1 篇 李永昆
  • 1 篇 庞一成
  • 1 篇 蒲浩
  • 1 篇 冯晓梅
  • 1 篇 冉杰
  • 1 篇 丁彦林
  • 1 篇 钱燕
  • 1 篇 沈煜

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=高阶Hopfield神经网络"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
具有变时滞的高阶随机hopfield神经网络在有限时间内的控制同步
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西南大学学报(自然科学版) 2018年 第11期40卷 67-73页
作者: 蒲浩 蒋海军 胡成 冉杰 张转周 遵义师范学院数学学院 贵州遵义563002 新疆大学数学与系统科学学院 乌鲁木齐830046
研究了具有变时滞的高阶随机hopfield神经网络在有限时间内的控制同步.通过李雅普诺夫函数,有限时间内稳定性理论,随机微分方程理论和一些不等式方法,基于p-范数得到了新的有限时间内同步的充分条件.本文结论是对之前相关结论的推广.
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
时标上带有联接项的中立型时滞高阶hopfield神经网络的概周期解
时标上带有联接项的中立型时滞高阶Hopfield神经网络的概周期解
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作者: 谢彬 云南大学
学位级别:硕士
在这篇论文中,主要是研究时标上带有联接项的中立型时滞高阶hopfield神经网络的概周期解,根据时标上的线性动力方程的指数二分性,Banach不动点定理以及时标上的微积分理论,得出这类神经网络模型的概周期解的存在性和指数稳定性的一些充... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
S-分布时滞随机高阶hopfield神经网络的均方指数稳定性
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河北师范大学学报(自然科学版) 2015年 第4期39卷 287-293页
作者: 刘芳 王林山 中国海洋大学数学科学学院 山东青岛266100
考虑了一类具有S-分布时滞随机高阶hopfield神经网络模型的动力行为.利用Lyapunov泛函方法、随机分析理论和不等式技巧,研究了网络的均方指数稳定性,给出了均方稳定性判据,并以实例证明了结论的正确性.
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具有分布时滞的高阶hopfield神经网络的全局稳定性判据(英文)
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新疆大学学报(自然科学版) 2009年 第1期26卷 53-59页
作者: 钱燕 冯晓梅 蒋海军 新疆大学数学与系统科学学院 新疆乌鲁木齐830046
通过使用Lyapunov泛函方法和LMI方法研究了具有连续分布时滞的高阶hopfield神经网络(HHNNs)的全局渐近稳定性,得到了系统全局渐近稳定的充分条件.通过使用Matlab中的LMI工具箱验证了结果的有效性.
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时间尺度上的高阶hopfield神经网络的概周期解
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南阳师范学院学报 2017年 第3期16卷 8-11页
作者: 丁彦林 庞一成 李永昆 贵州财经大学数学与统计学院 贵州贵阳550025 云南大学数学与统学院 云南昆明650091
研究了时间尺度上带有连接项和分布时滞的hopfield神经网络的概周期解.利用时间尺度上动力系统的指数二分性和Banach不动点定理,给出了系统存在唯一的概周期解的充分条件,即系统在满足(H_1)^(H_4)的条件下,进一步假设α<1成立,则系统有... 详细信息
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高阶时滞hopfield网络的吸引域和指数收敛速度
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计算机工程与应用 2003年 第32期39卷 60-61,156页
作者: 周四望 高协平 沈煜 湘潭大学信息工程学院 湘潭411105
利用一些实分析技巧和Liapunov方法,估计了具有时滞的高阶hopfield联想记忆神经网络的吸引域和其中每一点趋向平衡点的指数收敛速度,这些结果可用于此类网络的设计及容错性评价。
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